Landscape structure of coastal cliffs of the Black Sea coast of the Caucasus

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

This work is devoted to the analysis of the landscape structure of the coastal cliffs of the Black Sea coast of the Caucasus. The paper analyzes the features of vegetation growth and the landscape structure of the cliffs of the Tuaphat massif, proposes and substantiates the classification of landscapes of coastal cliffs, reveals the features of coastal landscapes. In the landscape structure of the coastal cliffs of the Tuaphat massif, natural boundaries can be distinguished by: the nature of the apparent occurrence of geological layers; substates by the steepness of the slope; striae, which are characterized by more abundant growth of vegetation along cracks in the geological layer; facies usually coincide geographically with nanoand microforms of the relief and are usually represented by one type of vegetation (for example, a pillow rock form). The distribution of vegetation by striae on fine crushed stone of siltstone or mudstone, the absence of halophytes, but the predominance of salt-tolerant plant species with a wide ecological amplitude (petrophytes, cosmopolitans and ruderal) are typical.

Sobre autores

Anna Aleynikova

Peoples' Friendship University of Russia

Autor responsável pela correspondência
Email: aleinikova-am@rudn.ru

Candidate of Geographycal Sciences, Associate Professor, Department of Geoecology

8 Podolskoye Highway, bldg. 5, Moscow, 113093, Russian Frderation

Oksana Lipka

World Wide Fund for Nature (WWF Russia)

Email: olipka@wwf.ru

PhD, senior administrator

19 Nikoloyamskaya St, bldg. 3, Moscow, 109240, Russian Federation

Marina Krylenko

Candidate of Geographical Sciences, Institute of Oceanology of the RAS named after P.P. Shirshova

Email: olipka@wwf.ru

кандидат географических наук

1G Prostornaya St, Gelendzhik, 353467, Russian Federation

Bibliografia

  1. Aleinikova AM, Krylenko VV, Lipka ON. Succession changes in the vegetation of cindery forests from Pitsunda pine on the western tip of the Black Sea coast of the Caucasus. Bulletin of Peoples’ Friendship University of Russia. Series: Ecology and Life Safety. 2012;(3):26–31.
  2. Gvozdetsky N. Physical geography of the Caucasus. Moscow: Publishing House of Moscow State University; 1954.
  3. Golub VB et al. Plant communities on stony outcrops of the northwestern part of the Black Sea coast of the Caucasus. Vegetation of Russia. 2009;(14):3–14.
  4. Grechushkina NA. Communities dominated by Rhus coriaria on the coastal cliffs of the northwest coast of the Caucasus. Bulletin of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2008;10(2):400–406.
  5. Edigaryan AA. Flora structure of coastal landscapes of the abrasive coast of the Crimean peninsula. Bulletin of the Nikitsky Botanical Garden. 2008;(96):5–8.
  6. Zenkovich VP. Shores of the Black and Azov Seas. Moscow: Geografgiz Publ.; 1958.
  7. Isachenko AG. Landscapes of the USSR. Leningrad: Publishing House of Leningrad State University; 1985.
  8. Korzhenevsky VV. Vegetation of the cliff of the Azov coast of Crimea. Bulletin of Nikitsky Botanical Garden. 1987;62:5–10.
  9. Korzhenevsky VV, Klyukin AA. Vegetation of abrasive and accumulative landforms of the Crimean sea coasts. Yalta; 1990.
  10. Lipka ON. Botanical diversity and the current state of vegetation on the Markotkh Range (Northwest Caucasus) (the dissertation for the degree of Candidate of Geographical sciences). Moscow; 2006.
  11. Ciccarelli D, Picciarelli P, Bedini G, Sorce C. Mediterranean Sea cliff plants: morphological and physiological responses to environmental conditions. Journal of Plant Ecology. 2016;9(2):153–164. https://doi.org/10.1093/jpe/rtv042
  12. Malloch AJC. Vegetation of the maritime cliff‐tops of the lizard and land's end peninsulas, West Cornwall. New Phytologist. 1971;70(6):1155–1197.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».