Каскад добавления периода в модели нейрон-глиального взаимодействия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В докладе рассматривается система четырёх обыкновенных дифференциальных уравнений, моделирующая динамику нейрон-глиальной сети в приближении среднего поля [1, 2]:

(τÉ=–E+α ln(1+e1/α(JuxE+I0)),

x=(1–x)/τDuxE, (1)

=U(y)–u/τF+U(y)(1–u)E,

=–y/τy+βσ(x),

где E(t) — средняя активность; x(t) — доля доступного нейротрансмиттера, высвобождаемого в синаптическую щель с вероятностью u(t); y(t) — доля глиатрансмиттера, высвобождаемого астроцитом. Сигмоидальные функции U(y) и σ(x) отвечают изменению базового уровня вероятности u(t) при высвобождении глиатрансмиттера и активации астроцита при высвобождении нейротрансмиттера соответственно. Параметр I0 <0 соответствует входному тормозящему току и в данной работе выбран в качестве бифуркационного параметра. Остальные параметры положительны и фиксированы. Вид функций, значения параметров, а также подробное описание модели см. в работах [1, 2].

При U(x)=const первые три уравнения в системе (1) представляют собой модель Цодыкса–Маркрама, которая описывает явление кратковременной синаптической пластичности [1]. В работе [2] эта модель была дополнена четвёртым уравнением для y, посредством которого было введено влияние астроцитов согласно концепции трёхчастного синапса [3].

Модель (1) демонстрирует большой набор динамических режимов: от покоя и регулярной тонической активности до хаотической пачечной активности. Им соответствуют такие притягивающие множества в фазовом пространстве, как устойчивые состояния равновесия, предельные циклы периода 1, предельные циклы любого периода n∈N и хаотические аттракторы. Изменение параметра I0 приводит к бифуркациям этих множеств — исчезновению (или потере устойчивости) одних аттракторов и рождению других, что и определяет смену динамического режима. Таким образом, с точки зрения динамики основной интерес представляют бифуркационные условия и характер родившихся аттракторов.

В докладе численно получена последовательность бифуркаций в системе (1), соответствующая переходу от тонической активности к пачечной с последующим изменением её характера. В частности, показано, что увеличение числа спайков в одной пачке определено каскадом добавления периода (period adding), в котором предельный цикл периода n теряет устойчивость и место «главного» аттрактора занимает родившийся ранее устойчивый цикл периода n+1. Этот каскад заканчивается исчезновением орбиты бесконечного периода в результате бифуркации двойного предельного цикла (седло-узловой бифуркации циклов) и рождением устойчивого цикла периода 1.

Основные свойства каскада были воспроизведены в построенном нами модельном одномерном кусочно-гладком отображении:

z¯=1z6,                      for z < 0,μ1μ(z-1)6,for z > 0,

где z∈R1, μ — бифуркационный параметр. Полученные для отображения результаты указывают на то, что изменение пачки при увеличении тока I0 в модели (1) может сопровождаться появлением и исчезновением квазистранных аттракторов (квазиаттракторов), т.е. хаотическим поведением.

Полный текст

В докладе рассматривается система четырёх обыкновенных дифференциальных уравнений, моделирующая динамику нейрон-глиальной сети в приближении среднего поля [1, 2]:

(τÉ=–E+α ln(1+e1/α(JuxE+I0)),

x=(1–x)/τDuxE, (1)

=U(y)–u/τF+U(y)(1–u)E,

=–y/τy+βσ(x),

где E(t) — средняя активность; x(t) — доля доступного нейротрансмиттера, высвобождаемого в синаптическую щель с вероятностью u(t); y(t) — доля глиатрансмиттера, высвобождаемого астроцитом. Сигмоидальные функции U(y) и σ(x) отвечают изменению базового уровня вероятности u(t) при высвобождении глиатрансмиттера и активации астроцита при высвобождении нейротрансмиттера соответственно. Параметр I0 <0 соответствует входному тормозящему току и в данной работе выбран в качестве бифуркационного параметра. Остальные параметры положительны и фиксированы. Вид функций, значения параметров, а также подробное описание модели см. в работах [1, 2].

При U(x)=const первые три уравнения в системе (1) представляют собой модель Цодыкса–Маркрама, которая описывает явление кратковременной синаптической пластичности [1]. В работе [2] эта модель была дополнена четвёртым уравнением для y, посредством которого было введено влияние астроцитов согласно концепции трёхчастного синапса [3].

Модель (1) демонстрирует большой набор динамических режимов: от покоя и регулярной тонической активности до хаотической пачечной активности. Им соответствуют такие притягивающие множества в фазовом пространстве, как устойчивые состояния равновесия, предельные циклы периода 1, предельные циклы любого периода n∈N и хаотические аттракторы. Изменение параметра I0 приводит к бифуркациям этих множеств — исчезновению (или потере устойчивости) одних аттракторов и рождению других, что и определяет смену динамического режима. Таким образом, с точки зрения динамики основной интерес представляют бифуркационные условия и характер родившихся аттракторов.

В докладе численно получена последовательность бифуркаций в системе (1), соответствующая переходу от тонической активности к пачечной с последующим изменением её характера. В частности, показано, что увеличение числа спайков в одной пачке определено каскадом добавления периода (period adding), в котором предельный цикл периода n теряет устойчивость и место «главного» аттрактора занимает родившийся ранее устойчивый цикл периода n+1. Этот каскад заканчивается исчезновением орбиты бесконечного периода в результате бифуркации двойного предельного цикла (седло-узловой бифуркации циклов) и рождением устойчивого цикла периода 1.

Основные свойства каскада были воспроизведены в построенном нами модельном одномерном кусочно-гладком отображении:

z¯=1z6,                      for z < 0,μ1μ(z-1)6,for z > 0,

где z∈R1, μ — бифуркационный параметр. Полученные для отображения результаты указывают на то, что изменение пачки при увеличении тока I0 в модели (1) может сопровождаться появлением и исчезновением квазистранных аттракторов (квазиаттракторов), т.е. хаотическим поведением.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Источник финансирования. Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (проект № 22-12-00348).

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

×

Об авторах

Н. В. Барабаш

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского; Волжский государственный университет водного транспорта

Автор, ответственный за переписку.
Email: barabash@itmm.unn.ru
Россия, Нижний Новгород; Нижний Новгород

Список литературы

  1. Cortes J.M., Desroches M., Rodrigues S., et al. Short-term synaptic plasticity in the deterministic Tsodyks–Markram model leads to unpredictable network dynamics // Proc Natl Acad Sci U S A. 2013. Vol. 110, N 41. P. 16610–16615. doi: 10.1073/pnas.1316071110
  2. Barabash N., Levanova T., Stasenko S. Rhythmogenesis in the mean field model of the neuron–glial network // Eur Phys J Spec Top. 2023. Vol. 232. P. 529–534. doi: 10.1140/epjs/s11734-023-00778-9
  3. Gordleeva S., Stasenko S., Semyanov A., et al. Bi-directional astrocytic regulation of neuronal activity within a network // Front Comput Neurosci. 2012. Vol. 6. P. 92. doi: 10.3389/fncom.2012.00092

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».