Estimates of greenhouse gases emissions reduction potential in Kazakhstan by 2030 in connection with its commitments in the Paris Climate Agreement

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Prospects for achieving the Intended Nationally Determined Contribution of Kazakhstan in the framework of the Paris climate convention was assessed through projections of greenhouse gases (GHG) emissions of 31 large energy enterprises by 2030. The total CO2 emissions of these enterprises reach 86,9 million tons or 26,5 % of the country’s GHG emissions. For projection of the GHG emissions of the selected power plants three scenarios - “business as usual” (trend), “moderate modernization” and “full modernization” - were designed. “The unconditional target” would remain unachievable in the “business as usual” and even “moderate modernization” scenarios. However, the scenario of “full modernization” allows reaching “the unconditional target” with a good reserve. Moreover, this scenario allows reaching “the conditional target”. Our assessment of potential for reduction of the GHG emissions shows that Kazakhstan’s commitments in the Paris climate convention are very responsible. To meet these commitments technological modernization of the entire industrial sector of the country would be required. It could be achieved only by full mobilization of material and financial resources.

About the authors

Ivan S Istomin

Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: istomin.i@mail.ru

PhD student of the Department of World Physical Geography and Geoecology, Faculty of Geography

1 Leninskie gory, Moscow, 119991, Russian Federation

Nikolai M Dronin

Lomonosov Moscow State University

Email: istomin.i@mail.ru

PhD in Geographic Sciences, the Head of the Laboratory of Natural Resources and Technogenic Change of the Environment, Department of World Physical Geography and Geoecology, Faculty of Geography

1 Leninskie gory, Moscow, 119991, Russian Federation

References

  1. CBS News. Climate negotiators strike deal to slow global warming. 12 December 2015. Available from: https://www.cbsnews.com/news/cop21-climate-change-conference-finaldraft-historic-plan/ (Accessed 10.06.2018).
  2. Climate Action Tracker (CAT). Available from: https://climateactiontracker.org/ (Accessed 10 June 2018).
  3. National plan for allocation of quotas for greenhouse gas emissions for 2016–2020. Approved by the Government of the Republic of Kazakhstan dated 30.12.2015 No. 1138.
  4. KEGOC. The forecast balance of power and the electric power system of Kazakhstan for the period 2015–2021. Available from: http://www.kegoc.kz/ru/elektroenergetika/ elektroenergetika-kazahstana-klyuchevye-fakty/prognoznyy-balans-moshchnosti-I (Accessed 15 June 2018).
  5. Central Asian Electric Power Corporation (“CAEPCO” JSC). Annual report for 2014. Available from: http://caepco.kz/assets/files/go_caepco_2014_ru.pdf (Accessed 15 June 2018).
  6. Overview of the activities of JSC “Aydala Munai” for 2013. Annual report of JSC “Aydala Munai”. Available from: http://www.kase.kz/files/emitters/ADLA/adlap_2014_rus.pdf (Accessed 15 June 2018).
  7. Development Bank of Kazakhstan (DBK). Overview of the electricity industry of the Republic of Kazakhstan in 2013. Available from: http://www.kdb.kz/file.php?id_file= 5054 (Accessed 15 June 2018).
  8. Kazakhstan USAID Climate Change Control Program. Basics of forming a national quota allocation plan in the Republic of Kazakhstan. Information note. Astana; 2015. Available from: http://kazccmp.org/ (Accessed 15 June 2018).
  9. JSC “Ekibastuz SDPP-2 Station”. Official site. Available from: http://www.gres2.kz (Accessed 21 June 2018).
  10. Intended Nationally Determined Contribution – Submission of the Republic of Kazakhstan. Available from: http://www4.unfccc.int/submissions/INDC/Published%20Documents/ Kazakhstan/1/INDC %20Kz_eng.pdf (Accessed 10 June 2018).
  11. Statistics Committee under the Ministry of Energy of the Republic of Kazakhstan. Greenhouse gas (GHG) emissions. Environmental indicators for environmental monitoring and assessment. Available from: http://stat.gov.kz/ (Accessed 14 June 2018).
  12. In 2014 Aksu TPP set two records. Kazakhstanskaya Pravda. Available from: http:// www.kazpravda.kz/news/tehnologii/v-2014-godu-aksuskaya-tes-ustanovila-dva-rekorda/ (Accessed 21 June 2018).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».