Возможность использования методики спекл-трекинг при проведении эхокардиографии у пациентов с сахарным диабетом: систематический обзор


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Эхокардиография с отслеживанием спеклов, свидетельствует о заметном прогрессе в области неинвазивной визуализации сердца, облегчающей оценку деформации миокарда в различных пространственных плоскостях. Этот инновационный метод превосходит традиционные эхокардиографические показатели, такие как фракция выброса левого желудочка, и позволяет выявлять субклиническую дисфункцию миокарда на ранних стадиях. Особое внимание уделяется значению глобальной продольной деформации (GLS) как высокочувствительного биомаркера, указывающего на раннюю систолическую недостаточность, Клиническая значимость оценки субклинической дисфункции миокарда особенно выражена у лиц с сахарным диабетом 1 типа (СД1). Эта демографическая группа характеризуется повышенной склонностью к развитию сердечно-­сосудистых осложнений. Многочисленные исследования показывают, что STE позволяет выявлять аномалии деформации миокарда у пациентов с диабетом задолго до появления явных сердечных проявлений или снижения уровня ЛВЭФ. Это способствует своевременному выявлению диабетической кардиомиопатии, улучшает мониторинг терапевтических реакций и позволяет проводить стратификацию рисков на основе таких показателей, как уровень ГЛС и предсердное напряжение. Выводы: Спекл трекинг эхокардиография становится незаменимым инструментом в современной кардиологии, особенно для пациентов с диабетом, поскольку они позволяют выявить нюансы дисфункции миокарда, часто упускаемые из виду традиционными методами. Тем не менее, дополнительные проспективные исследования, ориентированные на результаты, необходимы для обоснования прогностической значимости препарата и его эффективного внедрения в стандартную клиническую практику.

Об авторах

Х. М. Абдужабборов

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Автор, ответственный за переписку.
Email: 1142230152@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0003-3086-067X
SPIN-код: 2437-7054
Москва, Российская Федерация

Р. Д. Аммар

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: 1142230152@pfur.ru
ORCID iD: 0009-0008-6210-0310
SPIN-код: 6310-9986
Москва, Российская Федерация

Е. А. Терещенко

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: 1142230152@pfur.ru
ORCID iD: 0009-0004-0656-2239
SPIN-код: 6978-5518
Москва, Российская Федерация

