Сопоставление традиционной и цифровой версий методики диагностики когнитивной гибкости у дошкольников

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Когнитивная гибкость - черта человеческого познания, которая помогает адаптироваться к новым и меняющимся условиям путем активации когнитивных ресурсов, развивается преимущественно в дошкольном возрасте, являясь предиктором будущих социальных и академических успехов детей, что подчеркивает важность диагностики ее сформированности. Исследование нацелено на оценку диагностических возможностей цифровой версии методики П. Зелазо «Сортировка карт по изменяемому признаку» (Dimensional Change Card Sort), направленной на диагностику когнитивной гибкости дошкольников, в сравнении с традиционной версией. Апробация цифровой версии методики проводилась на выборке из 55 детей, посещающих две старшие группы детского сада (мальчики - 57,1 %) в возрасте от 5 до 6 лет (M = 64,03, SD = 2,14). Использовалась интраиндивидуальная схема с разделением испытуемых на две группы. Первая группа сначала проходила тестирование при помощи традиционной методики, а через месяц при помощи цифровой. Вторая группа, наоборот, в начале прошла цифровую версию методики, а через месяц - традиционную. Таким образом, контролировался эффект переноса. Получены достаточные показатели надежности и согласованности результатов обоих замеров для традиционной и цифровой версий методики. С помощью t -критерия Стьюдента не было выявлено значимых различий между результатами, полученными с помощью традиционной и цифровой версиями методики. Результаты показали, что цифровая версия методики «Сортировка карт по изменяемому признаку» имеет высокие показатели валидности и надежности и может быть использована в диагностической работе. Однако цифровизация методик не всегда сводится к простому их переводу в форму программного продукта и требует дополнительного исследования при их адаптации.

Об авторах

Николай Евгеньевич Веракса

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: neveraksa@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3752-7319
SPIN-код: 4446-3921

доктор психологических наук, профессор кафедры психологии образования и педагогики, факультет психологии

Российская Федерация, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1

Маргарита Сергеевна Асланова

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: simomargarita@ya.ru
ORCID iD: 0000-0002-3150-221X
SPIN-код: 3764-4682

научный сотрудник кафедры психологии образования и педагогики, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; ассистент кафедры педагогики и медицинской психологии, Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации

Российская Федерация, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1; Российская Федерация, 119048, Москва, Трубецкая ул., д. 8, стр. 2

Кристина Сергеевна Тарасова

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: christinap@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-9072-8761
SPIN-код: 8061-5688

кандидат психологических наук, научный сотрудник кафедры методологии психологии

Российская Федерация, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1

Виктор Александрович Клименко

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: klimenko@siberia.design
ORCID iD: 0000-0002-4112-9690
SPIN-код: 4661-3067

