Отношение преподавателей российских вузов к цифровой образовательной среде

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Отношение преподавателей к цифровой образовательной среде (ЦОС) и применению информационных технологий в обучении во многом определяет отношение студентов к образовательному процессу, эффективность обучения и эмоциональную вовлеченность в учебу. Это обуславливает цель исследования - анализ отношения преподавателей вузов к ЦОС и возможностям дистанционного обучения, а также определение психологических составляющих принятия новых информационных технологий. В опросе участвовали 308 преподавателей (71 % женского пола) в возрасте от 23 до 77 лет (в среднем 46 ± 11 лет) из различных вузов РФ. Кроме измерения отношения к обучению в ЦОС (методика «Шкала оценки ЦОС университета») изучались личностные черты (пятифакторный опросник личности), ресурсы саморегуляции и отношение к профессиональной деятельности. Результаты показали, что большинство преподавателей знакомы с различными элементами ЦОС и используют их; 81 % хотели бы перейти к смешанному обучению как сочетанию ресурсов ЦОС и очных занятий. Основными психологическими предпосылками принятия ЦОС стали переживания в профессиональной деятельности: чем сильнее переживание смысла и слабее переживания усилия и пустоты, тем позитивнее относится преподаватель к работе в цифровой среде. Ключевыми элементами являются также различные аспекты саморегуляции (планирование целей и самостоятельность) и такие личностные характеристики, как открытость опыту и доброжелательность.

Об авторах

Наталия Павловна Радчикова

Московский государственный психолого-педагогический университет; Институт теоретической и экспериментальной биофизики Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: nataly.radchikova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5139-8288
SPIN-код: 8959-2330

кандидат психологических наук, доцент, ведущий научный сотрудник, Научно-практический центр по комплексному сопровождению психологических исследований PsyDATA, Московский государственный психолого-педагогический университет; главный специалист, лаборатория биофизики возбудимых сред, Институт теоретической и экспериментальной биофизики, Российская академия наук

Российская Федерация, 127051, Москва, ул. Сретенка, д. 29; Российская Федерация, 142290, Пущино, ул. Институтская, д. 3

Мария Антоновна Одинцова

Московский государственный психолого-педагогический университет

Email: mari505@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3106-4616
SPIN-код: 5913-2891

кандидат психологических наук, доцент, заведующая кафедрой психологии и педагогики дистанционного обучения

Российская Федерация, 127051, Москва, ул. Сретенка, д. 29

Марина Геннадьевна Сорокова

Московский государственный психолого-педагогический университет

Email: sorokovamg@mgppu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1000-6487
SPIN-код: 3401-4016

кандидат физико-математических наук, доктор педагогических наук, доцент, руководитель Научно-практического центра по комплексному сопровождению психологических исследований PsyDATA, профессор кафедры прикладной математики, факультет информационных технологий

