A networks analysis of terrorism in Africa: implications for Kenya

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This paper highlights the challenges that the international community faces in responding to the terrorists and the need to change tactics to respond more effectively to an increasingly nebulous enemy. Terrorism can take different forms and is perpetrated by both state and non-state actors. This research looks into the network structure of terrorism and terrorist groups. In the contemporary setting, terrorist organizations operate transnationally hence the use of the term ‘terrorism without borders’. An enabling factor of terrorism today is the network structure that it has adopted which gives it the ability to both project its reach and prevent easy infiltration. The network structure has also brought about renewed interests in Africa, where global terror networks such as al-Qaeda and the Islamic State compete for influence. Boko Haram in West Africa is an affiliate of the Islamic State and this provides possible linkages with the Islamic State in Libya. Boko Haram refers to itself as the Islamic State’s Western Province. Al-Shabaab has dominated headlines by carrying out deadly attacks in East Africa. The al-Qaeda affiliate has however faced resistance from a section of its members who seek ties with the Islamic State. This resulted in the formation of Jabha East Africa, a group that aligns itself to the Islamic State. The Sinai Peninsula has also witnessed an upsurge of terror attacks perpetrated by the Sinai Province, which views itself as a province of the Islamic State. This surmounts to a complex network structure of terrorist networks in Africa and the growing threat to militant Islam. The special attention is paid to analysis of terrorist challenges in Kenia.

About the authors

Steven Kigen Morumbasi

The Technical University of Kenya

Author for correspondence.
Email: smorumbasi@tukenya.ac.ke
Nairobi, Kenya

Claire Amuhaya

Peoples’ Friendship University of Russia

Email: 1032158388@pfur.ru
Moscow, Russia

References

  1. Kenya Defence Forces, 2014. Operation Linda Nchi: Kenya’s Military Experience in Somalia. Nairobi: Kenya Literature Bureau.
  2. Forst B., 2009. Terrorism, Crime, and Public Policy. New York: Cambridge University Press.
  3. Hansen S., 2013. Al-Shabaab in Somalia: The History of a Militant Islamist Group, 2005-2012. London: C. Hurst & Co.
  4. Mickolous E. & Simmons S., 2014. The 50 Worst Terrorist Attacks. California: Praeger.
  5. Stohl C. & Stohl M., 2007. Networks of Terror: Theoretical Assumptions and Pragmatic Consequences. Communication Theory, Vol. 17, Iss.2, pp. 93-124
  6. Krebs V., 2002. Mapping Networks of Terror Cells. Connections, Vol. 24, no.3, pp. 43-52.
  7. Kennedy D., Homant R., Barnes E., 2008. An Insider View of the Sleeper Cell Terrorist: A Face Validity Study. Journal of Applied Security Research, Vol. 3, pp. 325-350.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».