Pesquisa

Edição
Título
Autores
Volume 12, Nº 2 (2025)
Analysis of the effectiveness and robustness of neural networks with early exits in computer vision tasks
Chesalin A., Stavtsev A., Ushkova N., Charugin V., Charugin V.
PDF
(Rus)
Volume 12, Nº 3 (2025)
Data processing and annotation in a distributed video stream mining system to detect destructive behavior
Smolentseva T., Teterin N.
PDF
(Rus)
Volume 9, Nº 3 (2022)
Artificial Intelligence Elements for the Task of Determining the Position of the Vehicle in the Image
Katermina T., Lazorenko E.
PDF
(Rus)
Volume 12, Nº 3 (2025)
Construction of cellular automata using machine learning models
Malmygin G., Ershov N.
PDF
(Rus)
Volume 9, Nº 2 (2022)
Elements of artificial intelligence in solving problems of text analysis
Katermina T., Tagirov K., Tagirov T.
PDF
(Rus)
Volume 12, Nº 2 (2025)
Forecasting silicon ore concentrate yield using machine learning methods
Buslaeva O., Konov V., Palei A., Ushakov N.
PDF
(Rus)
Volume 10, Nº 3 (2023)
The Thermographic Face Model Appliance for Identification and Authentication
Belov N., Korzhuk V.
PDF
(Rus)
Volume 11, Nº 3 (2024)
Application of the theory of petri nets in the development of simulation models of business processes based on the IDEF3 methodology
Petrosov D.
PDF
(Rus)
Volume 10, Nº 4 (2023)
A Method for Solving a System of Equations Based on the PRSCIiple of Training Generative-adversarial Neural Networks (GAN) Using a Modified Grover Algorithm
Pronin C., Volosova A.
PDF
(Rus)
Volume 11, Nº 5 (2024)
Oil Pollution Detection in Aquatic Ecosystems Using UAVS and Multispectral Imaging Based on Deep Learning Technologies
Gladkikh T.
PDF
(Rus)
Volume 11, Nº 5 (2024)
Machine Learning Methods for Determining Optimal Irrigation Timing for Corn
Gataullin S., Osipov A., Pleshakova E., Yudin A.
PDF
(Rus)
1 - 11 de 11 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».