The two-component model of behavior factors: The phenomenon of anticipatory engagement of a situationally dominant factor

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

One of the debatable issues in the theory of social action is the interaction of explicit and implicit factors in their influence on human behavior. The ‘parallel’ influence models oppose the ‘sequential’ models. The former argue that one factor determines another, and the last one influences behavior. The latter argue that factors are of an independent nature and affect behavior each in their own way. In practical terms, agreeing with one of these models means rejecting or accepting the idea of a conflict of factors and of behavior as a result of this conflict. In the previous article, we showed that the influence of ideologically biased statements on the explicit and implicit components of the attitude towards the object of these statements can be exactly the opposite. It is necessary to check whether this phenomenon is stable. If so, it will be necessary to recognize the independent nature of the factors of behavior. Such a check was carried out and (within the limits of the empirical data) confirmed the correctness of the ‘parallel’ models. This conclusion is all the more convincing because it was obtained by observing the dynamic reaction of the associations between the components of the attitude and the assumed factors of its formation. As the criticality of respondents increases, the nature of this relationship predictably changes. But it changes differently for the explicit and implicit component of the attitude. Moreover, we identified a phenomenon of the “anticipatory engagement of a situationally dominant factor”. If we are not mistaken in understanding its nature, the very foundations of theories of the ‘sequential’ influence are under a question.

About the authors

O. L. Chernozub

Institute for Social Action Research

Email: 9166908616@mail.ru

кандидат социологических наук, председатель научно-технического совета

2nd Schemilovsky Per., 2, Moscow, 127055, Russia

S. I. Tereshkin

Institute for Social Action Research

Author for correspondence.
Email: s.tereshkin@gmail.com

председатель правления

2nd Schemilovsky Per., 2, Moscow, 127055, Russia

References

  1. Chernozub O.L. Revealing the affective component of the electoral attitude: Creation and validation of a graphic associative test of the attitude. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2018; 3.
  2. Chernozub O.L. Electoral forecasting based on data on intentions: Limits of accuracy of the conventional model and prospects for its development based on emotional factors. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2018; 4.
  3. Chernozub O.L. Implicit factors and inconsistency of electoral behavior: From a theoretical concept to an empirical phenomenon. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2020; 4.
  4. Chernozub O.L. Implicit factors and inconsistency of electoral behavior: From attitude to behavior. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2020; 5.
  5. Chernozub O.L. The two-component model of behavior factors: Evidences of orthogonality of explicit and implicit factors. RUDN Journal of Sociology. 2022; 1.
  6. Cluster D. What is critical thinking? Critical Thinking and New Types of Literacy. Moscow; 2005.
  7. Conner M.T., Perugini M., O`Gorman R., Ayres K., Prestwich A. Relations between implicit and explicit measures of attitudes and measures of behavior: Evidence of moderation by individual difference variables. Personality and Social Psychology Bulletin. 2007; 33 (12).
  8. Dasgupta N., Rivera L.M. From automatic antigay prejudice to behavior: The moderating role of conscious beliefs about gender and behavioral control. Journal of Personality and Social Psychology. 2006; 91 (2).
  9. Dewey D. Psychology and Pedagogy of Thinking. Moscow; 1997.
  10. Facione P.A. Critical Thinking: What It Is and Why It Counts. PhD Thesis; 2017.
  11. Fazio R. Attitudes as object-evaluation associations of varying strength. Social Cognition. 2007; 25 (5).
  12. Fazio R. The role of attitudes in memory-based decision making. Journal of Personality and Social Psychology. 1990; 59 (4).
  13. Fazio R., Olson M. The MODE model: Attitude-behavior processes as a function of motivation and opportunity. Dual Process Theories of the Social Mind. New York; 2014.
  14. Fazio R.H., Jackson J.R., Dunton B.C., Williams C.J. Variability in automatic activation as an unobstrusive measure of racial attitudes: A bona fide pipeline? Journal of Personality and Social Psychology. 1995; 69 (6).
  15. Florack A., Scarabis M., Bless H. When do associations matter? The use of automatic associations toward ethnic groups in person judgments. Journal of Experimental Social Psychology. 2001; 37 (6).
  16. Fong G.T., Krantz D., Nisbett R.E. The effects of statistical training on thinking about everyday problems. Cognitive Psychology. 1986; 18.
  17. Foundation for Critical Thinking. URL: http://www.criticalthinking.org/pages/definingcritical-thinking/766.
  18. Gawronski B., LeBel E.P. Understanding patterns of attitude change: When implicit measures show change, but explicit measures do not. Journal of Experimental Social Psychology. 2007; 44 (5).
  19. Glaser E.M. An Experiment in the Development of Critical Thinking. Columbia University Press; 1941.
  20. Halpern D. Psychology of Critical Thinking. Saint Petersburg; 2000.
  21. Jordan C.H., Whitfield M., Zeigler-Hill V. Intuition and the correspondence between implicit and explicit self-esteem. Journal of Personality and Social Psychology. 2007; 93 (6).
  22. Kendrick R.V., Olson M.A. When feeling right leads to being right in the reporting of implicitlyformed attitudes, or how I learned to stop worrying and trust my gut. Journal of Experimental Social Psychology. 2012.
  23. Koole S.L., Dijksterhuis A., van Knippenberg A. What’s in a name: Implicit self-esteem and the automatic self. Journal of Personality and Social Psychology. 2001; 80.
  24. Lehman D.R., Lempert R.O., Nisbett R.E. The effects of graduate training on reasoning: Formal discipline and thinking about everyday-life events. American Psychologist. 1988.
  25. Lehman D.R., Nisbett R.E. A longitudinal study of the effects of undergraduate training on reasoning. Developmental Psychology. 1990; 26.
  26. Newson R. Parameters behind ‘nonparametric’ statistics: Kendall’s tau, Somers’ D and median differences. Stata Journal. 2002; 2 (1).
  27. O`Connell A.A. Logistic Regression Models for Ordinal Response Variables. Sage Publications; 2006.
  28. Paul R., Elder L. The Critical Thinking Reading and Writing Test. Foundation for Critical Thinking; 2006.
  29. Paul R., Elder L. The Miniature Guide to Critical Thinking Concepts and Tools. Foundation for Critical Thinking Press; 2008.
  30. Perugini M. Predictive models of implicit and explicit attitudes. British Journal of Social Psychology. 2005.
  31. Perugini M., Richetin J., Zogmaister C. Prediction of behavior. Handbook of Implicit Social Cognition: Measurement, Theory, and Applications. Guilford Press; 2010.
  32. Ranganath K.A., Smith C.T., Nosek B.A. Distinguishing automatic and controlled components of attitudes from direct and indirect measurement methods. Journal of Experimental Social Psychology. 2008; 44.
  33. Schoenfeld A.H., Herrmann D.J. Problem perception and knowledge structure in expert and novice mathematical problem solvers. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory and Cognition. 1982; 5.
  34. Shuman A.N. Modern Logic: Theory and Practice. Minsk; 2004.
  35. Somers R.H. A new asymmetric measure of association for ordinal variables. American Sociological Review. 1962; 27 (6).
  36. Strack F., Deutsch R. Reflective and impulsive determinants of social behavior. Personality and Social Psychology Review. 2004; 8.
  37. Strack F., Neumann R. Furrowing the brow may undermine perceived fame: The role of facial feedback in judgments of celebrity. Personality and Social Psychology Bulletin. 2000; 26.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».