Поиск оптимальной модели предикторов окклюзии бедренно-подколенных и бедреннно-тибиальных шунтов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Факторы риска, влияющие на проходимость шунтов после инфраингвинальных реконструкций, уже известны давно. Но до сих пор не предложена эффективная модель, позволяющая предсказать, в какие сроки и с какой комбинацией факторов риска произойдет окклюзия шунта у того или иного пациента. Цель. Статистический анализ факторов риска окклюзии таких шунтов и разработка достоверной прогностической модели на основе регрессионной функции. Материалы и методы. Был выполнен ретроспективный анализ 136 случаев бедренно-подколенного (БПШ) и бедренно-тибиального шунтирования (БТШ) на базе отделения сосудистой хирургии БУЗ Орловская областная клиническая больница в период с 2008 по 2018 гг. Статистический анализ данных проводился методами ранговой корреляции Спирмана, бинарной логистической регрессии, построением ROC-кривой и графиков выживаемости Каплана-Майера с помощью IBM SPSS Statistics 22. Результаты. Выявлена корреляция почти между всеми анализируемыми факторами и первичной проходимостью. С помощью метода бинарной логистической регрессии составлена достоверная модель прогнозирования вероятности первичной проходимости таких шунтов по значениям признаков: степени ишемии, проходимости поверхностной бедренной артерии, наличие сахарного диабета в анамнезе, дооперационных данных МНО и уровня гемоглобина Hb. Модель обладает высокой прогностической значимостью, специфичностью, чувствительностью и информативностью. Графики выживаемости Каплана-Майера показали зависимость первичной проходимости от степени ишемии и трофических расстройств, наличия у пациентов в анамнезе СД, а также от приема в послеоперационном периоде клопидогрела, аторвастатина/розувастатина, пентоксифиллина и актовегина с течением времени. Заключение. Пациентам, у которых встречаются факторы риска окклюзии, предложенные в разработанной модели, следует в первую очередь советовать пролонгированный прием препаратов аторвастатина/розувастатина, клопидогрела, пентоксифиллина, актовегина (более 1 года, в идеале пожизненно), назначать периодический профилактический осмотр у сосудистого хирурга через 1 мес, 3 мес, 6 мес, 1 год и 2 года после операции с выполнением УЗИ артерий нижних конечностей и шунта, а также советовать таким пациентам сдавать общий анализ крови (уровень лейкоцитов и тромбоцитов).

