Эмоциональные компетенции и психолингвистические характеристики текстов студентов в условиях ситуационного стрессирования: вопросы взаимосвязи

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрены вопросы взаимосвязи психолингвистических характеристик текста как индикаторов психоэмоциональных состояний в условиях ситуационного стрессирования с уровнем сформированности эмоциональных компетенций - способностей к пониманию своих и чужих эмоций и управлению ими. Эмпирическое исследование проведено на студенческой выборке с использованием теста ЭмИн Д.В. Люсина, шкалы ситуативной и личностной тревожности C.D. Spielberger, анкеты оценки нервно-психической устойчивости «Прогноз-2» В.Ю. Рыбникова. Психолингвистические показатели вычислялись для текстов, написанных студентами в экспериментальных условиях ситуационного стрессирования. Для статистической обработки использовался коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Полученные результаты подтвердили положительную связь эмоциональных компетенций студентов в условиях ситуационного стрессирования с такими психолингвистическими характеристиками их письменных текстов, как коэффициент Трейгера, коэффициент опредмеченности действия, использование синтаксемы «субъект содействия», которые отражают эмоциональную и когнитивную напряженность, желание и решительность действовать, оказывать помощь другим, и отрицательную связь с коэффициентом агрессивности, количеством местоимений первого лица единственного числа, использованием синтаксем «предикат» и «каузатив», являющимися маркерами неконтролируемой агрессии, подозрительности, эгоцентрической позиции, поиска эмоциональной позитивной поддержки извне, реакций избегания. Предположение о связи эмоциональных компетенций с проявлениями ситуативной и личностной тревожности, а также вероятностью нервно-психических срывов в ситуации стрессирования не подтвердилось. В результате исследования определены общие психолингвистические индикаторы проявлений ситуативной тревожности и сформированности эмоциональных компетенций - это коэффициент опредмеченности действий и коэффициент агрессивности. Это позволяет предполагать, что и способности понимания и регуляции эмоций других людей, и ситуативная тревожность как реактивное состояние субъективного переживания беспокойства, напряжения, озабоченности при написании текста в ситуации стрессирования могут маркироваться увеличением глаголов и глагольных форм в тексте, синтаксической незавершенностью высказываний и снижением их социализированности.

Об авторах

Ирина Валерьевна Белашева

Северо-Кавказский федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ibelasheva@ncfu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1289-2224

кандидат психологических наук, доцент, заведующая кафедрой общей психологии и психологии личности

