Поиск степени оптимальности размещения в мультипроцессорных системах высокой готовности при направленной передаче информации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена поиску степени оптимальности размещения процессов в кластерных многопроцессорных системах высокой готовности с направленной передачей данных. Предлагается аппаратно-программное устройство, реализующее графовую модель: взвешенный граф взаимодействий задач отображается на граф топологии вычислительной сети, а целевая функция минимизирует суммарную длину межпроцессорных связей как произведение весов потоков на расстояния между модулями. Устройство включает генератор перестановок и блок оценки, работающий с электронной моделью графа и учитывающий ограничения пропускной способности каналов и загрузки процессоров; предусмотрены критерии досрочного останова. Экспериментальная проверка на полносвязной четырехпроцессорной конфигурации показала сокращение суммарной длины связей с 450 до 320 условных единиц (–29%) и снижение интенсивности взаимодействий; интегральная производительность выросла до 95% по сравнению с 80% при исходном размещении. Полученные результаты подтверждают применимость подхода для разгрузки коммуникационных каналов, уменьшения межпроцессорного трафика и ускорения реконфигурации в системах реального времени. Намечены направления развития: масштабирование на более крупные топологии, включение адаптивных эвристик и интеграция с средствами планирования задач, что позволит повысить устойчивость и предсказуемость вычислительных платформ высокой готовности.

Об авторах

Кирилл Александрович Иваненко

Юго-Западный государственный университет (ЮЗГУ)

Автор, ответственный за переписку.
Email: k.iwanencko@gmail.com
ORCID iD: 0009-0006-5125-3720
SPIN-код: 3300-6222

аспирант

Россия, г. Курск

Дмитрий Борисович Борзов

Юго-Западный государственный университет (ЮЗГУ)

Email: borzovdb@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7926-8349
SPIN-код: 2905-2172

доктор технических наук, профессор, кафедра вычислительной техники

Россия, г. Курск

Аскольд Петрович Локтионов

Юго-Западный государственный университет (ЮЗГУ)

Email: loapa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1108-4185
SPIN-код: 9177-2290

доктор технических наук, доцент

Россия, г. Курск

Список литературы

  1. Вишневский В.М., Жарких В.А., Дмитриев В.П. Основы передачи информации в вычислительных системах и сетях. М.: Радио и связь, 2002. 320 с.
  2. Борзов Д.Б., Бондарев А.А., Иваненко К.А., Чернецкая И.Е. Устройство поиска степени оптимальности размещения в кластерных многопроцессорных системах при направленной передаче информации. Патент № RU 2798392 C1, 22.06.2023. Заявка № 2022129589 от 15.11.2022.
  3. Иваненко К.А., Борзов Д.Б., Чернецкая И.Е. и др. Применение устройств планирования и оценки качества размещения в матричных мультипроцессорных системах высокой готовности // Известия ЮФУ. Технические науки. 2023. № 4. С. 42–56.
  4. Гнеденко Б.В., Даниелян Э.А., Димитров Б.Н. Приоритетные системы обслуживания. М.: Наука, 1973. 447 с.
  5. Бертсекас Д., Галлагер Р. Сети передачи данных. М.: Мир, 1989. 544 с.
  6. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979. 432 с.
  7. Вишневский В.М., Шибанов В.А., Ижванов Ю.Л. Модели вычислительных систем с приоритетным обслуживанием // Информационные технологии. 2010. № 10. С. 40–45.
  8. Корячко В.П., Лукьянов О.В., Шибанов А.П. Нахождение скрытого параллелизма протоколов для улучшения характеристик сети передачи данных полигонного измерительного комплекса // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2014. № 47. С. 68–75.
  9. Курдюмов В.В. Современные методы оптимизации вычислительных процессов в многопроцессорных системах // Вестник НГТУ. 2012. № 3. С. 98–104.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Визуализация исходного размещения

Скачать (66KB)
3. Рис. 2. Визуализация оптимального размещения

Скачать (77KB)


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».