Interdisciplinary study of the medium-term fertility trend in Latvia (1970-2022)

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article aims at identifying the medium-term fertility trend in Latvia. The main research question is whether it is possible in the near future to increase fertility in Latvia, as planned in the “Strategy for the Reproduction of the Nation FAMILY - LATVIA - 2030 (2050)”. The authors conducted the mathematical analysis of fertility in Latvia for the medium-term period of 1970-2022 (53 years), which includes two decades of the so-called “Soviet era” and the period of independence after the collapse of the USSR. The study is based on the available data of the official Latvian statistics on the total fertility rate. The novelty of this interdisciplinary - demographic, economic and sociological - study is determined by the use of mathematical analysis to identify demographic trends, which is not typical for the publications of Latvian and foreign researchers. The study is also based on the theory of economic cycles to identify demographic fertility cycles and their phases in Latvia and to predict fertility rates in Latvia for the near future. Furthermore, the analysis of the sociological surveys data allowed to understand the main reason for the steady - in the medium-term perspective - linear decline in fertility in Latvia. This reason is value changes in the society, in which children are no longer at the center of the life value system of men and especially women in Latvia, i.e., are no longer considered necessary for the realization of their life goals and ambitions. Based on the results of the mathematical analysis of the medium-term fertility trend in Latvia, the authors believe that the decline in fertility in Latvia will continue for several more years before the bottom of the next demographic fertility cycle will be reached (and this bottom will be lower than the previous one, i.e., below 1.22 -1.25), and there will be an upturn in a linearly declining fertility trend. However, even this expected rise will not reach the previous peak; the next peak is likely to be below 1.74. Thus, the desired and even expected by the creators of the “Strategy for the Reproduction of the Nation” increase in fertility in Latvia to the level of 1.77 by 2027 is considered by the authors unattainable.

作者简介

V. Menshikov

Daugavpils University

编辑信件的主要联系方式.
Email: vladimirs.mensikovs@du.lv
доктор социологии, профессор Института гуманитарных и социальных наук Vienibas St., 13, Daugavpils, Latvia, LV-5401

J. Kudins

Daugavpils University

Email: janis.kudins@du.lv
доктор социальных наук, доцент кафедры экономики Vienibas St., 13, Daugavpils, Latvia, LV-5401

A. Kokarevica

Riga Stradins University

Email: anita.kokarevica@rsu.lv
доктор наук в экономике и предпринимательстве, доцент кафедры общественного здоровья и эпидемиологии Dziriema St., 16, Riga, Latvia, LV-1007

V. Komarova

Daugavpils University

Email: vera.komarova@du.lv
доктор экономики, ведущий исследователь Института гуманитарных и социальных наук Vienibas St., 13, Daugavpils, Latvia, LV-5401

E. Cizo

Daugavpils University

Email: edmunds.cizo@du.lv
доктор наук в экономике и предпринимательстве, доцент кафедры экономики факультета социальных наук Vienibas St., 13, Daugavpils, Latvia, LV-5401

