Prospects for reintegration of shift workers into the labor market of their home region (on the example of the Republic of Mordovia)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article considers shift work on the example of returning labor migrants in the Volga Region. The study aims at assessing prospects for reintegrating shift workers into the labor market of their region of permanent residence. The study combined quantitative and qualitative approaches. The authors conducted an online survey (N=434) of residents of Mordovia working on a shift basis (mainly in Moscow and the Moscow Region - 79 %); the questionnaire focused on the key parameters of employment, income, and migration attitudes. Semi-formalized interviews were conducted with 24 shift workers (19 men and 5 women aged 22-60) on subjective factors of labor mobility and possibilities of return. The key obstacles to the return of shift workers were identified: a significant difference in wages (the average salary of shift workers is twice as high as the regional average); established practices of seasonal work as a social norm; psychological adaptation to a specific work schedule (“free time trap”). Most seasonal workers (82 %) are satisfied with their current employment - stable income (74 %) and flexible schedule (50 %), so only 15 % consider a return, mainly due to age or family circumstances, i.e. there are obvious limitations to the large-scale reintegration of shift workers into the labor market of their region. Shift employment remains a rational strategy for adapting to regional imbalances in the labor market, and traditional measures to stimulate return (job creation) are insufficient without taking into account labor expectations of shift workers. The region should focus on the hidden economic benefits of shift employment: money transfers, support for local businesses due to consumer demand generated by shift workers, long-term investments in the regional human capital, etc.

About the authors

N. P. Kasatkina

Scientific Center for Social and Economic Monitoring; N.P. Ogarev Mordovia State University

Author for correspondence.
Email: kasatkina-rri@mail.ru
кандидат социологических наук, ведущий научный сотрудник отдела мониторинга территориального управления Научного центра социально-экономического мониторинга; доцент кафедры социологии Мордовского государственного университета имени Н.П. Огарева B. Khmelnitsky St., 39a, Saransk, Republic of Mordovia, 430005, Russia; Bolshevistskaya St., 68/1, Saransk, Republic of Mordovia, 430005, Russia

S. V. Polutin

N.P. Ogarev Mordovia State University

Email: niiregion@mail.ru
доктор социологических наук, заведующий кафедрой социологии и социальной работы Bolshevistskaya St., 68/1, Saransk, Republic of Mordovia, 430005, Russia

N. V. Shumkova

N.P. Ogarev Mordovia State University

Email: polutin.sergei@yandex.ru
кандидат социологических наук, доцент кафедры социологии и социальной работы Bolshevistskaya St., 68/1, Saransk, Republic of Mordovia, 430005, Russia

