Объективные методы изучения детского языкового развития в естественных условиях и в рамках тестирования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены особенности применения различных подходов к анализу языкового развития ребенка на примере наиболее часто используемых в исследованиях и клинической практике методов. Описаны преимущества и ограничения лонгитюдного метода изучения языковых навыков, ведения звукозаписей, анализа корпусных данных и транскриптов. Обсуждаются технические возможности регистрации языковой среды ребенка (технология LENA), позволяющей с помощью диктофонных записей приблизиться к наиболее экологически валидной оценке языкового окружения ребенка. Приводятся сведения об анализе корпусных данных посредством транскрибирования диалогов ребенка и взрослого, а также об изучении лингвистических показателей речи ребенка и сравнении их с группой того же возраста. Предлагается обзор наиболее распространенных в мировой практике опросных методов, оценивающих коммуникацию, лексическое развитие, а также тестов непосредственной оценки языкового развития. Среди инструментов, доступных для использования в русскоязычной популяции, рассматриваются Макартуровский опросник CDI и методика PLS-5. При этом видится актуальным процесс интеграции отечественных исследований в мировую научную среду путем адаптации методов, применяемых на различных выборках, для оценки языкового развития детей.

Об авторах

Марина Андреевна Жукова

Санкт-Петербургский государственный университет; Университет «Сириус», ФТ «Сириус»; Хьюстонский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: marina.zhukova@times.uh.edu
ORCID iD: 0000-0002-3069-570X

кандидат психологических наук, научный сотрудник, лаборатория междисциплинарных исследований развития человека, Санкт-Петербургский государственный университет (Санкт-Петербург, Россия); старший научный сотрудник, Центр когнитивных исследований, Университета «Сириус», ФТ «Сириус» (Сочи, Россия); ассистент-исследователь, департамент психологии, Хьюстонский университет (Хьюстон, США).

Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7-9; Российская Федерация, 354340, Сочи, Олимпийский пр-кт, д. 1; Соединенные Штаты Америки, 77004, Хьюстон, Калхун Роуд, 4800

Виктория Алексеевна Манасевич

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: vremeni@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7423-3734

аспирант

Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7-9

Ирина Валерьевна Голованова

Санкт-Петербургский государственный университет; Университет «Сириус», ФТ «Сириус»

Email: ir.golovanova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0826-6386

кандидат психологических наук, старший научный сотрудник, Центр когнитивных исследований, Научно-технологического университета "Сириус" (Сочи, Россия); научный сотрудник, лаборатория междисциплинарных исследований развития человека, Санкт-Петербургский государственный университет (Санкт-Петербург, Россия).

Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7-9; Российская Федерация, 354340, Сочи, Олимпийский пр-кт, д. 1

Павел Игоревич Летягин

Институт физиологии имени И.П. Павлова, Российская академия наук

Email: letyagin.ps@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0138-4459

старший лаборант, лаборатория физиологии слуха

Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, наб. Макарова, д. 6

Таисия Андреевна Ульянова

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; Потсдамский университет

Email: taisia99@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-9561-5811

стажер-исследователь, лаборатория социальной и когнитивной информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Санкт-Петербург, Россия); студентка магистратуры, программа «Когнитивная наука: воплощенное познание», Потсдамский университет (Потсдам, Германия).

Российская Федерация, 192148, Санкт-Петербург, ул. Седова, д. 55, корп. 2; Федеративная Республика Германия, 14469, Потсдам, Ам Нойен Палэс, 10

