Algorithm of investigation for choosing repeated surgery on aorta and arteries of the lower extremities

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Aim: to estimate the diagnostic capabilities of ultrasound and angiographic methods in evaluation of the vascular bed in patients with occlusion and stenosis of arteries of lower extremities. The results of clinical investigation of 108 patients with relapse of chronic critical ischemia of lower extremities after reconstructive operations were analyzed. All patients were clinically and laboratory examined, the condition of the arterial system investigated by continuous wave Doppler (CW Doppler), color duplex scanning, X-ray angiography, magnetic resonance angiography, computed tomography, three-dimensional computed tomography in three-dimensional reconstruction. In 44 patients, an objective cause of thrombosis in re-development areas and relapse of chronic critical ischemia of lower limbs was detected. Based on the survey re Reconstructive surgery for each patient was elaborated.
The optimal methods of preoperative diagnosis of complex lesions in lower limb arteries are Dopplerography, duplex scanning of main arteries, arteries of the foot, toes and angiography.

Sobre autores

B Mizaushev

Kabardino-Balkarian State University

Кафедра госпитальной хирургииМедицинский факультет; Кабардино-Балкарского государственного университета; Kabardino-Balkarian State University

A Aslanov

Kabardino-Balkarian State University

Кафедра госпитальной хирургииМедицинский факультет; Кабардино-Балкарского государственного университета; Kabardino-Balkarian State University

L Taukenova

Kabardino-Balkarian State University

Кафедра госпитальной хирургииМедицинский факультет; Кабардино-Балкарского государственного университета; Kabardino-Balkarian State University

O Logvinova

Kabardino-Balkarian State University

Кафедра госпитальной хирургииМедицинский факультет; Кабардино-Балкарского государственного университета; Kabardino-Balkarian State University

L Iskhaq

Kabardino-Balkarian State University

Кафедра госпитальной хирургииМедицинский факультет; Кабардино-Балкарского государственного университета; Kabardino-Balkarian State University

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».