Российская Федерация, 127051, Москва, ул. Сретенка, д. 29

Список литературы

  1. Abramov, R.N., Gruzdev, I.A., Zakharova, U.S., & Terentev E.A. (2021). Professional autonomy and administrative control during the pandemic digitalization: The perspective of university teachers. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes, (3), 134–154. (In Russ.) https://doi.org/10.14515/monitoring.2021.3.1985
  2. Abunamous, M., Boudouaia, A., Jebril, M., Diafi, S., & Zreik, M. (2022). The decay of traditional education: A case study under COVID-19. Cogent Education, 9(1). https://doi.org/10.1080/2331186X.2022.2082116
  3. Bodrov, V.A., & Orlov, V.Ya. (1998). Psychology and reliability: Human-being in the control of the systems of equipment. Moscow: Institute of Psychology of RAS. (In Russ.)
  4. Buhl-Wiggers, J., Kjærgaard, A., & Munk, K. (2023). A scoping review of experimental evidence on face-to-face components of blended learning in higher education. Studies in Higher Education, 48(1), 151–173. https://doi.org/10.1080/03075079.2022.2123911
  5. Burganova, L.A., & Yurieva, O.V. (2021) The preparedness of university teachers to work in a digital educational environment: A competence-based approach. The Review of Economy, the Law and Sociology. Sociology, (2), 67–72. (In Russ.)
  6. Castro, G.M., Taala, W., Jefferson, G., Rosales, N., de Sagun, R., Cordero, R., Ciriaco, R., & Javines, R. Nursing educators’ and students’ perspectives regarding online learning during the pandemic in Saudi Arabia (2022). Nursing: Research and Reviews, 12, 77–84. https://doi.org/10.2147/NRR.S358689
  7. Emelogu, N., Nwafor, C., Chigbu, G., Okoyeukwu, N., & Eze K. (2022). Awareness, proficiency and challenges in the use of emerging technologies by ESL university lecturers in the post COVID-19 era. Cogent Education, 9(1). https://doi.org/10.1080/2331186X.2022.2084962
  8. Hampel, N., Sassenberg, K., Scholl, A., & Ditrich, L. (2023). Enactive mastery experience improves attitudes towards digital technology via self-efficacy – a pre-registered quasi-experiment. Behaviour & Information Technology. https://doi.org/10.1080/0144929X.2022.2162436
  9. Holmberg, B. (1995). The evolution of the character and practice of distance education. Open Learning: The Journal of Open, Distance and e-Learning, 10(2), 47–53. https://doi.org/10.1080/0268051950100207
  10. Kalugin A.Yu., Shchebetenko S.A., Mishkevich A.M., Soto C.J., & John O.P. (2021). Psychometric properties of the Russian Version of the BIG FIVE INVENTORY ‒ 2. Psychology. Journal of the Higher School of Economics, 18(1), 7–33. (In Russ.) https://doi.org/10.17323/1813-8918-2021-1-7-33
  11. Khlaif, Z.N., Sanmugam, M., Joma, A.I., Odeh, A., & Barham, K. (2022). Factors influencing teacher’s technostress experienced in using emerging technology: A qualitative study. Technology, Knowledge and Learning, 28, 865–899. https://doi.org/10.1007/s10758-022-09607-9
  12. Khong, H., Celik, I., Le, T.T.T., Lai, T.T., Nguyen, A., & Bui, H. (2022). Examining teachers’ behavioural intention for online teaching after COVID-19 pandemic: A large-scale survey. Education and Information Technology, 28, 5999–6026. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11417-6
  13. Kobzeva, N.M. (2013). The phenomenon of resistance to change: Essence, types and forms of manifestation. Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies, (4), 298‒303. (In Russ.)
  14. Leontiev, D.A. (2019). Psychology of meaning: Nature, structure and dynamics of meaning reality. Moscow: Smysl Publ. (In Russ.)
  15. Leontiev, D.A., Osin, E.N., Dosumova, S.Sh., Rzaeva, F.R., & Bobrov, V.V. (2018). Study-related experiences and their association with psychological well-being. Psychological Science and Education, 23(6), 55–66. (In Russ.) https://doi.org/10.17759/pse.2018230605
  16. Lindfors, M., Pettersson, F., & Olofsson, A.D. (2021) Conditions for professional digital competence: The teacher educators’ view. Education Inquiry, 12(4), 390‒409. https://doi.org/10.1080/20004508.2021.1890936
  17. Lomov, B.F. (1984). Methodological and theoretical problems of psychology. Мoscow: Nauka Publ. (In Russ.)
  18. Mensah, C., Azila-Gbettor, E., Nunyonameh, C., Appietu, M., & Amedome, S. (2023). Research methods anxiety, attitude, self-efficacy and academic effort: A social cognitive theory perspective. Cogent Psychology, 10(1). https://doi.org/10.1080/23311908.2023.2167503
  19. Morosanova, V.I., & Kondratjuk, N.G. (2020). Questionnaire of V.I. Morosanova “The Style of Self-Regulation of Behavior – SSRB2020”. Voprosy Psihologii = Questions of Psychology, 66(4), 155–167. (In Russ.)
  20. Murakami, K., Kondo, S., & Hong, J. (2022). Teachers’ ideological dilemmas during the pandemic at higher education institutions: A discursive psychological approach. Hu Arenas. https://doi.org/10.1007/s42087-022-00292-9
  21. Myasishchev, V.N. (1995). The psychology of relationship. Moscow: Institute of Practical Psychology; Voronezh: NPO “MOD EK” Publ.
  22. Novikova, I.A., Bychkova, P.A., Novikov, A.L., & Shlyakhta, D.A. (2022). Personality traits and academic motivation as predictors of attitudes towards digital educational technologies among Russian university students. RUDN Journal of Psychology and Pedagogics, 19(4), 689‒716. (In Russ.) https://doi.org/10.22363/2313-1683-2022-19-4-689-716
