Шкала ненадежности профессии: русскоязычная адаптация и валидизация

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье предлагается феномен ненадежности профессии рассматривать как новый вид неопределенности в социально-трудовых отношениях. Под термином «ненадежность профессии» понимается вероятность для профессии исчезнуть или претерпеть существенную трансформацию под влиянием новых технологий автоматизации, роботизации, искусственного интеллекта. Психологический аспект данного понятия включает восприятие носителем профессии угроз для нее со стороны новых технологий. Однако соответствующих инструментов для диагностики психологических аспектов ненадежности профессии в русскоязычной психологии не разработано. В связи с этим основной целью представленного исследования являлась русскоязычная адаптация и валидизация методики Occupation Insecurity Scale (Л. Ролл, Х. Де Витте, Х.-Дж. Вонг), измеряющей ненадежность профессии как психологический феномен. Выборку составили 577 работников (48 % - мужчины) разных типов профессий, в возрасте от 20 до 50 лет (средний возраст - 33 года). При определении типов профессиональной принадлежности работников использовалась классификация Е.А. Климова. Русскоязычная версия методики «Шкала ненадёжности профессии» включает 8 пунктов и две субшкалы: «Беспокойство о будущем профессии» и «Ожидание содержательных изменений в профессии». Результаты конфирматорного факторного анализа продемонстрировали правомерность выделения двух субшкал (как в оригинале), что свидетельствует о структурной валидности методики. Проверены внутренняя согласованность (коэффициент α Кронбаха) и ретестовая надежность (коэффициент корреляции ρ Спирмена) субшкал. Также проверены конвергентная валидность (положительные статистически значимые корреляции между показателями ненадежности профессии и восприятия барьеров развития карьеры) и внешняя валидность методики (показано, что восприятие и переживание работником ненадежности своей профессии зависит от принадлежности к типу профессий; в этом плане наиболее сильно отличаются друг от друга представители профессий Человек-Человек и Человек-Знак). Содержание адаптированной методики можно интерпретировать в контексте индивидуальных кризисов занятости (кризис утраты профессии, кризис несоответствия квалификации). В практическом плане полученные результаты важны для обсуждения технологических угроз профессиям и способов адаптации к этим угрозам.

Об авторах

Андрей Николаевич Дёмин

Кубанский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: andreydemin2014@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1420-1212
SPIN-код: 3487-4098
Scopus Author ID: 6506001878
ResearcherId: A-4681-2017

доктор психологических наук, профессор, профессор кафедры социальной психологии и социологии управления

Российская Федерация, 350040, Краснодар, ул. Ставропольская, д. 149

Екатерина Ивановна Зыкова

Кубанский государственный университет

Email: ev250493@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8150-4395
SPIN-код: 2898-6327

кандидат психологических наук, старший преподаватель кафедры социальной психологии и социологии управления

Российская Федерация, 350040, Краснодар, ул. Ставропольская, д. 149

Александра Вадимовна Рендакова

Кубанский государственный университет

Email: alexrendak@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-0082-8417
SPIN-код: 4502-8601

преподаватель кафедры социальной психологии и социологии управления

Российская Федерация, 350040, Краснодар, ул. Ставропольская, д. 149

Сергей Александрович Погорелов

Кубанский государственный университет

Email: pogorelbud@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-8837-5684