参考

  1. Adhia N. Some demographic trends in the world’s most populous country-to-be. Demographics, Social Policy, and Asia (Part II). 2018; 23 (2).
  2. Baumejster А. Do not work! Be lazy and enjoy life! YouTube. 2023. (In Russ.).
  3. Belov A.A., Danilov A.N., Rotman D.G. Value factor of the countries uneven development. RUDN Journal of Sociology. 2023; 23 (2).
  4. Bērziņš A. Changes in birth rates. Krišjāne Z., Krūmiņš J. (Eds.). Population Reproduction and Challenges for Renewal of Society in Latvia. Riga; 2019. (In Latv.).
  5. Brannan D. A First Course in Mathematical Analysis. Cambridge; 2006.
  6. Central Statistical Bureau of the Republic of Latvia. IDK010. Fertility rates 1965-2022. 2023. URL: https://data.stat.gov.lv/pxweb/lv/OSP_PUB/START__POP__ID__IDK/IDK010/table/tableViewLayout1.
  7. Deshpande J.V. Mathematical Analysis and Applications: An Introduction. Alpha Science International; 2004.
  8. Eglīte P. Birth rates and family policy in Latvia, 1990-2009. LZA Vēstis=Bulletin of the Latvian Academy of Sciences. 2011; 65 (3/4). (In Latv.).
  9. Eurostat. Total fertility rate (tps00199). 2023. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/web/population-demography/demography-population-stock-balance/database
  10. Gedroica V. Differential Calculus of Functions of One Argument. 2005. URL: https://de.du.lv/matematika/gedroica/Difrek1.pdf. (In Latv.).
  11. Interdepartmental Coordination Center. National Regeneration Strategy FAMILY - LATVIA - 2030 (2050). 2022. URL: https://www.pkc.gov.lv/sites/default/files/inline-files/TAS_Plans%2009.11 %20projekts.pdf. (In Latv.).
  12. Kearney M.S., Levine Ph.B. The causes and consequences of declining US fertility. 2022. URL: https://www.economicstrategygroup.org/publication/kearney_levine.
  13. Klimovičs R. (2022) Strategy for national regeneration. Looking for a way out of the “demographic hole”. URL: https://lvportals.lv/norises/346533-tautas-ataudzes-strategijamekle-izeju-no-demografiskas-bedres-2022. (In Latv.).
  14. Korotaev А.V., Tsirel’ S.V. Kondratieff waves in the global economic dynamics. Korotaev А.V., Khalturina D.A. (Eds.). System Monitoring. Global and Regional Development. Мoscow; 2009. (In Russ.).
  15. Krišjāne Z., Krūmiņš J. (Eds.). Population Reproduction and Challenges for Renewal of Society in Latvia. Riga; 2019. (In Latv.).
  16. Latvia Television Program “Forbidden Technique”. [Europe is dying - what can be done to have more children in Latvia? Explores the “Forbidden Technique”]. 2023. URL: https://www.lsm.lv/raksts/zinas/zinu-analize/eiropa-izmirst-ko-darit-lai-latvija-dzimtu-vairakbernu-peta-aizliegtais-panemiens.a491783. (In Latv.).
  17. McDonald P. A projection of Australia’s future fertility rates. 2020. URL: https://population. gov.au/sites/population.gov.au/files/2021-09/2020_mcdonald_fertility_projections.pdf
  18. Mežs I. Ethnic and regional aspects of birth in Latvia 1985-2010. LZA Vēstis=Bulletin of the Latvian Academy of Sciences. 2011; 65 (3/4). (In Latv.).
  19. Mosakova E.A. Era of covid-19: How the pandemic affected gender inequality and fertility (on the example of BRICS). RUDN Journal of Sociology. 2023; 23 (2). (In Russ.).
  20. Mubila M. Briefing Note 4: Africa’s demographic trends. 2012. URL: https://www.afdb.org/fileadmin/uploads/afdb/Documents/Policy-Documents/FINAL%20Briefing%20Note%204%20Africas%20Demographic%20Trends.pdf
  21. Nefyodov S.А. On the theory of demographic cycles. 2001. URL: http://www.hist.msu.ru/Labs/Ecohist/OB8/nefedov.htm. (In Russ.)
  22. Official statistics portal: Number of births and birth rates. 2023. URL: https://stat.gov.lv/lv/statistikas-temas/iedzivotaji/dzimstiba/238-dzimuso-skaits-un-dzimstibas-koeficienti. (In Latv.).
  23. Ovechkina N.I., Shulgina N.A. Cyclicity theory in economics and demography. Vestnik NGUEU=Bulletin of the NSUEM. 2012; 2. (In Russ.)
  24. Pirsko L., Sebre S., Upmane A. Exploring the factors contributing to marriage, fertility, and positive child-parent relationships: A comparison of 2022 and 2004 survey results. Riga; 2022. (In Latv.).
  25. Pourreza, A., Sadeghi, A., Amini-Rarani, M., Khodayari-Zarnaq R., Jafari H. Contributing factors to the total fertility rate declining trend in the Middle East and North Africa: a systemic review. Journal of Health, Population and Nutrition. 2021; 40 (11).
  26. Revina I. Econometrics. Riga; 2002. (In Latv.).
  27. Skirbekk V. Decline and Prosper: Changing Global Birth Rates and the Advantages of Fewer Children. Springer; 2022.
  28. Stepin V.S. Man. Activity. Culture. Saint Petersburg; 2019. (In Russ.).
  29. StudySmarter: Economic cycle. Macroeconomics. 2023. URL: https://www.studysmarter.co.uk/explanations/macroeconomics/economic-performance/economic-cycle.
  30. Tretjakova V., Gedvilaitė-Kordušienė M., Rapolienė G. Women’s pathways to childlessness in Lithuania. Sociālo Zinātņu Vēstnesis=SocialSciences Bulletin. 2020; 31 (2).
  31. Unāma E., Jansone M. Big interview at the crossroads: Demographer Zane Varpinya. 2022. URL: https://lr1.lsm.lv/lv/raksts/krustpunkta/krustpunkta-liela-intervija-demografe-zanevarpina.a167968. (In Latv.).
  32. Volodko I. Higher mathematics. Part I. Riga; 2007. (In Latv.).
  33. World Economic Forum: What Does the Global Decline of the Fertility Rate Look Like? 2022. URL: https://www.weforum.org/agenda/2022/06/global-decline-of-fertility-rates-visualised.
  34. Zitmane M., Lāma E. “Wake up and think of the children!”: The ambivalent relationship between motherhood, femininity and anti-vaccination. The New Communication Revolution. Uniwersytet Jagiellonski; 2023.
  35. Zvidrins P. The dynamics of fertility in Latvia. Population Studies, 1979; 33 (2).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».