  23. Odintsova, M.A., & Radchikova, N.P. (2018). The development and standardization of personal self-activation inventory. Psychological Studies, 11(58), 12. (In Russ.)
  24. Osin, E.N., & Leontiev, D.A. (2017). Assessment of subjective experiences at work: Validation of an instrument. Organizational Psychology, 7(2), 30‒51. (In Russ.)
  25. Petrosyants, V.R.., Gridyaeva, L.N., & Khudyakova T.L. (2022) Assessment of the psychological safety of university educational environment by teachers in the context of the introduction of digital educational technologies. Proceedings of Voronezh State University. Series: Problems of Higher Education, (1), 67–71. (In Russ.)
  26. Pihlainen, K., Korjonen-Kuusipuro, K., & Kärnä, E. (2021) Perceived benefits from non-formal digital training sessions in later life: Views of older adult learners, peer tutors, and teachers. International Journal of Lifelong Education, 40(2), 155–169. https://doi.org/10.1080/02601370.2021.1919768
  27. Polovnev, A.V., Solovyov, S.S., & Dmitrieva, M.M. (2022). The attitudes of professors towards digitalization and using resources of digital educational environment (based on the research conducted at Moscow State Linguistic University). Vestnik of Moscow State Linguistic University. Social Sciences, (3), 83–92. (In Russ.) https://doi.org/10.52070/2500-347X_2022_3_848_83
  28. Pozas, M., Letzel, V., & Frohn, J. (2022). An empirical study exploring pre-service teachers’ profiles and their prospective ICT integration: Is it a matter of attitudes, self-efficacy, self-concept or concerns? Journal of Computer Education. https://doi.org/10.1007/s40692-022-00254-8
  29. Racat, M., & Lichy, J. (2022). Negative effects of distance learning accentuated by COVID-19 outbreak: A perspective of learners and teachers. Knowledge Management Research & Practice, 20(6), 935–946. https://doi.org/10.1080/14778238.2022.2075807
  30. Radaev, V.V. (2022) Transition to the online education in the content of pandemic: Initial outcomes. University Management: Practice and Analysis, 26(1), 6–17. (In Russ.) https://doi.org/10.15826/umpa.2022.01.001
  31. Radchikova, N.P., Odintsova, M.A., Sorokova, M.G., Kozyreva, N.V., & Lobanov, A.P. (2023). Psychological factors of students’ attitude to a digital educational environment (by the example of Russian and Belarusian Universities). Integration of Education, 27(1), 10‒20. (In Russ.) https://doi.org/10.15507/1991-9468.110.027.202301.010-010
  32. Radchikova, N.P., Sorokova, M.G., Odintsova, M.A., & Gusarova, E.S. (2021). The application of item response theory (IRT) for AUDEE Scale psychometric assessment. Digital Humanities and Technology in Education (DHTE 2021): Collection of Articles of the II All-Russian Scientific and Practical Conference with International Participation (pp. 557–570). Moscow: MSUPE Publ. (In Russ.)
  33. Rogozin D.M., Solodovnikova O.B., & Ipatova, A.A. (2022). How university teachers view the digital transformation of higher education. Educational Studies Moscow, (1), 271–300. (In Russ.) https://doi. org/10.17323/1814-9545-2022-1-271-300
  34. Sorokova, М.G., Odintsova, М.А., & Radchikova, N.P. (2021). Scale for assessing university digital educational environment (AUDEE Scale). Psychological Science and Education, 26(2), 52–65. (In Russ.) https://doi.org/10.17759/pse.2021260205
  35. Ssemugenyi, F., & Seje, N.T. (2021). A decade of unprecedented e-learning adoption and adaptation: COVID-19 revolutionizes teaching and learning at Papua New Guinea University of Technology (PNGUoT): ‘Is It a Wave of Change or a Mere Change in the Wave?’ Cogent Education, 8(1). https://doi.org/10.1080/2331186X.2021.1989997
  36. Stan, R. (2022). Personality traits, technology-related teaching skills, and coping mechanisms as antecedents of teachers’ job-related affective well-being and burnout in compulsory and higher education online teaching. Frontiers in Psychology, 13. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.792642
  37. Tawfik, A.A., Shepherd, C.E., Gatewood, J., & Gish-Lieberman, J.J. (2021). First and second order barriers to teaching in K-12 online learning. TechTrends, 65(6), 925–938. https://doi.org/10.1007/s11528-021-00648-y
  38. Treve, M. (2021). What COVID-19 has introduced into education: Challenges facing higher education institutions (HEIs). Higher Education Pedagogies, 6(1), 212–227. https://doi.org/10.1080/23752696.2021.1951616
  39. Wu, M.-J., Zhao, K., & Fils-Aim, F. (2022) Response rates of online surveys in published research: A meta-analysis. Computers in Human Behavior Reports, 7. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2022.100206
  40. Xie, K., Nelson, M.J., Cheng, Sh.-L., & Jiang, Z. (2021). Examining changes in teachers’ perceptions of external and internal barriers in their integration of educational digital resources in K-12 classrooms. Journal of Research on Technology in Education, 55(2), 281‒306. https://doi.org/10.1080/15391523.2021.1951404

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».