Нагрузка временем артериального давления у пациентов с артериальной гипертензией без метаболического синдрома

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность . Изучение суточной динамики артериального давления при артериальной гипертонии как на основе суточного индекса, так и на основе временной нагрузки является актуальной задачей, поскольку эти показатели в литературе связывают со стабильными изменениями нейрогуморальной регуляции сердечно-сосудистой системы при артериальной гипертензии. Целью исследования явилось сопоставление данных временной нагрузки у пациентов с артериальной гипертензией в зависимости от профиля ночного артериального давления с интегративными показателями активности сердечно-сосудистой системы в виде циркадного индекса, структурной точки артериального давления, двойного произведения. Материалы и методы . В исследование включены 72 пациента, которые проходили лечение в Городской клинической больнице № 13 г. Москвы и подписали добровольное согласие на участие в исследовании и обработку персональных данных. Критерии включения: артериальная гипертензия. Критерии исключения: метаболический синдром, вторичные формы артериальной гипертензии и сопутствующая патология. В зависимости от суточного индекса (DI≥10 % и DI≤10 %) пациенты были разделены на 2 группы: 1 группа (N=32) - пациенты с артериальной гипертензией без ночного снижения артериального давления (не дипперы и найт-пикеры 100 %); 2-я группа (N=40) - пациенты с артериальной гипертензией, у которых в ночное время наблюдалось снижение артериального давления (дипперы и овердипперы 100 %). У всех пациентов и членов контрольной группы (N=15) проводился ежедневный мониторинг артериального давления (24-часовой мониторинг артериального давления). Данные были обработаны статистически с определением 5 % уровня значимости различий (р≤0,05) (критерий Стьюдента). При сравнительном анализе интегративных показателей днем и ночью применялся дисперсионный анализ. Результаты и обсуждение . В результате исследования было установлено, что значения циркадного индекса артериального давления меняются в зависимости от типа ночного снижения артериального давления и временной нагрузки артериального давления, в то время как суточный индекс и структурная точка артериального давления остаются неизменными, что отражает гемодинамический аллостаз при артериальной гипертензи, существующий в обеих группах. Выводы . Отражением аллостатической нагрузки на гемодинамику является изменение значений двойного произведения и структурной точки артериального давления по сравнению с контрольной группой. Эти изменения не связаны с особенностями ночного профиля артериального давления у пациентов с артериальной гипертензией без метаболического синдрома.

Об авторах

Т. Ю. Зотова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: zotovat@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8415-5506
г. Москва, Российская Федерация

А. А. Луканина

Российский университет дружбы народов

Email: zotovat@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7486-9257
г. Москва, Российская Федерация

М. Л. Благонравов

Российский университет дружбы народов

Email: zotovat@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7838-0486
г. Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Shlyakhto EV, Conrady AΟ. Causes and consequences of sympathetic overactivity in hypertension. “Arterial’naya Gipertenziya” (“Arterial Hypertension”). 2003;9(3):81-88. https://doi. org/10.18705/1607-419X-2003-9-3-81-88 (In Russian)
  2. Tsfasman AZ, Alpaev DV, Karetskaya TD. Diurnal profile of arterial pressure during sleep deprivation in patients with hypertensive disease receiving antihypertensive therapy. Klin Med (Mosk). 2012;90(7):34-7. PMID: 2301997 (In Russian)
  3. Altman DSh, Davydova EV, Kochetkova NG, Zurochka AV. Growth of biological markers of aging and allostasis in veterans of the Afghan war conflict with early forms of chronic brain ischemia. ESC Heart Fail. 2020;7(6):3487-96. doi: 10.1002/ehf2.13002. (In Russian)
  4. Zotova TY, Blagonravov ML, Lapaev NN, Denisova AP. Hemodinamic allostasis of pregnant women against the background of preeclampsia. Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 2018;165(4):440-444. https://doi.org/10.1007/s10517-018-4189-4 (In Russian).
  5. Baryshnikova GA, Chorbinskaya SA, Stepanova II. Electrolyte Imbalance and its Role in the Development of Cardiovascular Diseases. Effective Pharmacotherapy. 2019;14:54-60. doi: 10.33978/23073586-2019-15-20-54-60. (In Russian)
  6. Buckwalter JG, Castellani B, McEwen B, Karlamangla AS, Rizzo AA, John B. Allostatic load as a complex clinical construct: a case-based computational modeling approach. Complexity. 2016; S1:291-306. https://doi.org/10.1002/cplx.21743.
  7. Atkov OYu, Gorokhova SG. Determinatiob of allostatic load dynamics in the assessment of adaptation in temporary workers in the Arctic. Russian Journal of Occupational Health and Industrial Ecology. 2019;59(9): 547-54. doi: 10.31089/1026-9428-2019-59-9-547-548 (In Russian)
  8. Merkulov YuA., Pyatkov AA., Gorokhova SG., Merkulova DM., Atkov OYu. Disturbances of Autonomic Regulation of Cardiovascular System at Different Working Regimes with Night Shifts. Kardiologiia. 2020;60(9):62-67. https://doi.org/10.18087/cardio.2020.9.n113 (In Russian)
  9. Mocayar Marón FJ, Ferder L, Saraví FD, Manucha W. Hypertension linked to allostatic load: from psychosocial stress to inflammation and mitochondrial dysfunction. Stress. 2019;22(2):169- 181. doi: 10.1080/10253890.2018.1542683.
  10. McEwen BS. Central effects of stress hormones in health and disease: understanding the protective and damaging effects of stress and stress mediators. Eur J Pharmacol. 2008;583(2-3):174-185. doi: 10.1016/j.ejphar.2007.11.071.
  11. Sterling P. Allostasis: A model of predictive regulation. Physiology & Behavior. 2012;106: 5-15. doi: 10.1016/j.physbeh.2011.06.004.
  12. Clark MS, Bond MJ, Hecker JR Environmental stress, psychological stress and allostatic load. Psychol Health Med. 2007;12(1):18-30. doi: 10.1080/13548500500429338.
  13. Romero LM, Dickens MJ, Cyr NE. The Reactive Scope Model - a new model integrating homeostasis, allostasis, and stress. Horm Behav. 2009;55(3):375-89. doi: 10.1016/j.yhbeh.2008.12.009.
  14. Juster RP, McEwen BS, Lupien SJ. Allostatic load biomarkers of chronic stress and impact on health and cognition. Neurosci Biobehav Rev. 2010;35(1):2-16. doi: 10.1016/j.neubiorev.2009.10.002.
  15. McEwen BS. Central effects of stress hormones in health and disease: Understanding the protective and damaging effects of stress and stress mediators. Eur J Pharmacol. 2008;583(2-3):174-85. doi: 10.1016/j.ejphar.2007.11.071.
  16. Schulkin J, Sterling P. Allostasis: A Brain-Centered, Predictive Mode of Physiological Regulation. Trends Neurosci. 2019;42(10):740-752. doi: 10.1016/j.tins.2019.07.010.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».