научный сотрудник кафедры методологии психологии

Российская Федерация, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1

Список литературы

  1. Aalbers, T., Baars, M.A.E., Olde Rikkert, M.G.M., & Kessels, R.P.C. (2013). Puzzling with online games (BAM-COG): Reliability, validity, and feasibility of an online self-monitor for cognitive performance in aging adults. Journal of Medical Internet Research, 15(12), e270. https://doi.org/10.2196/jmir.2860
  2. Akhutina, T., Kremlev, A., Korneev, A., Matveeva, E., & Gusev, A. (2017). The computerized battery of neuropsychological tests. Cognitive Science in Moscow: New Research: Conference Proceedings (pp. 486–490). Moscow: Buki Vedi Publ., Institute of Practical Psychology and Psychoanalysis. (In Russ.)
  3. Al Mamun, K.A., Bardhan, S., Ullah, Md.A., Anagnostou, E., Brian, J., Akhter, S., & Rabbani, M.G. (2016). Smart autism – a mobile, interactive and integrated framework for screening and confirmation of autism. 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (pp. 5989–5992). New York: IEEE. https://doi.org/10.1109/embc.2016.7592093
  4. Almazova, O.V., Bukhalenkova, D.A., &Veraksa, A.N. (2019). Assessment of the level of development of executive functions in the senior preschool age. Psychology. Journal of Higher School of Economics, 16(2), 302–317. (In Russ.) https://doi.org/10.17323/1813-8918-2019-2-302-317
  5. Arán-Filippetti, V., & López, M.B. (2016). Predictores de la comprensión lectora en niños y adolescentes: El papel de la edad, el sexo y las funciones ejecutivas. Cuadernos de Neuropsicología, 10(1), 23–44. http://doi.org/10.7714/CNPS/10.1.202
  6. Ardila, A., Akhutina, T.V., & Mikadze, Yu.V. (2020). A.R. Luria's contribution to studies of the brain organization of language. Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics, 12(1), 4–12. (In Russ.) https://doi.org/10.14412/2074-2711-2020-1-4-12
  7. Aslanova, M.S., Bukhalenkova, D.A., Veraksa, A.N., Gavrilova, M.N., Liutsko, L.N., & Sukhikh, V.L. (2020). Traditional and innovative trends in math education in preschoolers in Russia: Do they fit to educational criteria? Moscow University Psychology Bulletin. Series 14. Psychology, (3), 166–193. (In Russ.) https://doi.org/10.11621/vsp.2020.03.08
  8. Atkins, S.M., Sprenger, A.M., Colflesh, G.J.H., Briner, T.L., Buchanan, J.B., Chavis, S.E., Chen, S., Iannuzzi, G.L., Kashtelyan, V., Dowling, E., Harbison, J.I., Bolger, D.J., Bunting, M.F., & Dougherty, M.R. (2014). Measuring working memory is all fun and games. Experimental Psychology, 61(6), 417–438. https://doi.org/10.1027/1618-3169/a000262
  9. Biederman, J., Monuteaux, M.C., Doyle, A.E., Seidman, L.J., Wilens, T.E., Ferrero, F., Morgan, C.L., & Faraone, S.V. (2004). Impact of executive function deficits and attention-deficit/ hyperactivity disorder (ADHD) on academic outcomes in children. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 72(5), 757–766. https://doi.org/10.1037/0022-006x.72.5.757
  10. Bull, R., & Scerif, G. (2001). Executive functioning as a predictor of children's mathematics ability: Inhibition, switching, and working memory. Developmental Neuropsychology, 19(3), 273–293. https://doi.org/10.1207/s15326942dn1903_3
  11. Bull, R., & Scerif, G. (2001). Executive functioning as a predictor of children's mathematics ability: Inhibition, switching, and working memory. Developmental Neuropsychology, 19(3), 273–293.
  12. Cepeda, N.J., Kramer, A.F., & Gonzalez de Sather, J.C.M. (2001). Changes in executive control across the life span: Examination of task-switching performance. Developmental Psychology, 37(5), 715–730. https://doi.org/10.1037/0012-1649.37.5.715
  13. Davidson, M.C., Amso, D., Anderson, L.C., & Diamond, A. (2006). Development of cognitive control and executive functions from 4 to 13 years: Evidence from manipulations of memory, inhibition, and task switching. Neuropsychologia, 44(11), 2037–2078. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2006.02.006
  14. Denham, S.A., & Brown, C. (2010). “Plays nice with others”: Social-emotional learning and academic success. Early Education and Development, 21(5), 652–680.
  15. Diamond, A., & Lee, K. (2011). Interventions shown to aid executive function development in children 4 to 12 years old. Science, 333(6045), 959–964. https://doi.org/10.1126/science.1204529
  16. Duval, S., Bouchard, C., Pagé, P., & Hamel, C. (2016). Quality of classroom interactions in kindergarten and executive functions among five year-old children. Cogent Education, 3(1), 1207909. https://doi.org/10.1080/2331186x.2016.1207909