София Станиславовна Тихонова

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: tikhonova-sofiya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6565-8733

cтудентка 2-го курса, факультет психологии

Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7-9

Список литературы

  1. Bennetts, S.K., Mensah, F.K., Westrupp, E.M., Hackworth, N.J., & Reilly, S. (2016). The agreement between parent-reported and directly measured child language and parenting behaviors. Frontiers in Psychology, 7, 1710. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01710
  2. Bishop, D.V. (2021). Children’s Communication Checklist, Version 2. In F.R. Volkmar (Ed.), Encyclopedia of Autism Spectrum Disorders (pp. 915–920). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-91280-6_300328
  3. Brown, R. (1973). A first language: The early stages. Cambridge: Harvard University Press.
  4. Cristia, A., Lavechin, M., Scaff, C., Soderstrom, M., Rowland, C., Räsänen, O., Bunce, J., & Bergelson, E. (2021). A thorough evaluation of the Language Environment Analysis (LENA) system. Behavior Research Methods, 53(2), 467–486. https://doi.org/10.3758/s13428-020-01393-5
  5. Dale, P.S., Bates, E., Reznick, J.S., & Morisset, C. (1989). The validity of a parent report instrument of child language at twenty months. Journal of Child Language, 16(2), 239–249. https://doi.org/10.1017/s0305000900010394
  6. Dale, P.S., & Penfold, M. (2011). Adaptations of the MacArthur-Bates CDI into non-US English languages. Retrieved August 20, 2022, from http://mb-cdi.stanford.edu/documents/AdaptationsSurvey7-5-11Web.pdf
  7. Delyagin, V.M. (2013). Delay in speech development in children. RMJ, 21(24), 1174–1177. (In Russ.)
  8. Dollaghan, C.A., Campbell, T.F., Paradise, J.L., Feldman, H.M., Janosky, J.E., Pitcairn, D.N., & Kurs-Lasky, M. (1999). Maternal education and measures of early speech and language. Journal of Speech, Language, and Hearing Research, 42(6), 1432–1443. https://doi.org/10.1044/jslhr.4206.1432
  9. Dunn, L.M., & Dunn, D.M. (2007). Peabody Picture Vocabulary Test – Fourth Edition (PPVT-4). APA PsycTests. https://doi.org/10.1037/t15144-000
  10. Feigenson, L., Dehaene, S., & Spelke, E. (2004). Core systems of number. Trends in Cognitive Sciences, 8(10), 307–314. https://doi.org/10.1016/j.tics.2004.05.002
  11. Eliseeva, M.B., & Vershinina, E.A. (2007). McArthur-Bates Communication Inventories as source of information about the child's speech development. Problems of Ontolinguistics – 2007: International Conference Proceedings (pp. 72–76). St. Petersburg: Zlatoust Publ. (In Russ.)
  12. Eliseeva, M.B., & Vershinina, E.A. (2009). Some standards for the speech development of children from 18 to 36 months (based on the McArthur-Bates Communication Inventories). Problems of Ontolinguistics – 2009: International Conference Proceedings (pp. 22–29). St. Petersburg: Zlatoust Publ. (In Russ.)
  13. Fenson, L., Marchman, V.A., Thal, D.J., Dale, P.S., Reznick, J.S., & Bates, E. (2006). MacArthur-Bates Communicative Development Inventories, Second Edition (CDIs). APA PsycTests. https://doi.org/10.1037/t11538-000
  14. Gabig, C.S. (2021). Mean length of utterance (MLU). Encyclopedia of Autism Spectrum Disorders (pp. 2828–2829). https://doi.org/10.1007/978-3-319-91280-6_1110
  15. Ganek, H., & Eriks-Brophy, A. (2018). Language ENvironment Analysis (LENA) system investigation of day long recordings in children: A literature review. Journal of Communication Disorders, 72, 77–85. https://doi.org/10.1016/j.jcomdis.2017.12.005
  16. Gilkerson, J., & Richards, J.A. (2008). The LENA natural language study. LENA Foundation, Boulder, CO. Retrieved August 20, 2022, from https://www.lena.org/wp-content/uploads/2016/07/LTR-02-2_Natural_Language_Study.pdf
