Технологии повышения эффективности производства в промышленности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. Цель статьи заключается в изучении долгосрочной динамики изменения основных показателей производственной и финансовой эффективности промышленности в инновационной системе российской экономики и выявление комплексных факторов развития промышленного комплекса. Достижение цели становится возможным благодаря решению научных задач: проведение оценки производственной эффективности промышленности в экономике России; представление оценки финансовой эффективности промышленности в экономике России; построение совмещенных экономико-математических моделей производственной и финансовой эффективности промышленности. Выводы. Определено, что в экономике России наблюдается тенденция роста производственной эффективности промышленности, которая характеризуется такими индикаторами, как уровень инновационной активности, доля высокотехнологичной продукции в ВВП, доля затрат на НИОКР в ВВП; исключение составил индекс производительности труда, который демонстрировал нестабильную динамику изменений в 2010-2021 гг. и снижение относительно базового года сравнения - 2010 г. Показатели финансовой эффективности промышленности в долгосрочном периоде демонстрировали прирост, среди них: доля инвестиций в основной капитал в ВВП, рентабельность производственных активов и реализованной промышленной продукции. Наибольшая волатильность в показателях производственной и финансовой эффективности промышленности была характерна для рентабельности производственных активов и реализованной промышленной продукции, а также для индекса изменения фондовооруженности. Выявлена положительная взаимосвязь между рентабельностью проданных промышленных товаров и рентабельностью активов, а также отрицательная - между индексом производительности труда, долей затрат на НИОКР и долей высокотехнологичного сектора в ВВП страны, что косвенно может указывать на прирост валовой добавленной стоимости в экономике России преимущественно за счет интенсивного использования физического капитала. Комплексными факторами повышения производственной и финансовой эффективности промышленности предложено рассматривать уровень технологичности и наукоемкости производства, финансовую деятельность, инновации и физический капитал. Полученные в статье выводы и результаты могут рассматриваться как основа для совершенствования методических разработок по оценке производственной и финансовой эффективности разноуровневых экономических систем, что имеет важное научное и практическое значение для развития инновационной экономики. Представленный в статье аналитический материал и предложенный инструментарий является логичным с позиции системного анализа в вопросах управления процессами производства, финансово-хозяйственной и инновационной деятельности в целом.

Об авторах

Светлана Сергеевна Кудрявцева

Казанский национальный исследовательский технологический университет

Email: sveta516@yandex.ru
доктор экономических наук, доцент; профессор кафедры логистики и управления Казань, Российская Федерация

Равиль Афтахович Халиулин

Казанский национальный исследовательский технологический университет

Email: rav.haliulin@yandex.ru
аспирант Казань, Российская Федерация

Вепа Какаджанов

Казанский национальный исследовательский технологический университет

Email: tacmuhammet.88@mail.ru
аспирант Казань, Российская Федерация

Список литературы

  1. Abaidoo R. Financial market efficiency: Global and regional financial market perspective // American Journal of Business. 2021. No. 36 (3-4). Рp. 169-189.
  2. Daneshjo N., Malega P., Pajerska E.D. Production efficiency in company with small series production // Tem Journal-technology Education Management Informatics. 2019. No. 8 (4). Рp. 1118-1126.@
  3. Handtmann. More efficiency in sausage production // Fleischwirtschaft. 2021. No. 101 (3). Р. 41.
  4. Hutu I., Onan G. Efficiency of swine production // Alternative Swine Management Systems. 2019. Рp. 133-141.
  5. Lao B., Yi S. Financial misreporting and peer firms’ operational efficiency // Accounting and Finance. 2021. No. 61 (1). Рp. 387-413.
  6. Liu X.X. Financial leverage, growth and investment efficiency // 4th International Conference on Economics, Management and Humanities Science (ECOMHS). 2018. Рp. 24-28.
  7. Novotna M., Volek T. Efficiency of production factors in the EU // Deturope - the Central European Journal of Regional Development and Tourism. 2018. No. 10 (2). Рp. 147-168.
  8. Tleppayev A., Zeinolla S. Financial efficiency of Kazakhstan’s energy efficiency projects // 35th International Business Information Management Association (IBIMA) Conference. Education Excellence and Innovation Management: A 2025 Vision to Sustain Economic Development During Global Challenges. 2020. Рp. 5383-5389.
  9. Wang J.H., Ge B.Z., Wang Z.F. Ozone production efficiency in highly polluted environments // Current Pollution Reports. 2018. No. 4 (3). Рp. 198-207.
  10. Барсегян Н.В., Шинкевич А.И., Абуталипова Ю.А. Развитие цифровой промышленности в Республике Татарстан // В сб.: Цифровая трансформация промышленности: тенденции, управление, стратегии. Материалы I Междунар. науч.-практ. конф. / отв. ред. В.В. Акбердина. 2019. С. 57-66.
  11. Кудрявцева С.С., Минулина О.В. Тенденции развития института интеллектуальной собственности в обеспечении инновационной деятельности промышленного производства // Computational Nanotechnology. 2021. Т. 8. № 2. С. 76-86.
  12. Кудрявцева С.С. Экономический рост и интеллектуальный капитал: институциональные аспекты взаимосвязи // Вестник Казанского технологического университета. 2012. Т. 15. № 6. С. 222-226.
  13. Михайленко А.В., Рубан Д.А. Региональная инновационная система как инструмент управления природопользованием в условиях загрязнения тяжелыми металлами // Вестник НГУЭУ. 2019. № 2. С. 40-54.
  14. Перепелкин Р.А., Гущин И.И., Антошкин В.А. и др. Инновационная система управления как инструмент повышения эффективности экономики // Мягкие измерения и вычисления. 2019. № 10 (23). С. 6-9.
  15. Чернуха М., Митрошин Д.Г. Инновационная система промышленной регламентации малых расходов гранулированных материалов // Молодежная школа-семинар по проблемам управления в технических системах им. А.А. Вавилова. 2021. Т. 1. С. 88-91.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».