References

  1. Averkieva K.V. Rynki truda i rol otkhodnichestva v zanyatosti selskih zhiteley rossiyskogo Nechernozemiya [Labor markets and the role of seasonal work in the employment of rural residents in Russia’s Non-­Black Earth Region. Izvestiya RAN. Seriya Geograficheskaya. 2016; 1. (In Russ.).
  2. Akhmetova G.F. Sub`ekty RF v mezhregionalnoy trudovoy migratsii: uroven uchastiya, prichiny i faktory [Russian regions in the interregional labor migration: Level of participation, causes and factors]. Demograficheskie Issledovaniya. 2022; 2. (In Russ.).
  3. Bekreneva Yu.S., Bril M.S., Ermilova V.A. Psikhologicheskoe blagopoluchie v semiyah vakhtovyh spetsialistov [Psychological well-­being in families of shift workers]. Caucasus Journal of Medical and Psychological Sciences. 2023; 1 (2–3). (In Russ.).
  4. Veliky P.P. Neootkhodnichestvo, ili lishnie lyudi sovremennoj derevni [A new type of seasonal work, or superfluous people in today’s village]. Sotsiologicheskie Issledovaniya. 2010; 9. (In Russ.).
  5. Vorobyeva O.D., Topilin A.V., Alikova A.S. Sotsialno-­demograficheskie posledstviya vnutrenney migratsii trudovyh resursov [Social-­demographic consequences of internal labor migration]. Vestnik RAN. 2020; 12. (In Russ.).
  6. Edinak E.A., Ksenofontov D.M. Mezhregionalnaya trudovaya migratsiya v Rossii: modelirovanie i otsenka posledstviy [Interregional labor migration in Russia: Modeling and assessing the consequences]. Problemy Prognozirovaniya. 2023; 5. (In Russ.).
  7. Zhidkevich N.N. Sovremennye otkhodniki severa i yuga evropeyskoy chasti Rossii [Today’s migrant workers in the north and south of European Russia]. Russian Peasant Studies. 2017; 2 (3). (In Russ.).
  8. Zhidkevich N.N. Sotsialny portret sovremennogo rossiyskogo otkhodnika [Contemporary Russian seasonal worker: A social portrait]. Zhurnal Sotsiologii i Sotsialnoy Antropologii. 2016; 19 (1). (In Russ.).
  9. Kartseva M.A., Mkrtchyan N.V., Florinskaya Yu.F. Migratsiya v Rossii i sotsialno-­ekonomicheskoe razvitie regionov: analiz vzaimnogo vliyaniya [Migration in Russia and regional social-­economic development: A cross-­impact analysis]. Problemy Prognozirovaniya. 2020; 31 (4). (In Russ.).
  10. Massey D. Na puti k vseobemlyushchey modeli mezhdunarodnoy migratsii [Towards an integrated model of international migration]. Migratsiya i razvitie. Ed. by V.A. Iontsev Moscow; 2007. (In Russ.).
  11. Nefedova T.G. Zanyatost i otkhodnichestvo naseleniya v Stavropolskom krae [Employment and a phenomenon of seasonal work in the Stavropol Region]. Vestnik Moskovskogo Universiteta. Seriya 5: Geografiya. 2015; 2. (In Russ.).
  12. Nefedova T.G. Migratsionnaya podvizhnost naseleniya i otkhodnichestvo v sovremennoy Rossii [Migration mobility of population and seasonal labor migration in contemporary Russia]. Izvestiya RAN. Seriya Geograficheskaya. 2015; 3. (In Russ.).
  13. Nefedova T.G. Otkhodnichestvo v sisteme migratsii v postsovetskoi Rossii. Predposylki [Seasonal work in the migration system of post-­Soviet Russia. Prerequisites]. Demoscope Weekly. 2015; 641–642. (In Russ.).
  14. Nefedova T.G., Treyvish A.I. Perestroyka rasseleniya v sovremennoy Rossii: urba-­nizatsiya ili dezurbanizatsiya? [Transformation of settlement in contemporary Russia: Urbanization or de-­urbanization?]. Regionalnye Issledovaniya. 2017; 2. (In Russ.).
  15. Nuykina Е.V. Vliyanie vakhtovogo metoda raboty na prinimayushchie goroda rossiyskogo severa (na primere goroda Vorkuty) [Influence of seasonal work on receiving towns in the Russian North (on the example of Vorkuta]. Izvestiya Komi nauchnogo tsentra UrO RAN. 2013; 2. (In Russ.).
  16. Plusnin Yu.M. et al. Otkhodniki [Seasonal Workers]. Moscow; 2013. (In Russ.).
  17. Plusnin Yu.M. Rossiyskoe otkhodnichestvo: vekhi mnogovekovoy istorii [Russian seasonal workers: Milestones of a centuries-­old history]. ECO. 2019; 11. (In Russ.).
  18. Sokolova A.A. Masshtaby mayatnikovoy trudovoy migratsii v regionah Rossii [Scale of pendulum labor migration in Russian regions]. Problemy Razvitiya Territorii. 2023; 27 (4). (In Russ.).
  19. Turakaev M.S., Baimurzina G.R. Rabota vakhtovym metodom glazami vremennyh tru-­dovyh migrantov iz Bashkortostana [Shift work in the perception of temporary labor migrants from Bashkortostan]. Problemy Razvitiya Territorii. 2022; 26 (6). (In Russ.).
  20. Constant A. Time-­space dynamics of return and circular migration: Theories and evidence. GLO Discussion Paper. 2020; 446.
  21. Dierx A.H. A lifecycle model of repeat migration. Regional Science and Urban Economics. 1988; 18 (3).
  22. Lee E.S. A theory of migration. Demography. 1966; 3 (1).
  23. Ma Z. Temporary migration and regional development in China. Environment and Planning A. 1999; 31 (5).
  24. Marcu S. Tears of time: A Lefebvrian rhythm analysis approach to explore the mobility experiences of young Eastern Europeans in Spain. Transactions of the Institute of British Geography. 2017; 42 (3).
  25. Meredith V., Robinson E., Rush P. Fly-­in fly-­out workforce practices in Australia: The effects on children and family relationships. CFCA Paper. 2014; 19.
  26. Öhman M., Lindgren U. Who are the long-­distance commuters? Patterns and driving forces in Sweden. European Journal of Geography. 2003. doi: 10.4000/cybergeo.4118.
  27. Plane D.A., Heins F. Age articulation of U.S. inter-­metropolitan migration flows. Annals of Regional Science. 2003; 37 (1).
  28. Ravenstein E.G. The laws of migration. Journal of the Statistical Society of London. 1885; 48 (2).
  29. Stark O. Rural-­to-urban migration in LDCs: A relative deprivation approach. Economic Development and Cultural Change. 1984; 32 (3).
  30. Storey K. The evolution of commute work in the resource sectors in Canada and Australia. Extractive Industries and Society. 2016; 3 (3).
  31. Taylor R., Morrice K., Clark D., McCann K. The psycho-­social consequences of intermittent husband absence: An epidemiological study. Social Science & Medicine. 1985; 20 (9).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».