Российская Федерация, 355017, Ставрополь, ул. Пушкина, д. 1

Список литературы

  1. Al-Mosaiwi, M., & Johnstone, T. (2018). In an absolute state: Elevated use of absolutist words is a marker specific to anxiety, depression, and suicidal ideation. Clinical Psychological Science, 6(4), 529–542. https://doi.org/10.1177/2167702617747074
  2. Andreyeva, I.N. (2008). On the development of the notion “emotional intellect.” Voprosy Psychologii, (5), 83–95. (In Russ.)
  3. Avsec, A., Belasheva, I., Cenek, J., Khan, A., Mohorić, T., Takšić, V., & Zager Kocjan, G. (2020). Cross-cultural and gender measurement invariance of the intrapersonal and interpersonal emotional competence questionnaire. Psihologijske Teme, 29(1), 167–190. https://doi.org/10.31820/pt.29.1.10
  4. Bar-On, R. (2002). Emotional Quotient Inventory – Short Form (EQ-i:S). APA PsycTests. https://doi.org/10.1037/t03760-000
  5. Bedi, G., Carrillo, F., Cecchi, G.A., Slezak, D.F., Sigman, M., Mota, N.B., Ribeiro, S., Javitt, D.C., Copelli, M., & Corcoran, C.M. (2015). Automated analysis of free speech predicts psychosis onset in high-risk youths. Npj Schizophrenia, 1(1), 15030. https://doi.org/10.1038/npjschz.2015.30
  6. Belyanin, V.P. (2003). Psycholinguistics. Moscow: Flinta Publ. (In Russ.)
  7. Berg, T.N. (2005). Neuropsychic instability and methods of its detection. Vladivostok: MSU named after admiral G.I. Nevelskoy. (In Russ.)
  8. Bodrov, V.A. (2000). Information stress. Moscow: PER SE Publ. (In Russ.)
  9. Boyatzis, R.E., & Sala, F. (2004). Assessing emotional intelligence competencies. In G. Geher (Ed.), The Measurement of Emotional Intelligence (pp. 147–180). Hauppauge: Nova Science Publishers.
  10. Boyraz, G., & Legros, D.N. (2020). Coronavirus disease (COVID-19) and traumatic stress: Probable risk factors and correlates of posttraumatic stress disorder. Journal of Loss and Trauma, 25(6–7), 503–522. https://doi.org/10.1080/15325024.2020.1763556
  11. Chulanova, O.L. (2018). Identification of components of emotional competence of the leader as a basic in the structure of soft skills. Materialy Afanas'evskikh Chtenii, (3), 46–59. (In Russ.)
  12. Corcoran, C. (2018). 26. Novel approaches to psychosis risk: movement, stress modulation, reward and language. Schizophrenia Bulletin, 44(suppl_1), S42. https://doi.org/10.1093/schbul/sby014.105
  13. Dashkova, S.S. (1982). Oral speech as a source of information about a person (Ph.D. in Philology Thesis). Leningrad: Leningrad State University. (In Russ.)
  14. Devyatkin, D.A., & Kuznetsova, Yu.M. (2018). Psycholinguistic and lexical markers of narcissism. The Eight International Conference on Cognitive Science: Conference Proceedings (pp. 324–326). Moscow: Institute of Psychology of the RAS Publ. (In Russ.)
  15. Elkina, I.Yu. (2020). Emotional intelligence of psychology students and its relationship with self-esteem. Proceedings of Voronezh State University. Series: Problems of Higher Education, (4), 49–52. (In Russ.)
  16. Enikolopov, S.N., Kovalev, A.K., Kuznetsova, J.M., Chudova, N.V., & Starostina, E.V. (2019). Features of texts written by a frustrated person. Moscow University Psychology Bulletin, (3), 66–85. (In Russ.) https://doi.org/10.11621/vsp.2019.03.66
  17. Enikolopov, S.N., Kuznetsova, Y.M., Smirnov, I.V., Stankevich, M.A., & Chudova, N.V. (2019). Creating a text analysis tool for socio-humanitarian research. Part 1. Methodical and methodological aspects. Iskusstvennyi Intellekt i Prinyatie Reshenii, (2), 28–38. (In Russ.) https://doi.org/10.14357/20718594190203
  18. Enikolopov, S.N., Medvedeva, T.I., & Vorontsova, O.Yu. (2019). Linguistic text characteristics in depression and schizophrenia. Meditsinskaya Psikhologiya v Rossii, 11(5). (In Russ.)
