Политические категории в обсуждениях соседских онлайн-сообществ: методика эмпирического исследования на примере г. Волгограда

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В условиях цифровизации общества соседская коммуникации все чаще перемещается в онлайн-пространство. Общение соседей на публичных площадках социальных сетей создает обширные архивы данных, которые могут быть использованы для политологических исследований. Эти данные открывают новые возможности для изучения политики на низовом уровне, групповых идентичностей, политического активизма и др. Тем не менее в настоящее время существует пробел в исследованиях, связанный с отсутствием комплексных методик, позволяющих анализировать соседские онлайн-сообщества в масштабе города, не ограничиваясь отдельными кейсами. Цель данной работы - устранить имеющийся пробел, предложив методику для выявления соседских онлайн-сообществ в масштабе города, используя данные социальной сети ВКонтакте. Опираясь на данную методику, осуществляется попытка выявления в обсуждениях соседских сообществ Волгограда массива публикаций, в которых встречаются политические категории. В работе подробно раскрывается процесс поиска соседских сообществ, а также уделяется внимание описанию предобработки текстовых данных. Предлагается механизм очистки корпуса от рекламных объявлений, которые представляли широкую долю публикаций, но в то же время выступали «шумом», препятствующим основной задаче исследования. Публикации с упоминанием политических категорий выявляются путем автоматической кодировки очищенного корпуса по группам ключевых слов с последующей перепроверкой. Массив, охватывающий 17 лет взаимодействия соседей, позволил определить путем использования инструментов тематического моделирования основные периоды развития соседских сообществ. Начиная от коротких неполитических сообщений в группах соседствующей молодежи и заканчивая установлением сложившегося политического репертуара: работа органов местного самоуправления; взаимодействие с представителями органов власти, преимущественно с исполнительными, по решению локальных проблематик; организация и участие в местных патриотических мероприятий. Эти данные позволили выявить наиболее активный по упоминанию тип соседских онлайн-сообществ: территориально общественные самоуправления, сообщества дольщиков и микрорайонные сообщества как новой, так и старой застройки.

Об авторах

Александр Александрович Бабкин

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Автор, ответственный за переписку.
Email: s4p4@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0004-1491-9517

аспирант департамента политики и управления факультета социальных наук

Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Abramov, R.N. (2017). Kommunal’nye konflikty i sosedskie soobshhestva v novyh prigorodah: opyt kejs-­stadi. Social’nye i prostranstvennye izmerenija sovremennogo megapolisa, 280–297. (In Russian).
  2. Chernysheva, L., & Gizatullina, Je. (2021). VKontakte and the Neighbors: Features and Practices of Hybrid Neighboring in a Large Housing Estate in Saint Petersburg, Russia. Laboratorium: Russian Review of Social Research, 13(2), 39–71. (In Russian). https://doi.org/10.25285/2078-1938-2021-13-2-39-71 EDN: LCUBQU
  3. Chernysheva, L.A., & Zaporozhets, O.N. (2023). Digital Platforms and Urban Mobilizations: How Locality Redefines Connective Action. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes, 4, 124–148. (In Russian). https://doi.org/10.14515/monitoring.2023.4.2352 EDN: EIVNRC
  4. Detochenko, L.V. (2018). “Linejnyj” gorod: istoriko-­geograficheskie osobennosti territorial’noj organizacii, hozjajstvennoj i transportnoj sostavljajushhih (na primere Volgograda). Vestnik Udmurtskogo universiteta. Serija “Biologija. Nauki o Zemle”, 28(2), 200–210. (In Russian).
  5. Egger, R., & Yu, J. (2022). A topic modeling comparison between LDA, NMF, Top2Vec, and bertopic to demystify twitter posts. Frontiers in sociology, 7, 886498. https://doi.org/10.3389/fsoc.2022.886498 EDN: AICULW
  6. Erete, S.L. (2015). Engaging around neighborhood issues: How online communication affects offline behavior. Proceedings of the 18th ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work & Social, Computing, 1590–1601. https://doi.org/10.1145/2675133.2675182
  7. Golodova, A.D., Miheeva, I.A., & Rechkunova, E.R. (2023). Gettoizacija otdel’nyh rajonov Volograda na primere Beketovki i Nizhnego Traktornogo. Mezhdunarodnyj zhurnal gumanitarnyh i estestvennyh nauk, (4–1), 62–66. (In Russian). EDN: SDLMZX
  8. Hampton, K.N. (2003). Grieving for a lost network: collective action in a wired suburb special issue: ICTs and community networking. The Information Society, 19(5), 417–428. https://doi.org/10.1080/714044688
  9. Karanov, D.P. (2022). Faktory konsolidacii lokal’nyh soobshhestv spal’nyh mikrorajonov (na primere prigoroda Sankt-­Peterburga). Simvol nauki, (5–1), 88–91. (In Russian).
  10. López, C., Farzan, R., & Lin, Y.R. (2017). Engaging neighbors: The double-­edged sword of mobilization messaging in hyper-­local online forums. Proceedings of the 28th ACM Conference on Hypertext and Social Media, 255–264.
  11. Mohotti, W.A. (2020). Unsupervised text mining: effective similarity calculation with ranking and matrix factorization (Doctoral dissertation). Queensland University of Technology. https://doi.org/10.5204/thesis.eprints.199456
  12. Mordvinova, P.A. (2023). Gorodskie i rajonnye pabliki “Vkontakte” kak novye media. Vestnik VGU. Serija: Filologija. Zhurnalistika, 20, 1–10. (In Russian).
  13. Nenko, A., & Nedoseka, E. (2022). Tsennosti gorodskoy sredy v diskurse sosedskikh onlayn-­soobshchestv. Zhurnal sotsiologii i sotsialnoy antropologii, 25(1), 217–251. https://doi.org/10.31119/jssa.2022.25.1.8 (In russian). EDN: XFXHSL
  14. Rogers, E.M., Collins‐Jarvis, L., & Schmitz, J. (1994). The PEN Project in Santa Monica: Interactive communication, equality, and political action. Journal of the American Society for Information Science, 45(6), 401–410. https://doi.org/10.1002/(sici)1097-4571(199407)45:6<401::aid-­asi6>3.0.co;2-n
  15. Sumskaja, A.S. (2012). Social’nye seti kak instrument vovlechenija v nevirtual’nuju (real’nuju) aktivnost’ (na primere otkrytoj gruppy social’noj seti “Vkontakte” “Za sohranenie berezovoj roshhi v 18 mkr Cheljabinska”). Znak: problemnoe pole mediaobrazovanija, (1), 19–25. (In Russian).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».