Реализация и легитимация результатов дистанционного электронного голосования в регионах России: особенности городских и сельских практик

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Дистанционное электронное голосование (ДЭГ) постепенно укореняется в политической практике Российской Федерации. Актуальность данного исследования заключается в том, что эта технология юридически и хронологически является новой, она закономерно вызывает как интерес, так и необходимость объяснения ее внедрения и реализации, а также разрешения вопросов, связанных с технологической базой ДЭГ, и как следствие, вопросов о возможностях потенциального нелегального использования данной технологии. Цель исследования состоит в выявлении и приведении элементов анализа практик реализации и легитимации ДЭГ в городе и деревне в разных регионах РФ. Основными методами исследования стали качественные социологические методы, общелогические методы, в целом использовался диалектико-материалистический подход, а также инструментарий сравнительной политологии. Для выявления особенностей легитимации ДЭГ была проведена серия экспертных интервью в 10 регионах России. В результате проведения исследования выяснилось, что ЦИК РФ, региональные избирательные комиссии субъектов РФ, а также региональные и муниципальные органы власти, где проводится ДЭГ, на данном этапе ищут специфические технологии легитимизации электронного голосования. Эти практики будут разниться не только в рамках сравнения нескольких регионов, но и, как правило, в рамках одного субъекта. Одна из ярко выраженных политтехнологических и имиджевых разниц будет заметна при внедрении ДЭГ в высоко урбанизированных массивах (условном городе) и в руральных районах (сфере деревни). Для городских районов характерно использование широкого спектра политтехнологий по привлечению избирателя к электронному голосованию и его легитимации. Значительно более большие бюджеты вкладываются в АПМ, в том числе в объекты крупной печатной продукции (билборды, реклама на остановках и общественном транспорте). Продвигается идея электронного голосования в социальных сетях, преимущественно в ВКонтакте, Telegram, Одноклассниках и WatsApp. Для руральных зон характерна работа, направленная на личный контакт с избирателем и использование неформальных связей. В то же время работа в социальных сетях в современных условиях доходит и до жителей сельской местности, хотя чаще всего это не целенаправленная деятельность, а фоновый захват аудитории. В связи с совершенствованием технологической базы и расширением географии ДЭГ исследование вопросов его легитимации и реализации может получить дальнейшее развитие, в том числе в контексте вопросов, обозначенных в данном исследовании.

Об авторах

Антон Георгиевич Арутюнов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: anton.arutynov.98@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-0555-9328

аспирант кафедры российской политики факультета политологии, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, член Совета по региональному развитию Российской ассоциации политической науки

Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Akimova, O.E., &, Volkov, S.K., & Kulaeva, I.M. (2021). The concept of “smart village” and rural territories of Russia. Bulletin of the Moscow University. Series 6: Economics, (4), 117–135. (In Russian). https://doi.org/10.38050/01300105202146
  2. Anisimova, Y.V., Eremenko, E.V., & Musket, I.I. (2022). The experience of conducting election campaigns (elections and referendums) in the member states of the IPA CIS in the conditions of the spread of COVID-19. Legal science: history and modernity, (1), 165–170. (In Russian).
  3. Arbatskaya, M.N., & Xu, L. (2020). The system of local rural self-government in the “new normality” of China. Citizen. Elections. Power, 4(18), 106–123. (In Russian).
  4. Arutyunov, A.G., & Skovikov, A.K. (2022). Political participation of women in regional elections in Europe. PolitBook, (2), 89–100. (In Russian).
  5. Baranov, N.A. (2022). From Distrust to Legitimization: The Difficult Path of Digital Electoral Technologies, an Evidence from Russia. RUDN Journal of Political Science, 24(3), 433–446. (In Russian). https://doi.org/10.22363/2313-1438-2022-24-3-433-446
  6. Bochkarev, A.R. (2021). Features and comparative characteristics of political campaigns in Moscow and St. Petersburg. Vlast’ (Power), 29(3), 94–98. (In Russian). https://doi.org/10.31171/vlast.v29i3.8146
  7. Borisov, I.B., & Ignatov, A.V. (2023). Electronic voting in Estonia is breaking records. General and special in the international development of the REV. Electoral legislation and practice, 1, 14–20. (In Russian). https://doi.org/10.18572/2500-0306-2023-1-14-20
  8. Burda, M.A., Khoreva, E.E., & Gerasimova, I.V. (2022). Migration policy in modern Russia: Information and communication technologies in migration management. PolitBook, (2), 54–66. (In Russian).
  9. Bykov, I.A. (2023). Review of V.I. Fedorov’s monograph “Electronic voting: Russian and foreign experience”. Electoral legislation and practice, (1), 37–38. (In Russian). https://doi.org/10.18572/2500-0306-2023-1-37-38
  10. Chikhachev, A.Y. (2022). France-2022: a split society and the transformation of the political field. Scientific and Analytical Bulletin of the Institute of Europe of the Russian Academy of Sciences, 2(26), 59–70. (In Russian). https://doi.org/10.15211/vestnikieran220225970
  11. Flaot, N.S. (2022). The image of electronic voting in the Russian media during the election campaign of 2021 on the example of “Rossiyskaya Gazeta” and “Novaya Gazeta”. Eurasianism: Theoretical potential and practical applications, (11), 190–194. (In Russian).
  12. Ignatov, A.V. (2021). Legal aspects of remote electronic voting. Electoral legislation and practice, (1), 10–15. (In Russian). https://doi.org/10.18572/2500-0306-2021-1-10-15
  13. Kapelyuk, S.D., & Lischuk, E.N. (2021). The influence of socio-economic inequality in the regions of Russia on electoral behavior. Observer оf BIST (Bashkir institute of social technologies), (2), 7–16. (In Russian). https://doi.org/10.47598/2078-9025-2021-2-51-7-16
  14. Khudolei, D.M., & Khudolei, K.M. (2022). Electronic voting in Russia and abroad. Bulletin of Perm University. Legal sciences, (57), 476–503. (In Russian). https://doi.org/10.17072/1995-4190-2022-57-476-503
  15. Lyubarev, A.E. (2021). Correlation analysis of voting results in the Russian federal and regional elections 2011–2018. Political Science (RU), (1), 205–225. (In Russian). https://doi.org/10.31249/poln/2021.01.09
  16. Mintusov, I.E., & Gulyaev, D.S. (2022). Remote electronic voting in the countries of the AngloSaxon system: USA, Australia, Great Britain. Why didn’t the DAG vote catch on? Citizen. Elections. Power, (1), 122–139. (In Russian).
  17. Mishukov, V.O. (2021). Development of national legislation on the basics of electronic voting. Eurasian Law Journal, 12, 213–215. (In Russian).
  18. Nabatnikova, E.A. (2022). REV (remote electronic voting) in the Russian Federation. Smart Digital Economy, 2(1), 26–30. (In Russian).
  19. Narenkova, A.A. (2021). Comparative legal analysis of the institute “mobile voter” and the Institute of absentee ballots. Derzhavinsky Forum, 5(20), 17–23. (In Russian).
  20. Petrova, S.V., & Sidorova, A.V. (2021). On the introduction of remote electronic voting in the electoral system of Russia. North Caucasian Legal Bulletin, (4), 80–84. (In Russian). https://doi.org/10.22394/2074-7306-2021-1-4-80-84
  21. Petrova, S.V., & Sidorova, A.V. (2022). The system of remote electronic voting in the Russian Federation and ways to improve e-democracy. State and municipal administration. Scientific notes, (1), 192–196. (In Russian). https://doi.org/10.22394/2079-1690-2022-1-1-192-196
  22. Rybin, A.V. (2022). Advantages and disadvantages of remote electronic voting: A prospect or a dead end? Electoral politics, (1), 1. (In Russian).
  23. Rybin, A.V. (2022). Protection of the results of the will of voters in remote electronic voting. Citizen. Elections. Power, (3), 161–175. (In Russian).
  24. Shcherbinin, R.A. (2021). Legal regulation and practice of remote voting in the elections of 2021. Izvestiya Orenburg Institute (branch) Moscow State Law Academy, (4), 59–66. (In Russian).
  25. Skosyrev, V.A. (2020). Grassroots democracy in China: approaches to assessment. Bulletin of the Moscow University. Series 13: Oriental Studies, (3), 108–116. (In Russian).
  26. Tsvetkova, O.V., & Romanova, Y.A. (2022). Digital transformation in Russia: from the rating of regions to remote electronic voting. Citizen. Elections. Power, 2(24), 91–97.
  27. Vinogradskaya, O.Y. (2019). From what the townspeople go to the village: phenomenology and practice. Peasant studies, 4(3), 140–155. (In Russian). https://doi.org/10.22394/2500-1809-2019-4-3-140-155
  28. Zaitseva, I. (2022). To come and stay. New agriculture, (6), 14–19. (In Russian).
  29. Zinoviev, A.S., Turov, N.L., & Chernetsky, F.M. (2022). Localism in the political dynamics of modern Europe: The case of Lithuania. Political Science (RU), (4), 240–261. (In Russian). https://doi.org/10.31249/poln/2022.04.11

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».