  17. Gilkerson, J., Zhang, Y., Xu, D., Richards, J.A., Xu, X., Jiang, F., Harnsberger, J., & Topping, K. (2015). Evaluating language environment analysis system performance for Chinese: A pilot study in Shanghai. Journal of Speech, Language, and Hearing Research, 58(2), 445–452. https://doi.org/10.1044/2015_jslhr-l-14-0014
  18. Gorlova, O.A. (2012). Preventive measures of communicative-speech deviations of early age children. Special Education (1), 27–34. (In Russ.)
  19. Greenwood, C.R., Schnitz, A.G., Irvin, D., Tsai, S.F., & Carta, J.J. (2018). Automated language environment analysis: A research synthesis. American Journal of Speech-Language Pathology, 27(2), 853–867. https://doi.org/10.1044/2017_ajslp-17-0033
  20. Greenwood, C.R., Thiemann-Bourque, K., Walker, D., Buzhardt, J., & Gilkerson, J. (2011). Assessing children’s home language environments using automatic speech recognition technology. Communication Disorders Quarterly, 32(2), 83–92. https://doi.org/10.1177/1525740110367826
  21. Gvozdev, A. (1981). From first words to first grade: Diary of scientific observations. Saratov: SSU Publ. (In Russ.)
  22. Hellwig, B., Defina, R., Kidd, E., Allen, S.E., Davidson, L., & Kelly, B.F. (2021). Child language documentation: The sketch acquisition project. Doing Corpus-Based Typology with Spoken Language Data: State of the Art (pp. 29–58). University of Hawai'i Press.
  23. Hoff, E. (2009). Language development at an early age: Learning mechanisms and outcomes from birth to five years. Encyclopedia on Early Childhood Development (pp. 1–5). Retrieved August 20, 2022, from: https://www.child-encyclopedia.com/pdf/expert/language-development-and-literacy/according-experts/language-development-early-age-learning
  24. Ingram, D., & David, I. (1989). First language acquisition: Method, description and explanation. Cambridge University Press.
  25. Kabushko, A.Yu. (2015). Formation of prerequisites of speech development of bilingual children: Logopaedic aspect. Sovremennye Problemy Nauki i Obrazovaniya, (2–2), 315–322. (In Russ.)
  26. Klee, T., & Fitzgerald, M.D. (1985). The relation between grammatical development and mean length of utterance in morphemes. Journal of Child Language, 12(2), 251–269. https://doi.org/10.1017/s0305000900006437
  27. Law, J., & Roy, P. (2008). Parental report of infant language skills: A review of the development and application of the Communicative Development Inventories. Child and Adolescent Mental Health, 13(4), 198–206. https://doi.org/10.1111/j.1475-3588.2008.00503.x
  28. Lehet, M., Arjmandi, M.K., Houston, D., & Dilley, L. (2021). Circumspection in using automated measures: Talker gender and addressee affect error rates for adult speech detection in the Language ENvironment Analysis (LENA) system. Behavior Research Methods, 53(1), 113–138. https://doi.org/10.3758/s13428-020-01419-y
  29. MacWhinney, B. (2014). The CHILDES project: Tools for analyzing talk. Vol. II. The database. 3rd ed. New York. https://doi.org/10.4324/9781315805641
  30. McEnery, T., Brezina, V., Gablasova, D., & Banerjee, J. (2019). Corpus linguistics, learner corpora, and SLA: Employing technology to analyze language use. Annual Review of Applied Linguistics, 39, 74–92. https://doi.org/10.1017/s0267190519000096
  31. Menken, K., Hudson, T., & Leung, C. (2014). Symposium: Language assessment in standards‐based education reform. TESOL Quarterly, 48(3), 586–614. https://doi.org/10.1002/tesq.180
  32. Miller, J., & Leadholm, B. (1992). Language sample analysis guide: The Wisconsin guide for the identification and description of language impairment in children. Madison: Wisconsin Department of Public Instruction.
  33. Nippold, M.A. (2020). Language sampling with children and adolescents: Implications for intervention. Plural Publishing.
  34. Oshchepkova, E.S. (2020). Children language assessment: A foreign batteries review. Journal of Psycholinguistics, (2), 110–123. (In Russ.) https://doi.org/10.30982/2077-5911-2020-44-2-110-123