Об авторах

Б. В. Касьянов

Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева

Автор, ответственный за переписку.
Email: borys.kasianov@gmail.com
Орел, Россия

Список литературы

  1. Papojan S.A., Shhegolev A.A., Gavrilenko A.V. Sovremennye podhody k hirurgicheskomu i jendovaskuljarnomu lecheniju porazhenij aortopodvzdoshnogo segmenta. Annaly hirurgii. 2015. No. 5. S. 11—17.
  2. Bagdasarjan A.G. Opyt primenenija preparatov acetilsalicilovoj kisloty v angiohirurgicheskoj praktike. RMZh. 2014. Vol. 22. No. 30. S. 2136—2139.
  3. Koshkin V.M. et al. Konservativnaja terapija u bol'nyh hronicheskimi obliterirujushhimi zabolevanijami arterij nizhnih konechnostej. Sovremennye predstavlenija. Medicinskij sovet. 2015. No. 8. S. 6—9. https://doi.org/ 10.21518/2079-701X-2015-8-6-9.
  4. TASC Steering Committee et al. An update on methods for revascularization and expansion of the TASC lesion classification to include below-the-knee arteries: a supplement to the Inter-Society Consensus for the Management of Peripheral Arterial Disease (TASC II). Vascular Medicine. 2015. Vol. 20. No. 5. S. 465—478. https://doi.org/10.1177/1358863X15597877.
  5. Mitichkin A.E. et al. Sochetannye jendovaskuljarnye i rekonstruktivnye operacii pri mnogojetazhnyh porazhenijah arterij nizhnih konechnostej. Annaly hirurgii. 2016. Vol. 21. No. 3. S. 182—192.
  6. Chernjavskij M.A. et al. Klinicheskij sluchaj gibridnogo lechenija pacienta s mnogourovnevym ateroskleroticheskim porazheniem arterij nizhnih konechnostej. Patologija krovoobrashhenija i kardiohirurgija. 2018. Vol. 22. No. 4. S. 103—110. http://dx.doi.org/10.21688/1681-3472-2018-4-103-110.
  7. Nikonenko A.S., Voloshin A.N., Materuhin A.N. Effektivnost' endovaskuljarnoj rekanalizacii bedrenno-podkolennogo segmenta u bol'nyh s kriticheskoj ishemiej nizhnih konechnostej. Vіsnik sercevo-sudinnoї hіrurgії. 2015. № 23. S. 130—134.
  8. Mun Y.S. et al. Femoropopliteal Bypass with Varicose Greater Saphenous Vein. International Journal of Angiology. 2016. Vol. 25. No. 05. С. e108—e110. https://doi.org/10.1055/s-0035-1546438.
  9. Schulman M.L., Badhey M.R. Regarding. Autologous alternative veins may not provide better outcomes than prosthetic conduits for below-knee bypass when great saphenous vein is unavailable. Journal of vascular surgery. 2016. Vol. 63. No. 4. С. 1131. https://doi.org/ 10.1016/j.jvs.2015.11.048
  10. De Santis F. et al. Factors Affecting Long-Term Results of Above-Knee Femoropopliteal Bypass: A Single-Center Contemporary Study. Vascular and endovascular surgery. 2016. Vol. 50. No. 2. С. 72—79. https://doi.org/10.1177/ 1538574415627866.
  11. Klinkert P. et al. Saphenous vein versus PTFE for above-knee femoropopliteal bypass. A review of the literature. European journal of vascular and endovascular surgery. 2004. Vol. 27. No. 4. P. 357—362. https://doi.org/ 10.1016/j.ejvs.2003.12.027
  12. Sayers R.D. et al. Long‐term results of femorotibial bypass with vein or polytetrafluoroethylene. British journal of surgery. 1998. Vol. 85. No. 7. С. 934—938. https://doi.org/10.1046/j.1365-2168.1998.00765.
  13. Altreuther M., Mattsson E. Long-Term Limb Salvage and Amputation-Free Survival After Femoropopliteal Bypass and Femoropopliteal PTA for Critical Ischemia in a Clinical Cohort. Vascular and endovascular surgery. 2019. Vol. 53. No. 2. P. 112—117. https://doi.org/ 10.1177/1538574418813741.
  14. Rutherford R.B. et al. Recommended standards for reports dealing with lower extremity ischemia: revised version. Journal of vascular surgery. 1997. Vol. 26. No. 3. P. 517—538. https://doi.org/10.1016/S0741-5214(97)70045-4.
  15. Klingelhoefer E. et al. Predictive factors for better bypass patency and limb salvage after prosthetic above-knee bypass reconstruction. Journal of vascular surgery. 2016. Vol. 64. No. 2. P. 380—388. https://doi.org/10.1016/ j.jvs.2016.02.059.
  16. Matjushkin A.V., Lobachev A.A. Otdalennye rezul'taty razlichnyh metodov hirurgicheskoj revaskuljarizacii u bol'nyh s okkljuziej bedrenno-podkolennogo segmenta. Vestnik Nacional'nogo mediko-hirurgicheskogo Centra im. N.I. Pirogova. 2018. Vol. 13. No. 2. S. 18—25.
  17. Sukovatyh B.S. et al. Bedrenno-podkolennoe shuntirovanie svobodnym autovenoznym transplantatom nizhe shheli kolennogo sustava v lechenii kriticheskoj ishemii nizhnih konechnostej. Novosti hirurgii. 2015. Vol. 23. No. 6. S. 637—643.
  18. Moxey P.W. et al. The BASIL survival prediction model in patients with peripheral arterial disease undergoing revascularization in a university hospital setting and comparison with the FINNVASC and modified PREVENT scores. Journal of vascular surgery. 2013. Vol. 57. No. 1. P. 1—7.
  19. Adam D.J. et al. Bypass versus Angioplasty in Severe Ischaemia of the Leg (BASIL): multicentre, randomised controlled trial. Lancet 2005;366:1925—34.
  20. Bradbury A.W. et al. Bypass versus Angioplasty in Severe Ischaemia of the Leg (BASIL) trial: a survival prediction model to facilitate clinical decision making. J Vasc Surg 2010;51(5 Suppl):52—68.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».