  17. Glozman, J.M. (2020). Possibilities of integrating quantitative and qualitative measures to neuropsychological assessment. Children. Society. Future: Proceedings of the III Congress on Mental Health: Meeting the Needs of the XXI Century (vol. 1, pp. 41–43). Moscow: KnoRus Publ. (In Russ.) https://doi.org/10.37752/9785406029381-11
  18. Gongsook, P. (2016). Interactive diagnostic game for time perception: Timo's adventure game (PhD in Industrial Design Thesis). Eindhoven: Technische Universiteit Eindhoven. http://doi.org/10.13140/RG.2.1.2075.9446
  19. Hassler Hallstedt, M., & Ghaderi, A. (2018). Tablets instead of paper-based tests for young children? Comparability between paper and tablet versions of the mathematical Heidelberger Rechen Test 1–4. Educational Assessment, 23(3), 195–210. https://doi.org/10.1080/10627197.2018.1488587
  20. Hawkins, G.E., Rae, B., Nesbitt, K.V., & Brown, S.D. (2013). Gamelike features might not improve data. Behavior Research Methods, 45(2), 301–318. https://doi.org/10.3758/s13428-012-0264-3
  21. Ionescu, T. (2012). Exploring the nature of cognitive flexibility. New Ideas in Psychology, 30(2), 190–200. https://doi.org/10.1016/j.newideapsych.2011.11.001
  22. Jarvis, H.L. (2003). Verbal and non-verbal working memory and achievements on national curriculum tests at 11 and 14 years of age. Educational and Child Psychology, 20(3), 123–140.
  23. Jurado, M.B., & Rosselli, M. (2007). The elusive nature of executive functions: A review of our current understanding. Neuropsychology Review, 17(3), 213–233. https://doi.org/10.1007/s11065-007-9040-z
  24. Kalabina, I.A., & Progackaya, T.K. (2021). Defining digital competence for older preschool children. Psychology in Russia: State of the Art, 14(4), 169–185. https://doi.org/10.11621/pir.2021.0411
  25. Kemp, A.H., Hatch, A., & Williams, L.M. (2009). Computerized neuropsychological assessments: Pros and cons. CNS Spectrums, 14(3), 118–121. https://doi.org/10.1017/s1092852900020083
  26. Korkman, M. (1999). Applying Luria's diagnostic principles in the neuropsychological assessment of children. Neuropsychology Review, 9(2), 89–105. https://doi.org/10.1023/a:1025659808004
  27. Kovyazina, M.S., Oschepkova, E.S., Airapetyan, Z.V., Ivanova, M.K., Dedyukina, M.I., & Gavrilova, M.N. (2021). Executive functions’ impact on vocabulary and verbal fluency among monoand bilingual preschool-aged children. Psychology in Russia: State of the Art, 14(4), 65–77. https://doi.org/10.11621/pir.2021.0405
  28. Kunitsyna, I.A., Popov, S.S., & Yakhudina, E.N. (2018). Psychological characteristics of junior schoolchildren with different levels of self-assessment. Pushkin Leningrad State University Journal, (4), 75–88. (In Russ.)
  29. Lin, C.-H., & Chen, C.-M. (2016). Developing spatial visualization and mental rotation with a digital puzzle game at primary school level. Computers in Human Behavior, 57, 23–30. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.12.026
  30. Luciana, M., & Nelson, C.A. (2002). Assessment of neuropsychological function through use of the Cambridge neuropsychological testing automated battery: Performance in 4to 12-year-old children. Developmental Neuropsychology, 22(3), 595–624. https://doi.org/10.1207/s15326942dn2203_3
  31. Lumsden, J., Edwards, E.A., Lawrence, N.S., Coyle, D., & Munafò, M.R. (2016). Gamification of cognitive assessment and cognitive training: A systematic review of applications and efficacy. JMIR Serious Games, 4(2), e11. https://doi.org/10.2196/games.5888
  32. Luria, A.R. (1973). Fundamentals of neuropsychology. Moscow: MSU Publishing House. (In Russ.)
  33. McClelland, M.M., Geldhof, G.J., Cameron, C.E., & Wanless, S.B. (2015). Development and self-regulation. In R.M. Lerner (Ed.), Handbook of Child Psychology and Developmental Science (pp. 1–43). Hoboken: John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9781118963418.childpsy114
  34. McNab, F., & Dolan, R.J. (2014). Dissociating distractor-filtering at encoding and during maintenance. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 40(3), 960–967. https://doi.org/10.1037/a0036013
  35. Miyake, A., Friedman, N.P., Emerson, M.J., Witzki, A.H., Howerter, A., & Wager, T.D. (2000). The unity and diversity of executive functions and their contributions to complex “frontal lobe” tasks: A latent variable analysis. Cognitive Psychology, 41(1), 49–100. https://doi.org/10.1006/cogp.1999.0734
  36. Mokhtar, M.K., Mohamed, F., Sunar, M.S., Arshad, M.A.M., & Mohd Sidik, M.K. (2018). Development of mobile-based augmented reality colouring for preschool learning. 2018 IEEE Conference on E-Learning, e-Management and e-Services (IC3e) (pp. 11–16). New York: IEEE. https://doi.org/10.1109/ic3e.2018.8632639
