Іздеу

Шығарылым
Атауы
Авторлар
Том 12, № 2 (2025)
Improving time series forecasting by applying the sliding window approach
Ndungi R., Blekanov I.
PDF
(Eng)
Том 12, № 1 (2025)
Development of Game Module Using Technology of Human Pose Estimation for the Neurological Rehabilitation System
Pavlikov A.
PDF
(Rus)
Том 12, № 1 (2025)
Statistical Learning of Robotic Demonstration Trajectories Based on Multicriteria Segmentation and Multi-Demonstration Alignment (HSMM)
Gao T., Dmitriev D., Neusypin K.
PDF
(Rus)
Том 12, № 2 (2025)
Forecasting silicon ore concentrate yield using machine learning methods
Buslaeva O., Konov V., Palei A., Ushakov N.
PDF
(Rus)
Том 12, № 2 (2025)
Application of artificial intelligence tools in analyzing the problem of increasing the motivation of age groups of students in the system of additional professional education
Smolentseva T., Prikhodko N.
PDF
(Rus)
Том 12, № 2 (2025)
Post-processing of medical image segmentation results
Ermolenko S., Kashirina I., Starichkova Y.
PDF
(Rus)
Том 11, № 2 (2024)
Development of an Intelligent Control Algorithm for a Group of Unmanned Aerial Vehicles
Londikov V., Lukanov S., Timoshevskaya O.
PDF
(Rus)
Том 9, № 3 (2022)
Identification Algorithm Faces and Criminal Actions
Hadi N.
PDF
(Rus)
Том 11, № 2 (2024)
Development of a Cryptocurrency Trading Strategy Using Machine Learning Methods
Mikhaiylova S., Sabirova S.
PDF
(Rus)
Том 9, № 2 (2022)
Elements of artificial intelligence in solving problems of text analysis
Katermina T., Tagirov K., Tagirov T.
PDF
(Rus)
Том 11, № 1 (2024)
Non-iterative Calculation of Parameters of a Linear Classifier with a Threshold Activation Function
Ponimash Z., Potanin M.
PDF
(Rus)
Том 9, № 2 (2022)
Finding the Optimal Machine Learning Model for Flood Prediction on the Amur River
Aleksandrov N., Ermakov D., Aziz N., Kazenkov O.
PDF
(Rus)
Том 11, № 3 (2024)
Algorithm for identifying abnormal actions
Khadi N., Andryushenkov D., Chesalin A.
PDF
(Rus)
Том 11, № 1 (2024)
Algebraic Models for Data and Knowledge Representation in Modern Database Management Systems
Kuchumov I.
PDF
(Rus)
Том 11, № 5 (2024)
Oil Pollution Detection in Aquatic Ecosystems Using UAVS and Multispectral Imaging Based on Deep Learning Technologies
Gladkikh T.
PDF
(Rus)
Том 11, № 1 (2024)
The Effectiveness of the A2C Algorithm in Relation to Classical Models of the Theory of Economic Growth
Moiseenko A., Grineva N.
PDF
(Rus)
Том 11, № 5 (2024)
Machine Learning Methods for Determining Optimal Irrigation Timing for Corn
Gataullin S., Osipov A., Pleshakova E., Yudin A.
PDF
(Rus)
Том 10, № 3 (2023)
Determination of Parameters of Hidden Threats of Early Detection in Information Systems for Machine Learning Tasks
Zolotukhina M., Zykov S.
PDF
(Rus)
Том 11, № 4 (2024)
Improving network security through deep learning RNN approach
Al-Tameemi M., Alzaghir A.
PDF
(Eng)
Том 10, № 4 (2023)
Electronic Library System by Means of Object-Oriented PYTHON Programming
Epifantseva V., Efremov S., Nesterenko I.
PDF
(Rus)
Том 11, № 4 (2024)
Analysis and evaluation of algorithms for personalization of interaction with the user for the development of a social network
Mingaleev R., Mangusheva A.
PDF
(Rus)
Том 10, № 2 (2023)
Analysis of the Algorithms of the Constituent Parts of the Compiler and its Optimization
Kharin I., Raskatova M.
PDF
(Rus)
Нәтижелер 22 - 1/22
Сыбырсөздер:
  • Негізгі сөздер тіркелімге сезімтал< / li>
  • Ағылшын предлогтары мен одақтары еленбейді
  • Әдепкі бойынша іздеу барлық негізгі сөздер үшін жасалады (агенс AND экспериенцер)
  • Белгілі бір терминді табу үшін OR қолданыңыз. білім беру OR оқыту
  • мысалы, күрделі сөз тіркестерін жасау үшін жақшаларды қолданыңыз. мұрағат ((журналдар OR конференциялар) NOT диссертациялар)
  • Нақты фразаны табу үшін, мысалы, тырнақшаларды қолданыңыз. "ғылыми зерттеулер"
  • сөзді - (сызықша) немесе not операторының көмегімен алып тастаңыз; мысалы. сұлулық байқауы< / em > немесе сұлулық байқауы< / em > < / li>
  • мысалы, нұсқа ретінде * қолданыңыз. ғылым* "ғылыми","ғылыми"және т. б. сөздерді қамтиды< / li> < / < / к-сі>

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».