  19. Enikolopov, S.N., Medvedeva, T.I., Vorontsova, O.Y., Chudova, N.V., Kuznetsova, J.M., Penkina, M.Y., Minin, A.N., Stankevich, M.A., Smirnov, I.V., & Lubavskaya, A.A. (2018). Linguistic characteristics of texts of mentally ill and healthy people. Psychological Studies, 11(61), 1. (In Russ.) https://doi.org/10.54359/ps.v11i61.258
  20. Enikolopov, S.N., Medvedeva, T.I., Vorontsova, O.Yu., & Ivanova, P.O. (2019). Evaluation of texts written by patients with endogenous mental disorders. Psychiatry, (1), 56–64. (In Russ.) https://doi.org/10.30629/2618-6667-2019-81-56-64
  21. Frantsuzova, O.E (2016). Emotional competence as factor of professional success of future speech pathologists. Gaudeamus, 15(3), 114–117. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-231X-2016-15-3-114-117
  22. Goleman, D. (2008). Emotional Intelligence. Moscow: AST Publ. (In Russ.)
  23. Grishina, A.V., Isaeva, O.M., & Savinova, S.Yu. (2018). Emotional intelligence of HR-management students. Vestnik of Minin University, 6(2), 16. (In Russ.) https://doi.org/10.26795/2307-1281-2018-6-2-16
  24. Gudovskikh, D.V., Moloshnikov, I.A., & Rybka, R.B. (2015). Sentiment analysis based on morphologically analysed psycholinguistic markers. Proceedings of Voronezh State University. Series: Linguistics and Intercultural Communication, (3), 92–97. (In Russ.)
  25. Ilyushina, E.S. (1999). Emotions and their expression in the language picture of the world. Philology and Culture: Conference Proceedings (part 1, pp. 48–50). Tambov: Derzhavin Tambov State University. (In Russ.)
  26. Ishkov, A.D., Magera, T.N., Miloradova, N.G., & Romanova, E.V. (2010). Adaptation of the scientific and pedagogical personnel of the construction industry to structural changes in the education system (within the framework of integration into the world educational space). Moscow: Moscow State University of Civil Engineering, ASV Publ. (In Russ.)
  27. Khandamova, E.F. (2002). Verbalization of psycho-emotional states in speech activity (Ph.D. in Philology Thesis). Krasnodar: Kuban State University. (In Russ.)
  28. Khanin, Yu.L. (1976). A brief guide to the use of the scale of reactive personal anxiety Ch.D. Spielberger. Leningrad: LNI-IFK Publ. (In Russ.)
  29. Kuznetsova, Yu.M. (2019). Relative number of infinitives as an indicator of personality textual diagnostics. Theory of Speech Activity: Challenges of Modernity: Conference Proceedings (pp. 117–118). Moscow: Kantsler Publ. (In Russ.)
  30. Lazarus, R.S. (1993). From psychological stress to the emotions: A history of changing outlooks. Annual Review of Psychology, 44(1), 1–22. https://doi.org/10.1146/annurev.ps.44.020193.000245
  31. Litvinova, T.A. (2013). Formal-grammatical correlates of author's personal characteristics of written text. Philology. Theory & Practice, (12–1), 132–135. (In Russ.)
  32. Litvinova, T.A. (2013). Written text author profiling. Language and Culture, (3), 64–72. (In Russ.)
  33. Losada, D.E., Crestani, F., & Parapar, J. (2017). eRISK 2017: CLEF lab on early risk prediction on the internet: Experimental foundations. Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction. CLEF 2017. Lecture Notes in Computer Science, 10456 (pp. 346–360). Springer: Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-65813-1_30
  34. Lyusin, D.V. (2006). Technique for measuring emotional intelligence: EMIN questionnaire. Psikhologicheskaya Diagnostika, (4), 3–22. (In Russ.)
  35. Mamaeva, S. (2015, October 9). Entrepreneurship as a special type of activity. Helpiks. (In Russ.) Retrieved August 19, 2022, from https://helpiks.org/5-63733.html
  36. Medvedeva, T.I., Enikolopov, S.N., Boyko, O.M., Vorontsova, O.Yu., & Stankevich, M.A. (2021). Lexical analysis of statements about COVID-19 of people with a high level of somatization. Moscow University Psychology Bulletin, (3), 39–64. (In Russ.) https://doi.org/10.11621/vsp.2021.03.03
