DESIGN OF HPLC METHODS OF AFOBAZOLE QUANTITATIVE ANALYSIS IN BLOOD PLASMA

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article describes a method of quantitative analysis of anxiolytic drug with neuropro-tective activity - fabomotizole (afobazole) in rabbit blood plasma by HPLC with UV detection at 302 nm. The analysis was performed in isocratic mode using Stayer chromatography system and a reversed-phase column Phenomenex Synergi 4u Polar-RP 80A (250х4.6,4 µm) and a mobile phase (acetonitrile-water-glacial acetic acid-triethylamine in the ratio 100 : 240 : 100 : 0,3 : 0,25) at pH 6.1. The retention time of test-substance was 10,00 +/- 0,11 min. Fabomotizole extraction from plasma carried using diethyl ether (1.5 ml plasma and 6 ml acetonitrile) by shaking on Shaker apparatus at 400 vol./min for 10 minutes, centrifuging at 3500 rpm. for 10 minutes and evaporation of the supernatant on a vacuum rotary evaporator at 40 C. The recovery was 87%. The developed technique is characterized by sensitivity, specificity, ease of implementation, repro-ducibility and linearity in the plasma concentration range after oral administration of 3.8 mg of the substance (Afobazol tablets, 10 mg, Pharmstandart-Leksredstva, Russia) to rabbits.

Негізгі сөздер

Авторлар туралы

E Yakusheva

Ryazan State Medical University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: e.yakusheva@rzgmu.ru

Якушева Елена Николаевна, д.м.н., профессор, заведующая кафедрой фармакологии с курсом фармации ФДПО ФГБОУ ВО РязГМУ Минздрава России, г. Рязань

I Chernih

Ryazan State Medical University

Email: e.yakusheva@rzgmu.ru

A Shchulkin

Ryazan State Medical University

Email: e.yakusheva@rzgmu.ru

M Gatsanoga

Ryazan State Medical University

Email: e.yakusheva@rzgmu.ru

Әдебиет тізімі

  1. Avedisova A.S. Afobazol is a safe drug for the treatment of anxiety in general practice. Russian medical journal. 2006. T. 14. № 22. P. 1—3.
  2. Bochkov P.O. et al. The pharmacokinetic evaluation of a prolonged drug dosage form of afobazol in comparison with tablets of the preparation, manufactured by industry. Experimental and clinical pharmacology. 2013. P. 76. № 11. P. 33—35.
  3. Voronina T.A., Seredenin S.B. Nootropic and neuroprotective agents. Experiment-clinical pharmacology. 2007. P. 70. № 4. P. 44—58.
  4. Gatsanoga M.V., Chernykh I.V., Shchulkin A.V. et al. Is it possible to assess affiliation medicinal substances to glycoprotein-P substrates on female rabbits of Shinshilla. Science of the young (Eruditio Juvenium). 2016. Vol. 4. № 4. P. 5—10.
  5. Grushevskaya L.N., Milkina S.E., Stepanenko О.B. Pharmaceutical analysis and standartization of the solid dosage form of afobazole. Chemical-Pharmaceutical Journal cash. T. 44. № 9. P. 49—52.
  6. Toxicological chemistry metabolism and analysis of toxicants. Ed. N.I. Kaletina. Moscow: GEOTAR-MEDIA, 2008. 977 p.
  7. Epstein N.A. Assessment of fitness (validation) of HPLC techniques in the pharmaceutical analysis (review). Chemical-pharmaceutical journal. 2004. P. 38. № 4. P. 40—56.
  8. Yakusheva E.N., Chernykh I.V., Biryukova A.S. Characterization of glycoprotein-P as a protein- transporter of medicinal substances. Ros. medico-biol. known. them. acad. I.P. Pavlova. 2011. № 3. P. 142—148.
  9. Dey S., Patel J., Anand B.S. et al. Molecular evidence and functional expression of P-glycoprotein (MDR1) in human and rabbit cornea and corneal epithelial cell lines. Invest. Ophtalmol. 2003. Vol. 44. № 7. P. 2909—2918.
  10. Ecker G. et al. The importance of a nitrogen atom in modulators of multidrug resistance. Mol. Pharmacol. 1999. Vol. 56. № 4. P. 791—796.
  11. El-Ela A.A. et al. Identification of P-glycoprotein substrates and inhibitors among psychoactive compounds-implications for pharmacokinetics of selected substrates. J. Pharm. Pharmacol. 2004. Vol. 56. № 8. P. 967—975.
  12. Nare B. et al. Benzimidazoles — potent anti-mitotic drugs: substrates for the P-glycoprotein transporter in multidrug-resistant cells. Biochemical pharmacology. 1994. Vol. 48. No. 12. P. 2215—2222.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».