аспирант кафедры социальной психологии и социологии управления

Российская Федерация, 350040, Краснодар, ул. Ставропольская, д. 149

Список литературы

  1. Bendyukov, M.A. (2006). Professional development in conditions of unguaranteed employment. Psychological analysis. Saint Petersburg: Institute of Practical Psychology Publ. (In Russ.)
  2. Berg-Beckhoff, G., Nielsen, G., & Ladekjær Larsen, E. (2017). Use of information communication technology and stress, burnout, and mental health in older, middle-aged, and younger workers — results from a systematic review. International Journal of Occupational and Environmental Health, 23(2), 160–171. https://doi.org/10.1080/10773525.2018.1436015
  3. Bodrov, V.A., & Orlov, V.Ya. (1998). Psychology and reliability: Man in technology control systems. Moscow: Publishing house of “Institute of Psychology of the Russian Academy of Sciences”. (In Russ.)
  4. Diomin, A.N., & Sedykh, A.B. (2024). Restandardization of the scales “Vocational identity” and “Career development Barriers” in the Russian Adaptation of the “My Vocational Situation” Technique. South-Russian Journal of Social Sciences, 25(2), 147–159. (In Russ.) https://doi.org/10.31429/26190567-25-2-147-159
  5. Dodel, M., & Mesch, G.S. (2020). Perceptions about the impact of automation in the workplace. Information, Communication & Society, 23(5), 665–680. https://doi.org/10.1080/1369118x.2020.1716043
  6. Ermolaeva, M.V., Lubovsky, D.V., & Tsibizova, T.Yu. (2024). Personal context of precarious employment of IT specialists. World of Psychology, (3), 153–164. (In Russ.) https://doi.org/10.51944/20738528_2024_3_153
  7. Frey, C.B., & Osborne, M.A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254–280. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019
  8. Greenhalgh, L., & Rosenblatt, Z. (1984). Job insecurity: Toward conceptual clarity. The Academy of Management Review, 9(3), 438–448. https://doi.org/10.2307/258284
  9. Greenhalgh, L., & Rosenblatt, Z. (2010). Evolution of research on job insecurity. International Studies of Management & Organization, 40(1), 6–19. https://doi.org/10.2753/imo0020-8825400101
  10. Haleem, A., Javaid, M., & Singh, R.P. (2022). An era of ChatGPT as a significant futuristic support tool: A study on features, abilities, and challenges. BenchCouncil Transactions on Benchmarks, Standards and Evaluations, 2(4), 100089. https://doi.org/10.1016/j.tbench.2023.100089
  11. Hötte, K., Somers, M., & Theodorakopoulos, A. (2023). Technology and jobs: A systematic literature review. Technological Forecasting and Social Change, 194, 122750. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122750
  12. Karpov, A.V., Lenkov, S.L., & Rubtsova, N.E. (2021). Metacognitive determination of job satisfaction among information technology professionals. Russian Psychological Journal, 18(3), 86–103. (In Russ.) https://doi.org/10.21702/rpj.2021.3.6
  13. Klimov, E.A. (1998). Introduction to labor psychology. Moscow: Moscow University Press. (In Russ.)
  14. Lewchuk, W. (2017). Precarious jobs: Where are they, and how do they affect well-being? The Economic and Labour Relations Review, 28(3), 402–419. https://doi.org/ 10.1177/1035304617722943
  15. McClure, P.K. (2018). “You’re fired,” says the robot: The rise of automation in the workplace, technophobes, and fears of unemployment. Social Science Computer Review, 36(2), 139–156. https://doi.org/10.1177/0894439317698637
  16. Mokyr, J., Vickers, C., & Ziebarth, N.L. (2015). The history of technological anxiety and the future of economic growth: Is this time different? Journal of Economic Perspectives, 29(3), 31–50. https://doi.org/10.1257/jep.29.3.31
  17. Murphy, L. (2025). The productivity dilemma: examining the truth behind automation’s impact on employment, and the mediating role of augmentation. International Journal of Organizational Analysis, 33(3), 622–644. https://doi.org/10.1108/ijoa-04-2024-4430
  18. Peters, M.A. (2017). Technological unemployment: Educating for the fourth industrial revolution. Educational Philosophy and Theory, 49(1), 1–6. https://doi.org/10.1080/00131857.2016.1177412
  19. Peters, M.A. (2020). Beyond technological unemployment: The future of work. Educational Philosophy and Theory, 52(5), 485–491. https://doi.org/10.1080/00131857.2019.1608625
  20. Probst, T.M. (2003). Development and validation of the job security index and the job security satisfaction scale: A classical test theory and IRT approach. Journal of Occupational and Organizational Psychology, 76(4), 451–467. https://doi.org/10.1348/096317903322591587
  21. Ris, K., Stankovic, Z., & Avramovic, Z. (2020). Implications of implementation of artificial intelligence in the banking business with correlation to the human factor. Journal of Computer and Communications, 8(11), 130–144. https://doi.org/10.4236/jcc. 2020.811010
  22. Roll, L.C., De Witte, H., & Wang, H.-J. (2023). Conceptualization and validation of the occupation insecurity scale (OCIS): Measuring employees’ occupation insecurity due to automation. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(3), 2589. https://doi.org/10.3390/ijerph20032589
  23. Schwab, K. (2017) The Fourth Industrial Revolution. Moscow: Izdatel’stvo E. (In Russ.)
  24. Tarafdar, M., Tu, Q., Ragu-Nathan, B.S., & Ragu-Nathan, T.S. (2007). The impact of technostress on role stress and productivity. Journal of Management Information Systems, 24(1), 301–328. https://doi.org/10.2753/mis0742-1222240109
  25. ten Berge, J., & Dekker, F. (2025). New technology and workers’ perceived impact on job quality: Does labor organization matter? Economic and Industrial Democracy, 46(2), 619–654. https://doi.org/10.1177/0143831x241265911
  26. Tolochek, V.A. (2024). Historical forms of human activity as an object and subject of research. Part 4. Yaroslavl pedagogical bulletin, (6), 189–198. (In Russ.) https://doi.org/ 10.20323/1813-145X-2024-6-141-189
  27. Toshav-Eichner, N., & Bareket-Bojmel, L. (2022). Yesterday’s workers in Tomorrow’s world. Personnel Review, 51(5), 1553–1569. https://doi.org/10.1108/pr-02-2020-0088
  28. Van Deursen, A.J., & van Dijk, J.A. (2019). The first-level digital divide shifts from inequalities in physical access to inequalities in material access. New Media & Society, 21(2), 354–375. https://doi.org/10.1177/1461444818797082
  29. Van Deursen, A.J.A.M., & Helsper, E.J. (2015). The third-level digital divide: Who benefits most from being online? In Robinson, L., Cotten, S.R., Schulz, J., Hale, T.M., & Williams, A. (Eds.), Communication and Information Technologies Annual: Digital Distinctions and Inequalities (Vol. 10, pp. 29–52). Bingley: Emerald Group Publishing Limited. https://doi.org/10.1108/s2050-206020150000010002
  30. Venkatesh, V., Thong, J.Y.L., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 36(1), 157-178. https://doi.org/10.2307/41410412
  31. Wallis, R. (2021). Career readiness: Developing graduate employability capitals in aspiring media workers. Journal of Education and Work, 34(4), 533–543. https://doi.org/10.1080/13639080.2021.1931666
  32. Włoch, R., Śledziewska, K., & Rożynek, S. (2024). How do employees in the Polish financial sector react to automation in their workplace? International Journal of Contemporary Management, 60(1), 185–200. https://doi.org/10.2478/ijcm-2024-0010
  33. Zeer, E.F. (2003). Psychology of professions. Moscow: Akademicheskii Proekt Publ. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».