Партия «телевизора» против партии «Интернета»: как медиапотребление влияет на одобрение деятельности властей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрены особенности медиапотребления россиян, а также их отношение к политическим институтам (федеральным и региональным). Проведенный анкетный опрос населения Республики Мордовия был направлен на поиск корреляций между использованием тех или иных каналов информации, уровнем доверия к ним, а также одобрением деятельности органов власти. Исследование показало, что выбор традиционных (телевидение, газеты, журналы, радио) или новых (социальные сети, интернет-издания, телеграм-каналы) медиа достаточно четко сегментирует людей по политическим предпочтениям. Традиционные медиа (условно - партия «телевизора») чаще объединяют представителей старших когорт, проживающих в сельской местности и поддерживающих действующую власть. Новые медиа (условно - партия «Интернета») притягивают к себе преимущественно молодых людей, проживающих в городах, имеющих сравнительно высокий уровень образования и критично настроенных в отношении политических институтов. Потенциал примирения двух выделенных «партий» - в использовании коммуникативных возможностей личных связей (друзья, родственники, знакомые), где сегодня достаточно широко обсуждается текущая ситуация в стране и регионе. В целом результаты опроса фиксируют высокий уровень недоверия ко всем каналам получения информации, а также невысокий уровень одобрения властных структур. Ситуация в значительной степени усложняется коронавирусным кризисом: в условиях скепсиса по отношению к официальной информации появилось значительное число слухов, дискредитирующих политические институты, что в будущем может негативным образом отразиться на выборных кампаниях всех уровней.

Об авторах

Сергей Геннадьевич Ушкин

Научный центр социально-экономического мониторинга Республики Мордовия

Автор, ответственный за переписку.
Email: ushkinsergey@gmail.com

кандидат социологических наук, ведущий научный сотрудник отдела мониторинга социальных процессов