Ж. Д. Кобалава

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: 1142230152@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-5873-1768
SPIN-код: 9828-5409
Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Karageorgos GM, Liang P, Mobadersany N, Gami P, Konofagou EE. Unsupervised deep learning-­based displacement estimation for vascular elasticity imaging applications. Phys. Med. Biol. 2023;68(15):10.1088/1361—6560/ace0f0. doi: 10.1088/1361-6560/ace0f0
  2. Rebholz B, Zheng F, Almekkawy M. Two-dimensional iterative projection method for subsample speckle tracking of ultrasound images. Med. Biol. Eng. Comput. 2020;58(12):2937—2951. doi: 10.1007/s11517-020-02264 z
  3. Yingchoncharoen T, Agarwal S, Popović ZB, Marwick TH. Normal ranges of left ventricular strain: a meta-analysis. J. Am. Soc. Echocardiogr. 2013;26(2):185—191. doi: 10.1016/j.echo.2012.10.008
  4. Zhou SK, Greenspan H, Davatzikos C, Duncan JS, van Ginneken B, Madabhushi A, Prince JL, Rueckert D. A review of deep learning in medical imaging: Imaging traits, technology trends, case studies with progress highlights, and future promises. Proc. IEEE Inst. Elect.r Electron Eng. 2021;109(5):820—838. doi: 10.1109/JPROC.2021.3054390
  5. Chen C, Qin C, Qiu H, Tarroni G, Duan J, Bai W, Rueckert, D. Deep Learning for Cardiac Image Segmentation: A Review. Front. Cardiovasc. Med. 2020;7:25. doi: 10.3389/fcvm.2020.00025
  6. Painchaud N, Duchateau N, Bernard O, Jodoin PM. Echocardiography Segmentation with Enforced Temporal Consistency. IEEE transactions on medical imaging. 2022;41(10):2867—2878. doi.org/10.1109/TMI.2022.3173669
  7. Gao L, Lin Y, Ji M. Clinical Utility of Three-­Dimensional Speckle-­Tracking Echocardiography in Heart Failure. J. Clin. Med. 2022;11(21):6307. doi: 10.3390/jcm11216307
  8. Cerqueira MD, Weissman NJ, Dilsizian V, Jacobs AK, Kaul S, Laskey WK, Pennell DJ, Rumberger JA, Ryan T, Verani MS, American Heart Association Writing Group on Myocardial Segmentation and Registration for Cardiac Imaging. Standardized myocardial segmentation and nomenclature for tomographic imaging of the heart. A statement for healthcare professionals from the Cardiac Imaging Committee of the Council on Clinical Cardiology of the American Heart Association. Circulation. 2002;105(4):539—542. doi.org/10.1161/hc0402.102975
  9. Gherbesi E, Gianstefani S, Angeli F. Myocardial strain of the left ventricle by speckle tracking echocardiography: From physics to clinical practice. Echocardiography. 2024;41(1): e15753. doi: 10.1111/echo.15753
  10. Kouris NT, Kostopoulos VS, Psarrou GA, Kostakou PM, Tzavara C, Olympios CD. Left ventricular ejection fraction and Global Longitudinal Strain variability between methodology and experience. Echocardiography. 2021;38(4):582—589. doi: 10.1111/echo.15025
  11. Wang T, Li L, Huang J, Fan L. Assessment of subclinical left ventricle myocardial dysfunction using global myocardial work in type 2 diabetes mellitus patients with preserved left ventricle ejection fraction. Diabetol Metab Syndr. 2022;14(1):17. doi: 10.1186/s13098-021-00781 x
  12. Karlsen S, Dahlslett T, Grenne B. Global longitudinal strain is a more reproducible measure of left ventricular function than ejection fraction regardless of echocardiographic training. Cardiovasc Ultrasound. 2019;17(1):18. doi: 10.1186/s12947 019 0168 9
  13. Herrmann J, Lenihan D, Armenian S, Barac A, Blaes A, Cardinale D, Carver J, Dent S, Ky B, Lyon A R, López-­Fernández T, Fradley MG, Ganatra S, Curigliano G, Mitchell JD, Minotti G, Lang NN, Liu JE, Neilan TG, Nohria A, Valent P. (2022). Defining cardiovascular toxicities of cancer therapies: an International Cardio-­Oncology Society (IC-OS) consensus statement, European Heart Journal. 2022;43(4);280—299. doi.org/10.1093/eurheartj/ehab674
  14. Postadzhiyan A, Andreeva L, Tochev S, Finkov B. Impact of diabetes mellitus on arterial stiffness, and pulsatile hemodynamics in heart failure with preserved ejection fraction. Journal of Hypertension. 2023;41(Suppl 3): p e172. doi: 10.1097/01.hjh.0000940632.72210.08
  15. Zharikova ЕS, Villevalde SV, Kobalava ZD. Predictors of adverse left ventricular remodeling in patients after myocardial infarction RUDN Journal of Medicine. 2017;21(2):219—226 doi: 10.22363/231302452017212219226 (In Russian).
  16. Abou R, van der Bijl P, Bax JJ, Delgado V. Global longitudinal strain: clinical use and prognostic implications in contemporary practice. Heart. 2020;106(18):1438—1444. doi: 10.1136/heartjnl 2019—316215
  17. Beautlin A, Govindaraj A, Durgadevi, Uma Maheswari, Yamini «Correlation between diastolic dysfunction and global longitudinal strain imaging in patients with diabetes mellitus.» Biomedicine: 2023;43(1):488—491. doi: 10.51248/.v43i01.2378
  18. Zhu J, Li W, Chen F, Xie Z, Zhuo K, Huang R. Impact of glycemic control on biventricular function in patients with type 2 diabetes mellitus: a cardiac magnetic resonance tissue tracking study. Insights Imaging. 2023;14(1):7. doi: 10.1186/s13244 022 01357 7
