Системный подход к изучению экономической терминологии: на материале журнальных статей на английском и русском языках


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Комплексный структурно-системный анализ экономической терминологии в рамках экономической когнитивной сферы является актуальным исследованием, т.к. решает следующие задачи: 1) проанализирована структура терминологических единиц «языка рынка» в двух языках в рамках журнальных статей; 2) выделены виды их актуализации и функционирования; 3) определены варианты перевода с английского языка на русский; 4) описана собранная информация. Использованы аналитический, метод системного и лингвистического анализа, сравнительно-сопоставительный и сравнительно-типологический методы. Предложены авторские дефиниции экономического термина и экономической терминологии. В статье представлены примеры, основные приемы перевода исследуемой терминологии с английского языка на русский, и влияние экстралингвистических факторов на применение данных приемов. При разработке практических и теоретических курсов по языкознанию и переводоведению могут быть использованы результаты, полученные в процессе изучения оригинальных статей. Был сделан вывод, что экономическая терминология - динамическое образование, которое находится в непрерывном взаимодействии с другими сферами научного знания и требует дальнейшего изучения.

Об авторах

Людмила Геннадьевна Аксютенкова

Кубанский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ludmila100@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5925-0317
SPIN-код: 2473-7446

кандидат филологических наук, доцент кафедры английского языка в профессиональной сфере факультета романо-германской филологии

350040, Российская Федерация, г. Краснодар, ул. Ставропольская, д. 149

София Новиковна Семенова

Кубанский государственный университет

Email: sofiya.semenova75@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3172-9198
SPIN-код: 6833-6538

кандидат филологических наук, доцент кафедры английского языка в профессиональной сфере факультета романо-германской филологии

350040, Российская Федерация, г. Краснодар, ул. Ставропольская, д. 149

Список литературы

  1. Buyanova, L.Yu. (2012). The term as a unit of the logo. Moscow: Flinta. EDN: SGPRFX (In Russ.).
  2. Shelov, S.D. (2001). Semantic, conceptual and terminological field of the term. Scientific and technical terminologyб 2, 100–102. EDN: TJWLZX (In Russ.).
  3. Melnikov, G.P. (2009). Fundamentals of terminology. Moscow: RUDN Publ. (In Russ.).
  4. Aksyutenkova, L.G. (2011). Economic cognitive field: conceptualization aspects. Cultural Studies of Russian South, 2(40), 67–69. EDN: OFENDZ (In Russ.).
  5. Alexeeva T.E., Fedoseeva L.N. (2019). English Borrowings in Modern Economic Terminology. Izvestia Voronezh State Pedagogical University, 4(285), 203–207. EDN: VYFKCQ (In Russ.).
  6. Alendeeva, S.V. & Ashrapova, A.Kh. (2015). Discourse on the difficulties of the translation of the borrowed economic terms from English into Russian. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 3(63), 141–147. EDN: TNPUVV (In Russ.).
  7. Belyakov, M.V. (2012). Diplomatic terminology: lexicographic problems. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 2, 83–92. EDN: PXZTQV (In Russ.).
  8. Korneeva, A.Yu. (2008). New phenomena in Russian economic terminology of last decades. In: Management and enterprise: Peta scientific conference. Plovdiv: Technical University. pp. 224–231. EDN: VNMWLF (In Russ.).
  9. Rubert, I.B., Rosyanova, T.S. & Kiselieva, S.V. (2020). Nominaive Specificity of English Marketing Terminology. Discourse, 6(4), 121–130. https://doi.org/10.32603/2412-8562-2020-6-4-121-130 EDN: GFHFAF
  10. Semenova, S.N. & Aksyutenkova L.G. (2020). Cognitive-­Pragmatic Interpretation of Linguistic Personality (on the Example of Market-­Economic Terminology). RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 11(4), 760–774. https://doi.org/10.22363 / 2313-2299-2020-11-4-760-774 EDN: LLNGIL
  11. Novospasskaya, N.V. & Dugalich, N.M. (2022). Terminological system of the polycode text theory. Russian Language Studies, 20(3), 298–311. https://doi.org/10.22363/2618-8163-2022-20-3-298-311 EDN: SOJLDU
  12. Yuhan, Lazareva, O.V., Barov, S.A. & Vered, V.T. (2024). Peculiarities of Formation of the Term System of International Trade: Linguocultural and Ecolinguistic Aspects. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 15(2), 457–473. https://doi.org/10.22363/2313-2299-2024-15-2-457-473 EDN: OLJZNY
  13. Romanova, T.V. & Kolchina, O.N. (2022). Russian Cognitive Terms as a Result of Integration Processes in Scientific Discourse. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 13(4), 972–988. https://doi.org/10.22363/2313-2299-2022-13-4-972-988 EDN: GYJNPJ (In Russ.).
  14. Chulkina, N.L., Philippovich, Y.N., Alexandrova, O.I., Novospassskaya, N.V. & Rechinsky, V.A. (2023). Multilingual Corpus of Terms: Content and Tools. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 14(1), 88–103. https://doi.org/10.22363/2313-2299-2023-14-1-88-103 EDN: ORDIGZ (In Russ.).
  15. Galankina, I.I., Perfilieva, N.V., & Tsibizova, O.V. (2022). Terminological System of Hydraulic Engineering: Diffuseness of Terminological Fields and Polycentricity. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 13(3), 730–749. https://doi.org/10.22363/2313-2299-2022-13-3-730-749 EDN: UJCEYB (In Russ.).
  16. Grinev-­Griniewicz, S.V. (2008). Terminology. Moscow: Akademiya. (In Russ.).
  17. Grinev-­Griniewicz, S.V., Sorokina, E.A. & Molchanova, M.M. (2022). Reconsidering the Definition of the Term. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 13(3), 710–729. https://doi.org/10.22363/2313-2299-2022-13-3-710-729 EDN: BOVCXP (In Russ.).
  18. Leichik, V.V. (2000). Problems of Russian terminology at the end of the twentieth century. Problems of Philology, 6, 20–29. (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».