ул. Б. Хмельницкого, 39а, Саранск, 430005, Россия

Список литературы

  1. Arkhipova A.S., Radchenko D.А., Kozlova I.V., Peigin B.S., Gavrilova M.V., Petrov N.V. Puti rossijskoj infodemii: ot WhatsApp do Sledstvennogo komiteta [Specifics of the infodemic in Russia: From WhatsApp to the Investigative Committee]. Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomicheskie i Sotsialnye Peremeny. 2020; 6. (In Russ.).
  2. Boyd D. Vse slozhno. Zhizn podrostkov v sotsialnyh setjah [It’s Complicated: The Social Lives of Networked Teens]. Moscow; 2020. (In Russ.).
  3. Jessop B. Gosudarstvo: proshloe, nastojashhee i budushhee [The State: Past, Present, Future]. Moscow; 2019. (In Russ.).
  4. Dukin R.A., Fadeeva I.M. Informatsionnaja aktivnost regiona v mediaprostranstve [Information activities of the region in the media space]. Regionologiya. 2015; 25 (3). (In Russ.).
  5. Kostenko S.A. Tehnologija primenenija mnogomernogo shkalirovanija i klasternogo analiza [Techniques of multidimensional scaling and cluster analysis]. Fundamentalnye Issledovaniya. 2012; 11. (In Russ.).
  6. Makusheva M.O., Nestik T.A. Sotsialno-psikhologicheskie predposylki i effekty doverija sotsialnym institutam v uslovijah pandemii [Social-psychological preconditions and effects of trust in social institutions under the pandemic]. Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomicheskie i Sotsialnye Peremeny. 2020; 6. (In Russ.).
  7. Nazarov M.M., Ivanov V.N., Kublitskaya E.A. Media, instituty i doverie rossijskih grazhdan [Media, institutions, and the Russians’ trust]. RUDN Journal of Sociology. 2019; 19 (2). (In Russ.).
  8. Nazarov M.M., Ivanov V.N., Kublitskaya E.A. Mediapotreblenie v vozrastnyh kogortah: TV i Internet [Media consumption of different cohorts: TV and Internet]. RUDN Journal of Sociology. 2020; 20 (3). (In Russ.).
  9. Nasledov A.D. SPSS 19: professionalny statistichesky analiz dannyh [SPSS 19: Professional Statistical Data Analysis]. Saint Petersburg; 2011. (In Russ.).
  10. Pakshina I.A. Issledovanie gorodskoj identichnosti v internet-soobshhestvah (po rezulеatam kachestvennogo analiza) [The study of the urban identity in online communities (based on the results of the qualitative analysis)]. Nauchny Rezultat. Sotsiologiya i Upravlenie. 2020; 6 (2). (In Russ.).
  11. Pochti polovina rossijan stali provodit bolshe vremeni v sotssetjah [Almost a half of Russians spend more time on social networks]. URL: https://rg.ru/2020/05/28/pochti-polovina-rossiianstali-provodit-bolshe-vremeni-v-socsetiah.html. (In Russ.).
  12. Radaev V.V. Millenialy: kak menjaetsja rossijskoe obshhestvo [Millennials: How the Russian Society Changes]. Moscow; 2019. (In Russ.).
  13. Teleauditorija vyrosla na chetvert v aprele 2020 [TV audience increased by a quarter in April 2020]. URL: https://mediascope.net/news/1139341. (In Russ.).
  14. Ushkin S.G. Kofejni, dzhentlmenskie kluby i sotsialnye seti, ili gde segodnja formiruetsja obshhestvennoe mnenie [Coffee houses, gentlemen clubs and social networks, or where the public opinion is formed today]. Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomicheskie i Sotsialnye Peremeny. 2017; 6. (In Russ.).
  15. Ushkin S.G. Novaja virtualnaja oppozitsija: kto ona? [New virtual opposition: What is it?]. Sotsiologicheskie Issledovaniya. 2012; 9. (In Russ.).
  16. Shchekoturov A.V. Sotsialnye media: stanovlenie novogo makdonaldizirovannogo instituta [Social media: The development of a new McDonaldized institution]. RUDN Journal of Sociology. 2020; 20 (1). (In Russ.).
  17. Shherbak A.N., Smirnova D.O., Ozernova E.P., Lepeshko E.V., Kupka A.P., Kalinin A.N. Holodilnik vs. televizor? Ekonomicheskoe golosovanie na vyborah v Gosudarstvennuju Dumu RF 2016 g. [Frige vs. TV? Economic voting at the elections to the Russian State Duma in 2016]. Vestnik Permskogo Universiteta. Seriya: Politologiya. 2017; 3. (In Russ.).
  18. Yudin G.B. Obshhestvennoe mnenie, ili Vlast tsifr [Public Opinion, or the Power of Numbers]. Saint Petersburg; 2020. (In Russ.).
  19. Althaus S.L., Kim Y.M. Priming effects in complex information environments: Reassessing the impact of news discourse on Presidential approval. Journal of Politics. 2006; 68 (4).
  20. Ariely G. Does commercialized political coverage undermine political trust? Evidence across European countries. Journal of Broadcasting & Electronic Media. 2015; 59 (3).
  21. Delhey J., Newton K., Welzel C. How general is trust in “most people”? Solving the radius of trust problem. American Sociological Review. 2011; 76 (5).
  22. Kohring M., Matthes J. Trust in news media: Development and validation of a multidimensional scale. Communication Research. 2007; 34 (2).
  23. Malkina M.Y., Ovchinnikov V.N., Kholodilin K.A. Changing fortunes and attitudes: What determines the political trust in modern Russia? Oeconomia Copernicana. 2021; 12 (1).
  24. Miller J.M, Krosnick J.A. News media impact on the ingredients of Presidential evaluations: Politically knowledgeable citizens are guided by a trusted source. American Journal of Political Science. 2000; 44 (2).
  25. Mishler W., Rose R. What are the origins of political trust? Testing institutional and cultural theories in post-communist societies. Comparative Political Studies. 2001; 34 (1).
  26. Salikov A. Telegram as a means of political communication and its use by Russia’s ruling elite. Politologija. 2019; 95 (3).
  27. Towner T., Munoz C.L. Boomers versus millennials: Online media influence on media performance and candidate evaluations. Social Sciences. 2016; 5 (4).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».