Testing of indicators dispersive mapping on the database «the PTB diagnostic ECG database»

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Work is devoted, studying in indicators of alternation of electrophysiological indicators of a myocardium according to a method dispersive mapping the electrocardiogram on a basis «The DIAGNOSTIC DATABASE of cardiogramme PTB» national Institute of Metrology of Germany. Obtained results shown perspectivity uses of dispersive method in distribution of group of a cardiovascular pathology and the acquisition of fibrous structure predicting ventricular fibrillation and ventricular tachycardia.

About the authors

А M Kazhdan

'Peoples Friendship University of Russia <http://www.multitran.ru/c/m.exe?t=4557871_1_2>

Кафедра госпитальной терапииМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов; 'Peoples Friendship University of Russia

M Y Arcvasov

'Peoples Friendship University of Russia <http://www.multitran.ru/c/m.exe?t=4557871_1_2>

Кафедра госпитальной терапииМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов; 'Peoples Friendship University of Russia

G G Ivanov

'Peoples Friendship University of Russia <http://www.multitran.ru/c/m.exe?t=4557871_1_2>

Кафедра госпитальной терапииМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов; 'Peoples Friendship University of Russia

V E Dvornikov

'Peoples Friendship University of Russia <http://www.multitran.ru/c/m.exe?t=4557871_1_2>

Кафедра госпитальной терапииМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов; 'Peoples Friendship University of Russia

D A Prilutskij

the Company of open type «Medical computer systems»

the Company of open type «Medical computer systems»

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).