Большие ИИ-пространства и стратегия России в условиях санкционной войны

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена изучению роли технологического развития в области искусственного интеллекта, или ИИ, в международных политических процессах, формирования больших пространств политики в области искусственного интеллекта, а также направлений дальнейшего развития России в этой сфере. Проанализированы национальные стратегии в области ИИ, рассмотрены приоритетные для государств мира сферы и направления развития этих технологий, обеспеченность ресурсами поставленных целей, а также особенности национальной политики в области искусственного интеллекта ведущих государств мира. Сопоставляются данные об объемах финансирования разработок в области ИИ, патентной деятельности, имеющейся инфраструктуре для высокопроизводительных вычислений в странах мира, занимающих лидирующие позиции в области искусственного интеллекта. Представлен краткий обзор ключевых научно-технологических направлений, имеющих решающее значение для создания технологий ИИ следующего поколения: квантовые вычисления и нейроморфные технологии в рамках существующих крупных национальных проектов по изучению мозга. Отдельное место в работе отведено исследованию международных политических аспектов технологического развития в области искусственного интеллекта. В ракурсе воздействия политики в области ИИ на интеграционные процессы делается вывод о формировании двух пространств: первое объединяет страны Организации экономического сотрудничества и развития с безусловным лидерством США и ЕС в области научных исследований, разработок, инфраструктуры, ресурсов, международных стандартов. Второе, сдерживаемое пространство, опирается на технологическое и финансовое могущество Китая, куда начинают втягиваться страны, в том числе и Россия, для которых спектр возможностей сотрудничества с западными странами в последнее время резко сузился. Сделан вывод, что противоборство двух ИИ-пространств испытывает на себе влияние более общей тенденции декаплинга экономик США и Китая, что на глобальном уровне способствует развитию тенденций технологической изоляции. Особое внимание уделено анализу развития технологий ИИ в России - официальных документов, ведущих игроков, позиций на международном уровне. Рассматриваются возможные направления сотрудничества России с ведущими мировыми игроками, которые позволяют успешно развивать технологии ИИ и одновременно сохранять технологический суверенитет в этой сфере.

Об авторах

Роман Сергеевич Выходец

Санкт-Петербургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: marketing812@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5910-9815

кандидат философских наук, доцент кафедры теории и истории международных отношений

Санкт-Петербург, Российская Федерация

Список литературы

  1. Anokhin, K. V. (2010). The last great frontier of the life sciences. Economic Strategies, 12(11), 56-63. (In Russian).
  2. Arute, F., Arya, K., Babbush, R., Bacon, D., Bardin, J. C., et al. (2019). Quantum supremacy using a programmable superconducting processor. Nature, 574, 505-510. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1666-5
  3. Balakin, D. A., & Alikberova, A. R. (2019). Digital Silk Road in the context of the People’s Republic of China. Opción, 35(22), 308-318.
  4. Danilin, I. V. (2020). The U.S. - China technology war: Risks and opportunities for P.R.C. and global tech sector. Comparative Politics Russia, 11(4), 160-176. (In Russian). https://doi.org/10.24411/2221-3279-2020-10056
  5. Giglavy, A. V., Sokolov, A. V., Abdrakhmanova G. I., Chulok, A. A., & Burov, V. V. (2013). Long-term trends in the ICT sector. Foresight-Russia, 7(3), 6-24. (In Russian).
  6. Hillman, J. E. (2021). The Digital Silk Road: China’s quest to wire the world and win the future. London: Harper Business.
  7. Kefeli, I. F. (2020). Asphatronics: On the way to the theory of global security. Saint-Petersburg: IPC SZIU RANHiGS publ. (In Russian).
  8. Kheyfets, B. A. (2020). China’s technological rise: New challenges for Russia. Voprosy Ekonomiki, (6), 104-120. (In Russian). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-6-104-120
  9. Leksyutina, Y. V. (2020). U.S. - China Relations in 2018-2019: Trade war and the process of decoupling. World Economy and International Relations, 64(6), 85-93. (In Russian). https://doi.org/10.20542/0131-2227-2020-64-6-85-93
  10. Liu, Y., & Avdokushin, E. F. (2019). Forming the foundations of the “Digital Silk Road”. The World of the New Economy, 13(4), 62-71. (In Russian). https://doi.org/10.26794/2220-6469-2019-13-4-62-71
  11. Minsky, M. (2006). The emotion machine: Commonsense thinking, artificial intelligence, and the future of the human mind. New York: Simon & Schuster.
  12. Pantserev, K. A. (2020). States of Sub-Saharan Africa on the way to the creation of the artificial intelligence: The myth or the reality? Asia and Africa Today, (10), 29-33. (In Russian). https://doi.org/10.31857/S032150750011108-0
  13. Park, S. (2020). Trade conflict between the U.S. and China: What are the impacts on the Chinese economy? International Organisations Research Journal, 15(2), 213-235. https://doi.org/10.17323/1996-7845-2020-02-10
  14. Poo, M., Du, J., Ip, N. I., Xiong, Z., Xu, B., et al. (2016). China Brain Project: Basic neuroscience, brain diseases, and brain-inspired computing. Neuron, 92(3), 591-596 https://doi.org/10.1016/j.neuron.2016.10.050
  15. Qiu, J. (2016). Research and development of artificial intelligence in China. National Science Review, 3(4), 538-541. https://doi.org/10.1093/nsr/nww076
  16. Reshetnikova, M. S., Pugacheva, I. A., & Lukina, Yu. D. (2021). Trends in the development of artificial intelligence technologies in China. Russian Journal of Innovation Economics, 11(1), 333-350. (In Russian). https://doi.org/10.18334/vinec.11.1.111912
  17. Schwab, K. (2019). Globalization 4.0. A new architecture for the fourth industrial revolution. Eurasian Integration: Economics, Law, Politics, (1), 79-84. (In Russian).
  18. Strukova, P. E. (2020). Artificial intelligence in China: The current state of industry and development trends. Vestnik of Saint Petersburg University. Asian and African Studies, 12(4), 588-606. (In Russian). https://doi.org/10.21638/spbu13.2020.409
  19. Ulnicane, I. (2020). Ever-changing big science and research infrastructures: Evolving European Union policy. In K. C. Cramer & O. Hallonsten (Eds.), Big science and research infrastructures in Europe (pp. 76-100). Cheltenham: Edgar Elgar. https://doi.org/10.4337/9781839100017.00010
  20. Vinogradov, A. O., Salitsky, A. I., & Semenova, N. K. (2019). US - China economic confrontation: Ideology, chronology, meaning. Vestnik RUDN. International Relations, 19(1), 35-46. (In Russian). https://doi.org/10.22363/2313-0660-2019-19-1-35-46
  21. Vykhodets, R. S., & Ruschin, D. A. (2021). The role of big brain science in technological leadership in artificial intelligence. Society. Environment. Development, (3), 11-16. (In Russian).
  22. Zhong, H., Wang, H., Deng, Y., Chen, M., Peng, L., et al. (2020). Quantum computational advantage using photons. Science, 370, 1460-1463. https://doi.org/10.1126/science.abe8770

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».