  35. Parker, M.D., & Brorson, K. (2005). A comparative study between mean length of utterance in morphemes (MLUm) and mean length of utterance in words (MLUw). First Language, 25(3), 365–376. https://doi.org/10.1177/0142723705059114
  36. Rice, M.L., Smolik, F., Perpich, D., Thompson, T., Rytting, N., & Blossom, M. (2010). Mean length of utterance levels in 6-month intervals for children 3 to 9 years with and without language impairments. Journal of Speech, Language and Hearing Research, 53(2), 333–349. https://doi.org/10.1044/1092-4388(2009/08-0183)
  37. Robinson, B.F., & Mervis, C.B. (1999). Comparing productive vocabulary measures from the CDI and a systematic diary study. Journal of Child Language, 26(1), 177–185. https://doi.org/10.1017/s0305000998003663
  38. Rybnikov, N.A. (1926). Child's language. Moscow, Leningrad: Gosudarstvennoye izdatel’stvo Publ. (In Russ.)
  39. Smylskaya, E.D. (2016). Longitudinal researches in linguistics: History and prospects. Izvestia: Herzen University Journal of Humanities & Sciences, (182), 53–58. (In Russ.)
  40. Tager-Flusberg, H., Rogers, S., Cooper, J., Landa, R., Lord, C., Paul, R., Rice, M., Stoel-Gammon, C., Wetherby, A., & Yoder, P. (2009). Defining spoken language benchmarks and selecting measures of expressive language development for young children with autism spectrum disorders. Journal of Speech, Language and Hearing Research, 52(3), 643–652. https://doi.org/10.1044/1092-4388(2009/08-0136)
  41. Talantseva, O.I., Zhukova, M., Trubitsyna, A., Teedemaa, A., & Grigorenko, E. (2022). Psychometric properties of the Preschool Language Scales, (PLS-5) in Russian-speaking children: A classical and item response theory study. Clinical Psychology and Special Education, 11(2), 174–195. https://doi.org/10.17759/cpse.2022110211
  42. Tomblin, J.B., Records, N.L., Buckwalter, P., Zhang, X., Smith, E., & O’Brien, M. (1997). Prevalence of specific language impairment in kindergarten children. Journal of Speech, Language, and Hearing Research, 40(6), 1245–1260. https://doi.org/10.1044/jslhr.4006.1245
  43. Tseitlin, S. (2007). Studies of child speech in the works of A.N. Gvozdev. Russian Language at School (6), 47–51. (In Russ.)
  44. Wang, Y., Williams, R., Dilley, L., & Houston, D.M. (2020). A meta-analysis of the predictability of LENATM automated measures for child language development. Developmental Review, 57, 100921. https://doi.org/10.1016/j.dr.2020.100921
  45. Williams, K.T. (1997). Expressive vocabulary test second edition (EVT™ 2). Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry, 42, 864–872.
  46. Xu, D., Yapanel, U., & Gray, S. (2009). Reliability of the LENATM Language Environment Analysis System in young children’s natural home environment. Boulder: Lena Foundation. Retrieved August 20, 2022, from https://www.lena.org/wp-content/uploads/2016/07/LTR-05-2_Reliability.pdf
  47. Yagunova, K.V., & Gaynetdinova, D.D. (2018). Speech disorders in young and preschool children. Russian Bulletin of Perinatology and Pediatrics, 63(6), 23–30. (In Russ.) https://doi.org/10.21508/1027-4065-2018-63-5-23-30
  48. Zhu, L., & Gonzalez, J. (2017). Modeling floor effects in standardized vocabulary test scores in a sample of low SES Hispanic preschool children under the multilevel structural equation modeling framework. Frontiers in Psychology, 8, 2146. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.02146
  49. Zimmerman, I.L., Steiner, V.G., & Pond, R.E. (2011). Preschool Language Scale, Fifth Edition (PLS-5). APA PsycTests. https://doi.org/10.1037/t15141-000
  50. Zhukova, M.A., Kornilov, S.A., Simmons, E., & Grigorenko, E.L. (2016). Diagnosing speech development with the help of “Preschool Language Scales:” A case analysis. Voprosy Psikhologii, (5), 154–164. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».