Лесные биоценозы Зелёной книги Брянской области: биомониторинг и эколого-фитоценотические характеристики


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для выявления и описания лесных сообществ Зеленой книги Брянской области были обследованы местообитания 10 памятников природы. Лесные сообщества представлены формациями дубрав, ясеневников. Благодаря биомониторинговым работам с последующим анализом синтаксономического разнообразия были созданы базы наблюдений для 6 ассоциаций и одной субассоциации. Впервые приведено наличие биоценозов редкой субассоциации Mercurialo perennis - Quercetum roboris carpinetosum betuli Bulokhov et Solomeshch in Bulokhov et Semenishchenkov 2015 в памятнике природы «Любин Хутор» Новозыбковского района, редкой ассоциации Ulmo laevis - Fraxinetum excelsioris Bulokhov et Semenishchenkov 2008 - для «Старинного парка в Ляличах» Суражского района. Дифференциацией местообитаний, наличием буферной зоны, площадью охраняемых территориях, стадией демутационных восстановительных постантропогенных сукцессий определяется разнообразие эколого-фитоценотической структуры изучаемых лесных сообществ. Ценотические и структурные характеристики редких и эталонных лесных сообществ соответствуют модельным описаниям в Зелёной книге. Новая субассоциация с участием Sanicula europaea L. обоснована методом эколого-флористической классификации Ж. Браун-Бланке (1964). Это позволяет выявить гетерогенность биотопов и благоприятное фитоценотическое окружение регионально редкого вида. Благодаря единицам эколого-флористической классификации лесных биоценозов в качестве критериальных признаков установлено наличие ценных биотопов системы EUNIS-ESy (2020): категория Т - Лесные и другие лесные земли с четырьмя видами: Т1В, Т19, Т13, Т1Е. Полученный опыт в ходе длительных исследований сообществ уникального природоохранного каталога Зелёной книги будет использован при подготовке и обнародованию аналогичных списков, которые поспособствуют решению проблем охраны растительных сообществ России.

Об авторах

Анжелика Алексеевна Гайворонская

Брянский государственный университет имени академика И.Г. Петровского

Автор, ответственный за переписку.
Email: eco_egf@mail.ru
аспирант кафедры географии, экологии и землеустройства Российская Федерация, 241036, г. Брянск, ул. Бежицкая, д. 14

Лидия Николаевна Анищенко

Брянский государственный университет имени академика И.Г. Петровского

Email: eco_egf@mail.ru
профессор кафедры географии, экологии и землеустройства, доктор сельскохозяйственных наук, профессор Российская Федерация, 241036, г. Брянск, ул. Бежицкая, д. 14

Список литературы

  1. Bulohova AD. (ed.). The Green Book of the Brjansk Region (Plant Communities Needed in Protection). Brjansk: Brjansk Regional Polygraphic Union; 2012. 144 p. (In Russ.)
  2. Koropachinsky IY. (ed.). The Green Book of Siberia: Plant Communities Needed in Protection. Novosibirsk: Nauka, Siberian Publishing House of the Russian Academy of Sciences; 1996. 396 p. (In Russ.)
  3. Braun-Blanquet J. Pflanzensoziologie. Grundzuge der Vegetationskunde. Vienna, New York; 1964. 865 s.
  4. Veber HJe, Moravec Ja, Theurillat J.P International code of phytosociological nomenklature. Vegetation of Russia. 2005;(7):3-38. (In Russ.) EDN: KCPTKD
  5. Panasenko NN, Anishchenko LN. Influence of Invasive Plants Parthenocissus vitacea and Vinca minor on Biodiversity Indices of Forest Communities. Contemporary Problems of Ecology. 2018;11(6):614-623. (In Russ.) https://doi.org/10.1134/S1995425518060070 EDN: MLHFYD
  6. Martynenko VB, Baisheva JeZ, Mirkin BM, Shirokih PS, Muldashev AA. On the system of plant community reviews for the development of a regional green book. News of the Samarsk National Research University of the Russian Academy of Sciences. 2013;15(3-4):1364-1367. (In Russ.) EDN: SAENRR
  7. Martynenko VB, Mirkin BM, Baisheva EZ, Muldashev AA, Naumova LG, Shirokih PS, Yamalov SM. Green Data Books: Concepts, Experience, and Persрectives. Uspekhi Sovremennoi Biologii [Advances in modern biology]. 2015;135(1):40-51. (In Russ.) EDN: TLQSFZ
  8. Sokolova TA. Criteria system development for plant associations in order to createa regional Green Book of the Rostov Oblast. Lesovedenie. 2020;(2):135-146. (In Russ.) https://doi.org/10.31857/S0024114820010143 EDN: TXIQAJ
  9. Chytrý M, Tichý L, Knollova I. et al. EUNIS Habitat classification: expert system, characteristic species combinations and distribution maps of European habitats. Applied Vegetation Science. 2020;23(4):648-675. https://doi.org/10.1111/avsc.12519 EDN: BPZOPN
  10. Ellenberg H., Weber HE, Dull R, Wirth V, Werner W, Paulssen D. Zeigerwerte von Pflanzen in Mitteleuropa. 2 Aufl. Göttingen: Verlag Erich Goltze GmbH & Co KG; 1992. 258 s.
  11. Rodwell JS, Evans D, Schaminée JHJ. Phytosociological relationships in European Union policy-related habitat classifications. Rendiconti Lincei. Scienze Fisiche e Naturali. 2018; 29:237-249. https://doi.org/10.1007/s12210-018-0690-y EDN: YHOQWD
  12. Goncharenko I, Semenishchenkov Y, Tsakalos JL, Mucina L. Thermophilous oak forests of the steppe and forest-steppe zones of Ukraine and Western Russia. Biology. 2020;75(3):337-353. https://doi.org/10.2478/s11756-019-00413-w
  13. Mucina L, Daniëls FJA, Dierßen K. et al. Vegetation of Europe: hierarchical floristic classification system of vascular plant, bryophyte, lichen, and algal communities. Applied Vegetation Science. 2016;19(1):3-264. EDN: XLIMMN

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».