MIGRATION FLOWS FROM CENTRAL ASIA TO EUROPEAN UNION COUNTRIES

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The system of international relations is in constant change, where new challenges, problems, trends are emerging. In this context, the global migration is no exception. The central question of this study is that labor migrants from Central Asia are changing their traditional directions, where Russia is replaced by other European countries. Such a trend can not be short-term for a number of reasons, both internal and external. Globalization, which neutralizes the natural borders of states, contributes to the gradual growth of world migration. Moreover, the leading countries of Europe with a high level of economic development have always attracted foreigners who were in search of work and a better life. Among other reasons of this problem is the rapid demographic development of Central Asia, the interest of European countries in cheaper labor, but quite qualified. In addition, the economic crisis in Russia, the complication of migration policy, the weakening of the currency, as well as the dependence of the budget of the Central Asian countries from remittances from abroad, it provokes great interest in changing traditional migratory direction. The objective of the research is to investigate the phenomenon of gradual increase in the number of migrants from Central Asian countries to Europe and analyze causes and consequences of this phenomenon in the context of the current international situation. Summarizing the results of the research, the authors make the important conclusion that the number of migrants from Central Asia in the countries of the European Union is gradually increasing. In the next decades this phenomenon will also be relevant because of the high birth rate and relatively young middle age of citizens in the countries of Central Asia, the EU’s need for cheap and at the same time qualified labor, a low level of the Central Asian economy and the economic crisis in Russia.

About the authors

Konstantin Petrovich Kurylev

RUDN University (Peoples Friendship University of Russia)

Author for correspondence.
Email: kurylev_kp@rudn.university

Doctor of History, Professor of the Department of Theory and History of International Relations of Peoples Friendship University of Russia

Ruslan Magomedovich Kurbanov

RUDN University (Peoples Friendship University of Russia)

Email: kurbanovr25@gmail.com

MA student of the Department of Theory and History of International Relations of Peoples’ Friendship University of Russia

Asiya Bazarovna Makenova

RUDN University (Peoples Friendship University of Russia)

Email: 1032163970@rudn.university

MA student of the Department of Theory and History of International Relations of Peoples’ Friendship University of Russia

Anna Aleksandrovna Khotivrishvili

RUDN University (Peoples Friendship University of Russia)

Email: 1032165394@rudn.university

MA student of the Department of Theory and History of International Relations of Peoples’ Friendship University of Russia

References

  1. Bolshova, N.N. (2012). Germany’s immigration policy towards highly-skilled workers in the 21st century. Vestnik MGIMO, 6, 226—237. (In Russ.).
  2. Gusakov, N.P. & Andronova, I.V. (2014). Common Migration Policy as a Part of Common Economic Space: Problems of Figuring out and Perspectives of Implementation. Vestnik RUDN. International Relations, (4), 78—86. (In Russ.).
  3. Ivanov, I.S. (Ed.) (2013). Interests of Russia in the Central Asia: Content, prospects, constraints, 10. Moscow: The Russian International Affairs Council. (In Russ.).
  4. Kastkin, P.I. & Khrustalev, I.M. (2012). Integration, European security and soft power of migration. Vestnik MGIMO, 6, 79—93. (In Russ.).
  5. Mansur, A., Kuillin, B. (2008). Migration and remittances. Eastern Europe and the former Soviet Union. World Bank. Moscow: All the World. (In Russ.).
  6. Mendikulova, G. (1997). Historical destinies of the Kazakh Diaspora. Astana: Galym. (In Russ.).
  7. Ryazantsev, S.V. (2016). Labor migration from Central Asia to Russia in the context of the economic crisis. Valday notes № 55. (In Russ.).
  8. Sitnyansky, G.Yu. & Bushkov, V.I. (2016). Migration of the population in Central Asia: past, present and future. Moscow: Institute of Ethnology and Anthropology, Russian Academy of Sciences. (In Russ.).
  9. Tsapenko, I.P. & Monusova, G.A. (2017). Integration potential of ethno-cultural diversity in European societies. Polis. Political studies. № 4. P. 90—105. DOI: https://doi.org/10.17976/jpps/ 2017.04.07. (In Russ.).
  10. Chudinovsky, O.S. (2011). Statistics of international migration. A practical guide for countries of Eastern Europe and Central Asia. Geneva: United Nations Economic Commission for Europe. (In Russ.).
  11. Timmer, H. (2017). Migration and Mobility in Europe and Central Asia. World Bank Group. International Bank for Reconstruction and Development. URL: http://documents.worldbank.org/ curated/en/445651508415857577/pdf/120539-replacement-PUBLIC.pdf (accessed: 28.12.2017).
  12. Myhre, M.H. (2012). Labour migration from Central Asia to Russia — State Management of Migration. University of Oslo. URL: https://www.duo.uio.no/bitstream/handle/10852/33968/1/ MasteroppgavexxMyhre.pdf (accessed: 28.12.2017).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».