Development of a prognostic scale for assessing the risk of cervicitis based on extracellular microscopy data in Pap tests

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Relevance. Cervicitis remains a major health problem worldwide with a global prevalence ranging from 20% to 40% among women attending reproductive health clinics. In Russia, this disease affects approximately 15% to 30% of women of reproductive age. It’s a significant problem requiring a revision of existing medical screening protocols for this population. The high prevalence of cervicitis indicates the need for a more systematic approach to diagnosis and treatment to reduce incidence and prevent possible complications. Materials and Methods. We analyzed data from 2991 studies from the archive of the Laboratory Diagnostics Center of the Medical Complex of the Far Eastern Federal University in Vladivostok for the period 2014–2023. Data analysis included statistical processing, searching for correlation dependencies between numerical and categorical indicators, and building a logistic regression model. The data were checked and validated on a test sample to ensure the representativeness of the results and their application in clinical practice. Results and Discussion. During the study, a mathematical predictive model of logistic regression was developed in the form of a scale for preliminary assessment of the presence of inflammatory processes in the cervix based on parameters including the presence of mucus and key cells, as well as the calculated indicator of the total microbiota. The resulting model demonstrated moderate accuracy in recognizing cervicitis (AUC = 72%), allowing it to be effectively used in practice for the early diagnosis of cervicitis. Conclusion. Mathematical analysis of extracellular elements data can be used as a diagnostic tool to assess the presence of changes associated with an increased risk of cervical inflammation. The use of this scale in clinical practice can significantly improve the quality of diagnosis and treatment of cervicitis, helping to reduce morbidity and improve women’s reproductive health.

Sobre autores

Bogdan Shcheglov

Far Eastern Federal University

Autor responsável pela correspondência
Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-2262-1831
Código SPIN: 2793-9007
Vladivostok, Russian Federation

Tatyana Lobova

Far Eastern Federal University

Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-1721-6548
Código SPIN: 9651-9564
Vladivostok, Russian Federation

Iulia Mikhailova

Far Eastern Federal University

Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-9932-5985
Vladivostok, Russian Federation

Ivan Reva

Far Eastern Federal University

Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-3727-393X
Código SPIN: 3250-5032
Vladivostok, Russian Federation

Dmitry Puga

Far Eastern Federal University

Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-4322-0359
Vladivostok, Russian Federation

Irina Koval

Far Eastern Federal University

Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID ID: 0000-0001-8648-3725
Código SPIN: 6100-6474
Vladivostok, Russian Federation

Svetlana Shcheglova

North-Eastern State University

Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID ID: 0000-0001-5898-9120
Código SPIN: 7780-3954
Magadan, Russian Federation

Marina Khamoshina

RUDN University

Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-1940-4534
Código SPIN: 6790-4499
Moscow, Russian Federation

Victor Usov

Far Eastern Federal University

Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-1182-7551
Código SPIN: 3117-5410
Vladivostok, Russian Federation

Kirill Stegniy

Far Eastern Federal University

Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-0472-9504
Código SPIN: 6142-2014
Vladivostok, Russian Federation

Yuliya Gainullina

Far Eastern Federal University

Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-7681-5447
Código SPIN: 9787-8906
Vladivostok, Russian Federation

Galina Reva

Far Eastern Federal University

Email: b.shcheglov@mail.ru
ORCID ID: 0000-0001-6502-4271
Código SPIN: 5225-4070
Vladivostok, Russian Federation