  37. Mikirtumov, B.E., & Zavitaev, P.Yu. (2007). Clinical and semantic research of autism. V.M. Bekhterev Review of Psychiatry and Medical Psychology, (1), 19–20. (In Russ.)
  38. Moos, R.H., & Schaefer, J.A. (1986). Life transitions and crises. In R.H. Moos (Eds.), Coping with Life Crises: An Integrated Approach (pp. 3–28). New York: Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4684-7021-5_1
  39. Nestik, T.A., & Zhuravlev, A.L. (2018). Psychology of global risks. Moscow: Institute of Psychology of the RAS Publ. (In Russ.)
  40. Nosenko, N.P., & Matveeva I.S. (2019). Features of relationship of emotional intelligence, anxiety and stress resistance among the senior students at different stages of learning. Uchenye Zapiski Universiteta Imeni P.F. Lesgafta, (12), 407–414. (In Russ.) https://doi.org/10.34835/issn.2308-1961.2019.12.407-414
  41. Pennebaker, J.W., Boyd, R.L., Jordan, K., & Blackburn, K. (2015). The development and psychometric properties of LIWC2015. Austin: University of Texas at Austin. http://doi.org/10.15781/T29G6Z
  42. Prout, T.A., Zilcha-Mano, S., Aafjes-van Doorn, K., Békés, V., Christman-Cohen, I., Whistler, K., Kui, T., & Di Giuseppe, M. (2020). Identifying predictors of psychological distress during COVID-19: A machine learning approach. Frontiers in Psychology, 11, 586202. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.586202
  43. Remeslo, M.B. (2007). Clinical and linguistic characteristics of patients with neurosis and their dynamics in the process of psychotherapy (Ph.D. in Medicine Thesis). St. Petersburg: St. Petersburg V.M. Bekhterev Psychoneurological Research Institute. (In Russ.)
  44. Rodionova, G.I., & Polyakova O.B. (2018). Interrelation of stress-resistance and emotional intelligence of students-psychologists. International Innovation Research: Conference Proceedings (pp. 242–245). Penza: MTsNS “Nauka i Prosveshchenie” Publ. (In Russ.)
  45. Rybnikov, V.Yu. (1990). Express-technique “Prognoz-2” for assessing the neuropsychic instability of candidates for study at a university. Abstracts of reports at the 1st All-Army Conference (pp. 132–135). Moscow: Voenizdat Publ. (In Russ.)
  46. Salovey, P., & Mayer, J.D. (1990). Emotional intelligence. Imagination, Cognition and Personality, 9(3), 185–211. https://doi.org/10.2190/dugg-p24e-52wk-6cdg
  47. Samokhvalov, V.P. (2002). Psychiatry. Rostov-on-Don: Feniks Publ. (In Russ.)
  48. Shi, J., & Wang, L. (2007). Validation of emotional intelligence scale in Chinese university students. Personality and Individual Differences, 43(2), 377–387. https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.12.012
  49. Shi, J., Cheung, A.C.K., Zhang, Q., & Tam, W.W.Y. (2022). Development and validation of a social emotional skills scale: Evidence of its reliability and validity in China. International Journal of Educational Research, 114, 102007. https://doi.org/10.1016/j.ijer.2022.102007
  50. Yusupova, G.V. (2006). Composition and measurement of emotional competence (Ph.D. in Psychology Thesis). Kazan: Tatar State University of Humanities and Education. (In Russ.)
  51. Zagorovskaya, O.V., Litvinova, T.A., & Litvinova, O.A. (2012). Electronic corpus of student essays in Russian and its potentials to modern human studies. The World of Science, Culture and Education, (3), 387–389. (In Russ.)
  52. Zimmermann, J., Wolf, M., Bock, A., Peham, D., & Benecke, C. (2013). The way we refer to ourselves reflects how we relate to others: Associations between first-person pronoun use and interpersonal problems. Journal of Research in Personality, 47(3), 218–225. https://doi.org/10.1016/j.jrp.2013.01.008
  53. Zolotova, G.A., Onipenko, N.K., & Sidorova, M.Yu. (2004). Communicative grammar of the Russian language. Moscow: Nauka Publ. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».