Attitudes of Labor Migrants from Central Asia to International Integration Organizations in the Post-Soviet Space

Capa

Citar

Resumo

The article presents the results of a sociological empirical study that was conducted from May to August in 2023. Its purpose was to study the attitudes of labor migrants in Russia towards various international integration processes in the post-Soviet space. The objects of the study were workers from Uzbekistan, Kyrgyzstan, and Tajikistan, working in Moscow and the Moscow region. The choice of these countries is not accidental, as they are the main migration donors to the Russian Federation in Central Asia. The uniqueness of the research results lies in the fact that despite the certain “popularity” of such an empirical object as “labor migrants.” The analyzed subject has not yet been sufficiently developed theoretically and empirically. Particular attention is paid to the political preferences and migration attitudes of labor migrants. The issue of awareness of foreign workers of the activities of international integration and military-political associations, such as the Commonwealth of Independent States (CIS), the Eurasian Economic Union (EAEU), the Shanghai Cooperation Organisation (SCO), European Union (EU), the Collective Security Treaty Organization (CSTO) and also the North Atlantic Treaty Organization (NATO) is examined. The paper also presents the respondents’ assessment of the role of these associations in the development of international processes. Separately, the article examines the relationship between Russia and migrant-sending countries. Based on the results of the study, the authors conclude that respondents have a positive attitude towards integration associations in which Russia plays a key role. Moreover, the socio-political attitudes of foreign workers are characterized by a high degree of loyalty to the foreign policy of the Russian Federation. Migrants overwhelmingly support international cooperation between their countries and Russia and share the foreign policy position of the Russian Federation. In conclusion, labor migrants from Central Asia can be considered as a resource and capital of the influence of Russian “soft power.”

Sobre autores

Aleksandr Grebenyuk

Lomonosov Moscow State University

Autor responsável pela correspondência
Email: gaa-mma@mail.ru
ORCID ID: 0000-0001-9003-4551
Código SPIN: 4007-9651

PhD, Dr. of Sc. (Economics), Professor, Department of Sociology of Knowledge, Deputy Director for Research, Higher School of Modern Social Sciences

Moscow, Russian Federation

Vera Protasova

Lomonosov Moscow State University

Email: protasovaveraa@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0001-6391-7359

Master Student, Higher School of Modern Social Sciences, Higher School of Modern Social Sciences

Moscow, Russian Federation

Albert Averyanov

Lomonosov Moscow State University

Email: averyanov.alia@mail.ru
ORCID ID: 0009-0008-3039-1985

Postgraduate Student, Faculty of Global Processes

Moscow, Russian Federation

Bibliografia

  1. Adamson, F. B. (2006). Crossing borders: International migration and national security. International Security, 31(1), 165-199. http://dx.doi.org/10.1162/isec.2006.31.1.165
  2. Aleshkovskii, I. A., Grebenyuk, A. A., Kravets, V. A., & Maksimova, A. S. (2019). Foreign migrants in the Russian labor market: The estimate of their overall number and their contribution to Russia’s GDP. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 12(6), 197-208. https://doi.org/10.15838/esc.2019.6.66.11
  3. Altbach, P. G., & McGill Peterson, P. (2008). Higher education as a project of America’s soft power. In W. Yasushi & D. L. McConnell (Eds.), Soft power superpowers (pp. 37-53). London, New York: Routledge, 2008.
  4. Donskaya, M. V. (2020). Foreign labor migration - needs or threats to Russia’s national security? International Journal of Constitutional and State Law, (2), 27-31. (In Russian). EDN: QHPYIR
  5. Frants, V. A. (2017). Migration attractiveness as a factor of Russian “soft power”: Realities and prospects. Discourse-P, (2), 128-135. (In Russian). https://doi.org/10.17506/dipi.2017.27.2.128135
  6. Grebenyuk, A. A. (2016). Work migration into Russia in the context of national security. National Security, (2), 259-265. (In Russian). https://doi.org/10.7256/2073-8560.2016.2.15912
  7. Jafarov, S. A. (2007). National security of Russia (aspects: citizenship, foreigners, transnational illegal migration). Moscow: TsTM-Press publ. (In Russian).
  8. Nye, J. S. (2004). Soft power: The means to success in world politics. New York: Public Affairs.
  9. Suvorova, V. A., & Bronnikov, I. A. (2019). International educational migration as a “soft power resource” in the globalization era. UPRAVLENIE / MANAGEMENT (Russia), 7(4), 131-139. (In Russian). https://doi.org/10.26425/2309-3633-2019-4-131-139
  10. Tkachenko, A. A. (2016). Problems of the economic integration and the migration policy of Russia in the EAEU and SCO. Ekonomika. Nalogi. Pravo, 9(1), 24-31. (In Russian). EDN: VQGYUH
  11. Turzhanova, S. S. (2016). Eurasian migration system: From economic pragmatism to the revival of civilizational unity. In V. I. Kolesnik (Ed.), Great Eurasian migrations. Materials of the International Scientific Conference, October 11-14, 2016 (pp. 424-430). Elista: Izdatel’stvo Kalmytskogo universiteta (KalmGU) publ. (In Russian).
  12. Urov, O. V. (2018). Educational migration from Kazakhstan to Russia and prospects for the development of relations between the two countries. Sovremennye Evraziiskie Issledovaniya, (2), 37-51. (In Russian). EDN: VSECVI
  13. Vasilevskaya, I. V. (2019). Labour migration from Belarus to Russia in conditions of development in the interstate integration relations. RSUH/RGGU Bulletin. Series: Philosophy. Sociology. Art Studies, (1), 141-152. (In Russian). EDN: HDIFRQ
  14. Yang, R. (2007). China’s soft power projection in higher education. International Higher Education, (46), 24-25. https://doi.org/10.6017/ihe.2007.46.7938
  15. Yaroschuk, A. B. (2011). Economic and entrepreneurial opportunities and means to strengthen Russia’s position in the CIS. Gumanizatsiya Obrazovaniya, (4), 78-86. (In Russian). EDN: OGMOSZ

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».