  19. Siripuram C, Mahendran KB, Hegde SV, Murali Krishna S, Suresh Suvarna S, Kandimalla R. Role of Echocardiography in Detecting Left Ventricular Dysfunction Among Diabetic Patients: A Clinical and Biochemical Perspective. Cureus. 2025;17(2): e78720. doi: 10.7759/cureus.78720
  20. Utina TG, Akasheva DU, Korsunsky DV, Drapkina OM. Significance of standard and speckle-­tracking echocardiography for early diagnosis of asymptomatic left ventricular dysfunction in type 2 diabetes. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(1):3478. doi.org/10.15829/1728 8800 2023 3478. (In Russian).
  21. Lehner LJ, Haag K, Zhang K. Speckle tracking analysis of left ventricular function in patients with type 1 diabetes mellitus and kidney failure, European Heart Journal — Cardiovascular Imaging. 2022;23(Suppl.1): jeab289.060, https://doi.org/10.1093/ehjci/jeab289.060
  22. Ifuku M, Takahashi K, Hosono Y, Iso T, Ishikawa A, Haruna H, Takubo N, Komiya K, Kurita M, Ikeda F, Watada H, Shimizu T. Left atrial dysfunction and stiffness in pediatric and adult patients with Type 1 diabetes mellitus assessed with speckle tracking echocardiography. Pediatric Diabetes. 2021;22:303—319. doi: 10.1111/PEDI.13141
  23. Jensen MT, Sogaard P, Andersen HU, Bech J, Fritz Hansen T, Biering-­Sørensen T, Jørgensen PG, Galatius S, Madsen JK, Rossing P, Jensen JS. Global longitudinal strain is not impaired in type 1 diabetes patients without albuminuria: the Thousand & 1 study. JACC Cardiovasc Imaging. 2015;8(4):400—410. doi: 10.1016/j.jcmg.2014.12.020
  24. Berceanu M, Mirea O, Târtea GC, Donoiu I, Militaru C, Istrătoaie O, Săftoiu A. The Significance of Right Ventricle in Young Subjects with Diabetes Mellitus Type 1. An echocardiographyic study. Current health sciences journal. 2019;45:174—178. doi: 10.12865/CHSJ.45.02.07
  25. Nemes A, Piros GÁ, Lengyel C, Domsik P, Kalapos A, Várkonyi TT, Orosz A, Forster T. «Complex evaluation of left atrial dysfunction in patients with type 1 diabetes mellitus by three-­dimensional speckle tracking echocardiography: results from the MAGYAR-Path Study.» Anatolian Journal of Cardiology. 2015;16:587—593. doi: 10.5152/ANATOLJCARDIOL.2015.6225
  26. Fridolfsson C, Thegerström J, Åkesson K. Lower left atrial function in young individuals with type 1 diabetes mellitus compared to healthy controls: an echocardiographic study. Sci. Rep. 2024;14:3982.doi.org/10.1038/s41598 024 54597 6
  27. Ahmed T, Hassan MN, Mazen AA, Hegazy SA. Detection of early left ventricular and left atrial dysfunction in type I diabetes mellitus using two dimensional speckle tracking echocardiography. The Scientific Journal of Al-­Azhar Medical Faculty, Girls. 2018;2:106—114.
  28. Berceanu M, Mirea O, Donoiu I, Militaru C, Săftoiu A, Istrătoaie O. Myocardial Function Assessed by Multi-­Layered Two-­Dimensional Speckle Tracking Analysis in Asymptomatic Young Subjects with Diabetes Mellitus Type 1. Cardiology. 2020;145(2):80—87. doi: 10.1159/000504532
  29. Jędrzejewska I, Król W, Światowiec A, Wilczewska A, Grzywanowska-­Łaniewska I, Dłużniewski M, Braksator W. Left and right ventricular systolic function impairment in type 1 diabetic young adults assessed by 2D speckle tracking echocardiography. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2016;17(4):438—46. doi: 10.1093/ehjci/jev164
  30. Bogdanović J, Ašanin M, Krljanac G, Lalić NM, Jotić A, Stanković S, Rajković N, Stošić L, Rasulić I, Milin J, Popović D, Bogdanović L, Lalić K. Impact of acute hyperglycemia on layer-­specific left ventricular strain in asymptomatic diabetic patients: an analysis based on two-dimensional speckle tracking echocardiography. Cardiovasc Diabetol. 2019;18(1):68. doi: 10.1186/s12933 019 0876 3
  31. Hajdu M, Knutsen MO, Vértes V, Vorobcsuk-­Varga N, Molnár G, Wittmann I, Faludi R. Quality of glycemic control has significant impact on myocardial mechanics in type 1 diabetes mellitus. Sci Rep. 2022;12:20180 doi.org/10.1038/s41598 022 24619 2
  32. Abdel-­Salam Z, Khalifa M, Ayoub A, Hamdy A, Nammas W. Early changes in longitudinal deformation indices in young asymptomatic patients with type 1 diabetes mellitus: assessment by speckle-­tracking echocardiography. Minerva Cardioangiol. 2016;64(2):138—144.
  33. Ringle A, Dornhorst A, Rehman MB, Ruisanchez C, Nihoyannopoulos P. Evolution of subclinical myocardial dysfunction detected by two-dimensional and three-­dimensional speckle tracking in asymptomatic type 1 diabetic patients: a longterm follow-up study. Echo Research and Practice. 2017;4(4):73—81. doi.org/10.1530/ERP 17-0052
  34. Li Z, Qian Y, Fan CY, Huang Y. Application of three-­dimensional speckle tracking technique in measuring left ventricular myocardial function in patients with diabetes. World J. Diabetes. 2024;15(4):783—792. doi: 10.4239/wjd.v15.i4.783

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».