Изучение размера пылевых частиц в районах угледобычи с использованием депонирующей способности снежного покрова

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведен анализ размера частиц взвешенных веществ в образцах снега с различных участков вблизи угледобывающего предприятия ООО «Разрез Аршановский» Республики Хакасия. Точки отбора проб снежного покрова располагались в районе автодороги, по которой транспортируется уголь, и на расстоянии 0,5 км от села Аршаново в соответствии с розой ветров. Анализ размера частиц проводили с помощью прибора «Ласка-ТД». Было установлено, что в исследуемых образцах основная доля взвешенных частиц, независимо от точки исследования, имела размеры от 5 до 20 мкм, что составило от 63,8 до 81,3 % от общей массы взвешенных веществ. Участок, расположенный в западном направлении на расстоянии 0,5 км от населенного пункта, имел настолько низкие значения взвешенных веществ, что определить их с помощью указанного прибора не удалось. Средний размер частиц в зависимости от пункта исследования имел следующие значения (мкм): № 1 - 11,2 ± 0,4; № 2 - 11 ± 1,6; № 3 - 9,3 ± 0,2; № 4 - 7,3 ± 0,9; № 5 - 13,5 ± 0,3; № 6 - 11,5 ± 0,2; № 8 - 11,6 ± 0,3. Полученные результаты исследования позволяют сделать заключение о наличии в снежном покрове большого количества мелкоразмерной пыли, способной накапливаться в окружающей среде и негативно влиять на ее биологическую составляющую, в том числе на человека.

Об авторах

Алена Владимировна Сумина

Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова

Email: alenasumina@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-0466-6833

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры химии и геоэкологии

Российская Федерация, 655017, Республика Хакасия, г. Абакан, проспект Ленина, д. 90

Екатерина Валерьевна Павлова

Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова

Email: eve21@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1970-7570

кандидат географических наук, доцент кафедры химии и геоэкологии

Российская Федерация, 655017, Республика Хакасия, г. Абакан, проспект Ленина, д. 90

Светлана Анатольевна Кырова

Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова

Автор, ответственный за переписку.
Email: Kyrova_sa@khsu.ru
ORCID iD: 0000-0003-3008-7277

кандидат географических наук, доцент кафедры химии и геоэкологии

Российская Федерация, 655017, Республика Хакасия, г. Абакан, проспект Ленина, д. 90

Евгений Павлович Ворожцов

Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова

Email: vorozhcov2001@mail.ru
SPIN-код: 7369-1563
студент 3 курса Российская Федерация, 655017, Республика Хакасия, г. Абакан, проспект Ленина, д. 90

Список литературы

  1. Bespalova EV, Prozhorina TI, Kurolap SA. Monitoring of techno-gene pollution of the snow cover of Voronezh. Bulletin of Voronezh State University. Series: Geography. Geoecology. 2015;(4):77—80. (In Russ.)
  2. Environmental monitoring in coal mining. Novosibirsk: Geo 2017. (In Russ.)
  3. Kholodov AS. Geoecological assessment of atmospheric pollution of small and medium-sized settlements of Primorsky Krai with micro-dimensional particles: dissertation. Pacific Institute of Geography FEO RAS Publ. 2019. (In Russ.)
  4. Fedorova GG, Sidorov IN, Afanas’ev KM. Dispersion of coal in a gaseous medium under the influence of physicochemical processes, and methods of dust suppression. Soviet Mining Science. 1974;10(4):498—503.
  5. Harris ML, Sapko MJ, Varley FD, Weiss ES. Coal Dust Explosibility Meter Evaluation and Recommendations for Application. Information Circular 9529. 2012.
  6. Organiscak JA, Page SJ. Airborne Dust Liberation During Coal Crushing. Coal Preparation. 2000;21(5— 6):423—453. doi: 10.1080/07349340108945630
  7. Bogatikov OA. Inorganic nanoparticles in nature. Bulletin of the Russian Academy of Sciences. 2003;73(5):426—428. (In Russ.)
  8. Rout TK, Masto RE, Padhy PK, George J, Ram LC, Maity S. Dust fall and elemental flux in a coal mining area. Journal of Geochemical Exploration. 2014;144(PC):443—455. doi: 10.1016/j.gexplo.2014.04.003
  9. Tang Z, Chai M, Cheng J, Jin J, Yang Y, Nie Z, Huang Q, Li Y. Contamination and health risks of heavy metals in street dust from a coal-mining city in eastern China. Ecotoxicology and Environmental Safety. 2017;138:83—91. https://doi.org/10.1016/j.ecoenv.2016.11.003
  10. Jiang H, Du C, Dong J. Investigation of rock cutting dust formation and suppression using water jets during mining. Powder Technology. 2017;307:99—108. https://doi.org/10.1016/j.powtec.2016.11.029
  11. Chen S, Wang H, Li Y, Cui H, Zhao J, Zhang X. Theoretical and numerical analysis of coal dust separated by centrifugal force for working and heading faces. International Journal of Coal Science and Technology. 2014;1(3):338—345. https://doi.org/10.1007/s40789-014-0039-9 (In Russ.)
  12. Golokhvast KS. Atmospheric weights of cities of the Far East: mono-graphics. Vladivostok: Far Eastern Federal University Publ. 2013. (In Russ.)
  13. Salvador P. Composition and origin of PM10 in Cape Verde: characterization of long-range transport episodes. Atmospheric Environment. 2016;127:326—339. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2015.12.057
  14. Boreddy SKR, Hegde P, Aswini AR. Geochemical characteristics of trace elements in size-resolved coastal urban aerosols associated with dis-tinct air masses over tropical peninsular India: Size distributions and source apportionment. Science of The Total Environment. 2021;763:142967. https://doi.org/10.1016/j. scitotenv.2020.142967

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».