Bibliografia

  1. Kravets A, Kuznetsov VV, Morkhov KYu, Nechushkina VM, Khokhlova SV. Clinical guidelines for the diagnosis and treatment of cervical cancer. Moscow: All-­Russian Union of Public Associations of the Association of Oncologists of Russia. 2014. Moscow. 17 p. (In Russian)
  2. Pivazyan LG, Unanyan AL, Davydova YuD, Poimanova OF, Bondarenko EN, Ishchenko AI. Prevention and screening of cervical cancer: a review of international clinical guidelines. Problems of Reproduction. 2022;28(5):90–99. doi: 10.17116/repro20222805190. (In Russian)
  3. Mgeryan AN, Dovletkhanova ER, Abakarova PR, Mezhevitinova EA, Nazarova NM, Prilepskaya VN. Inflammatory diseases of the pelvic organs in clinical practice: diagnostics, treatment, prevention. Obstetrics and Gynecology. 2023; S6:20–28. (In Russian)
  4. Tulupova MS, Khamoshina MB, Kalendzhyan AS, Chotchaeva AI, Pastanak AYu. Gynecological morbidity and reproductive losses in Russia in the first decade of the 21st century. Bulletin of the Peoples’ Friendship University of Russia. Series: Medicine. 2011; S5:280–283. (In Russian)
  5. Hamidiloyevna ID. A new approach to the treatment of nonspecific cervicitis in women of the reproductive period. International Global Conference. 2024;1(4):101–102.
  6. Yang CY, Chang TC, Chou HH, Chao A, Hsu ST, Shih YH, Huang HJ, Lin CT, Chen MY, Sun L, Huang KG, Wu KY, Hsieh WC, Huang YT, Chen LH, Lu CH, Lin H, Cheng CM. Evaluation of a novel vaginal cells self-sampling device for human papillomavirus testing in cervical cancer screening: A clinical trial assessing reliability and acceptability. Bioeng Transl Med 2024; 9(4): e10653. doi: 10.1002/btm2.10653
  7. Liu Y, Liao J, Yi X, Pan Z, Pan J, Sun C, Zhou H, Meng Y. Diagnostic value of colposcopy in patients with cytology-­negative and HR-HPV-positive cervical lesions. Archives of Gynecology and Obstetrics. 2022;306(4):1161–1169. doi: 10.1007/s00404-022-06415-5
  8. Berry El, Safwat MM, Asser TM, Zain Eldin AKM. Accuracy of Digital Colposcopy in Diagnosis of Cervical Pathology. Benha Medical Journal. 2023;41(4):56–65.
  9. Olimid D. Ultrasonographic aspects of the cervix in chronic cervicitis. Analele Universitatii din Craiova. Seria Biologie, Horticultura, Tehnologia Prelucrarii Produselor Agricole, Ingineria Mediului. 2022;27. doi: https://doi.org/10.52846/bihpt.v27i63.46
  10. He Y, Guo J. Correlation between cervical thickness and histological severity of cervical intraepithelial neoplasia: A transvaginal ultrasound investigation. Indian Journal of Experimental Biology. 2023;61:953–958. doi: 10.56042/ijeb.v61il2.6813.
  11. Shao J, Shi G, Qi Z, Zheng J, Chen S. Advancements in the application of ultrasound elastography in the cervix. Ultrasound in Medicine and Biology. 2021;47(8):2048–2063.
  12. Zeng H, Liu M, Xiao L, Zhang X, Feng Q, Chang S. Effectiveness and immune responses of focused ultrasound ablation for cervical intraepithelial neoplasia. International Journal of Hyperthermia. 2022;39(1):539–546.
  13. Kang WT, Xu H, Liao Y, Guo Q, Huang Q, Xu Y, Li Q. Qualitative and quantitative detection of multiple sexually transmitted infection pathogens reveals distinct associations with cervicitis and vaginitis. Microbiology Spectrum. 2022;10(6): e01966–22. doi: 10.1128/spectrum.01966–22
  14. Bansal S, Bhargava A, Verma P, Khunger N, Panchal P, Joshi N. Etiology of cervicitis: Are there new agents in play? Indian Journal of Sexually Transmitted Diseases and AIDS. 2022;43(2):174–178.
  15. Patel AS, Sheth AN. Vaginitis and Cervicitis. Sexually Transmitted Infections in Adolescence and Young Adulthood: A Practical Guide for Clinicians. Springer Nature. 2020;53–68. doi: 10.1128/spectrum.01966-22