  37. Molavi, P., Aziziaram, S., Basharpoor, S., Atadokht, A., Nitsche, M.A., & Salehinejad, M.A. (2020). Repeated transcranial direct current stimulation of dorsolateral-prefrontal cortex improves executive functions, cognitive reappraisal emotion regulation, and control over emotional processing in borderline personality disorder: A randomized, sham-controlled, parallel-group study. Journal of Affective Disorders, 274, 93–102. https://doi.org/10.1016/j.jad.2020.05.007
  38. Perera, H., Jeewandara, K.C., Guruge, C., & Seneviratne, S. (2013). Presenting symptoms of autism in Sri Lanka: Analysis of a clinical cohort. Sri Lanka Journal of Child Health, 42(3), 139–143. https://doi.org/10.4038/sljch.v42i3.6017
  39. Raiford, S.E., Zhang, O., Drozdick, L.W., Getz, K., Wahlstrom, D., Gabel, A., Holdnack, J.A., & Daniel, M. (2016). WISC-V Coding and Symbol Search in Digital Format: Reliability, Validity, Special Group Studies, and Interpretation (Q-interactive Technical Report 12). Retrieved October 6, 2022, from http://images.pearsonclinical.com/images/Assets/WISC-V/Qi-Processing-Speed-TechReport.pdf
  40. Rosselli, M., Ardila, A., Matute, E., & Inozemtseva, O. (2009). Gender differences and cognitive correlates of mathematical skills in school-aged children. Child Neuropsychology, 15(3), 216–231. https://doi.org/10.1080/09297040802195205
  41. Sim, G., & Horton, M. (2005). Performance and attitude of children in computer based versus paper based testing. In P. Kommers & G. Richards (Eds.), Proceedings of ED-MEDIA 2005 – World Conference on Educational Multimedia, Hypermedia & Telecommunications (pp. 3610–3614). Waynesville: Association for the Advancement of Computing in Education.
  42. Sobolev, M., Vitale, R., Wen, H., Kizer, J., Leeman, R., Pollak, J.P., Baumel, A., Vadhan, N.P., Estrin, D., & Muench, F. (2021). The digital marshmallow test (DMT) diagnostic and monitoring mobile health app for impulsive behavior: Development and validation study. JMIR MHealth and UHealth, 9(1), e25018. https://doi.org/10.2196/25018
  43. Stephen, C., & Edwards, S. (2017). Young children playing and learning in a digital age: A cultural and critical perspective. London: Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315623092
  44. Swaab, H., Bouma, A., Hendriksen, J., & König, C. (Eds.). (2016). Klinische kinderneuropsychologie. Amsterdam: Boom.
  45. Veraksa, A., Almazova, O., & Bukhalenkova, D. (2020). Studying executive functions in senior preschoolers. PsyCh Journal, 9(1), 144–146. https://doi.org/10.1002/pchj.310
  46. Veraksa, A., Bukhalenkova, D., Kartushina, N., & Oshchepkova, E. (2020). The relationship between executive functions and language production in 5–6-year-old children: Insights from working memory and storytelling. Behavioral Sciences, 10(2), 52. https://doi.org/10.3390/bs10020052
  47. Veraksa, A.N. (2009). The role of symbolic mediation in cognitive activity in primary school (acquisition of the function concept). Moscow University Psychology Bulletin. Series 14. Psychology, (2), 31–44. (In Russ.)
  48. Veraksa, A.N., Almazova, O.V., & Bukhalenkova, D.A. (2020). Executive functions assessment in senior preschool age: A battery of methods. Psikhologicheskii Zhurnal, 41(6), 108–118. (In Russ.) https://doi.org/10.31857/S020595920012593-8
  49. Veraksa, N.E., Bukhalenkova, D.A., Veraksa, A.N., & Chichinina, E.A. (2022). Relationship between the use of digital devices and executive functions development in preschool children. Psikhologicheskii Zhurnal, 43(1), 51–59. (In Russ.) https://doi.org/10.31857/S020595920018769-1
  50. Veraxa, A.N., Vasilieva, M.D., & Archakova, T.O. (2016). Development of arbitrary regulatory functions in preschool children: a review of contemporary foreign studies. Voprosy Psychologii, (6), 150–166. (In Russ.)
  51. Vrana, S.R., & Vrana, D.T. (2017). Can a computer administer a Wechsler Intelligence Test? Professional Psychology: Research and Practice, 48(3), 191–198. https://doi.org/10.1037/pro0000128
  52. Vygotskii, L.S. (1982). Thinking and speech. In V.V. Davydov (Eds.), The Collected Works. Vol. 2. Problems of General Psychology (pp. 5–361). Moscow: Pedagogika Publ. (In Russ.)
  53. Willoughby, M.T., Kupersmidt, J.B., & Voegler-Lee, M.E. (2012). Is preschool executive function causally related to academic achievement? Child Neuropsychology, 18(1), 79–91. https://doi.org/10.1080/09297049.2011.578572
  54. Xanthopoulou, M., Kokalia, G., & Drigas, A. (2019). Applications for children with autism in preschool and primary education. International Journal of Recent Contributions from Engineering, Science & IT, 7(2), 4–16. https://doi.org/10.3991/ijes.v7i2.10335
  55. Zelazo, P.D. (2006). The Dimensional Change Card Sort (DCCS): A method of assessing executive function in children. Nature Protocols, 1(1), 297–301. https://doi.org/10.1038/nprot.2006.46

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».