  16. Kutsenko II, Borovikov IO, Kravtsova EI, Avakimyan AA, Borovikova OI, Andreeva AA. Changes in the microbial landscape of the vagina against the background of complex treatment of mixed recurrent vaginal infections // Obstetrics and Gynecology. 2024;3:152–162. (In Russian)
  17. Nkwabong E, Laure Bessi Badjan I, Sando Z. Pap smear accuracy for the diagnosis of cervical precancerous lesions. Tropical Doctor. 2019;49(1):34–39. doi: 10.1177/0049475518798532
  18. Dasgupta S. The Efficiency of Cervical Pap and Comparison of Conventional Pap Smear and Liquid-­Based Cytology: A Review. Cureus. 2023;15(11).
  19. Najib F, Hashemi M, Shiravani Z, Poordast T, Sharifi S, Askary E. Diagnostic accuracy of cervical pap smear and colposcopy in detecting premalignant and malignant lesions of cervix. Indian journal of surgical oncology. 2020;11:453–458. doi: 10.1007/s13193-020-01118-2
  20. Dmitryukova MYu, Korolenkova LI, Romanyuk TN, Leshkina GV, Shipulina OYu, Shipulin GA. Molecular and biological features of HPV type 16 infection and the risk of developing cervical squamous cell intraepithelial lesions and cervical cancer // Obstetrics and Gynecology. 2019;2:113–119. doi: 10.18565/aig.2019.2.113–119. (In Russian)
  21. Beglaryan GA, Harutyunyan AG. Modern understanding of the role of papillomavirus infection in the development of cervical intraepithelial neoplasia. Obstetrics and Gynecology. 2021;12:17–22. doi: 10.18565/aig.2021.12.17-22. (In Russian)
  22. Lefeuvre C, Pivert A, Guillou-­Guillemette HL, Lunel-­Fabiani F, Veillon P, Duc-­Banaszuk ASL, Ducancelle A. Urinary HPV DNA testing as a tool for cervical cancer screening in women who are reluctant to have a Pap smear in France. Journal of Infection. 2020;81(2):248–254. doi: 10.1016/j.jinf.2020.05.006
  23. Reva IV, Shcheglov BO, Puga DP, Koval IP, Reva GV. Quantitative dynamics of immunocompetent cells in the structure of epithelial differons of the cervix in women of older age groups. Higher School: Scientific Research: Proceedings of the Interuniversity International Congress, Moscow, July 07, 2023. 2023;2:33–37.
  24. Fekri-­Ershad S. Pap smear classification using combination of global significant value, texture statistical features and time series features. Multimedia Tools and Applications. 2019;78(22):31121–31136.
  25. Jayapalan S, Bindu RS. Papanicolaou smear: A diagnostic aid in sexually transmitted infections. Indian Journal of Sexually Transmitted Diseases and AIDS. 2020;41(2):143–148.
  26. Amirkhanyan AS, Bayramova GR, Kiselev VI, Prilepskaya VN, Poloznikov AA, Burmenskaya OV, Babkina IO, Asaturova AV. Chronic cervicitis associated with human papillomavirus and inflammation markers in women of reproductive age. Obstetrics and Gynecology. 2019;4:49–57. doi: 10.18565/aig.2019.4.49-57. (In Russian)
  27. Virtanen S, Rantsi T, Virtanen A, Kervinen K, Nieminen P, Kalliala I, Salonen A. Vaginal microbiota composition correlates between pap smear microscopy and next generation sequencing and associates to socioeconomic status. Scientific reports. 2019;9(1):7750. doi: 10.1038/s41598-019-44157-8
  28. Honarvar Z, Zarisfi Z, Sedigh SS, Shahrbabak MM. Comparison of conventional and liquid-­based Pap smear methods in the diagnosis of precancerous cervical lesions. Journal of Obstetrics and Gynaecology. 2022;42(6):2320–2324.
  29. Shcheglov BO, Reva GV, Shcheglova SN. Certificate of state registration of database No. 2023620481 Russian Federation. Determination of cell types by morphological characteristics for cytological diagnostics of cervical cancer: No. 2023620190: declared 01.02.2023: published 06.02.2023. Applicant Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education “Far Eastern Federal University”. (In Russian)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».