Analysis of long-term prognosis indicators of dispersion mapping in patients with cardiac pathology

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Purpose: to evaluate the use of indicators of dispersion mapping for the long-term prediction of adverse cardiovascular events in patients with cardiovascular diseases (CVD). The study included data of 217 people with using short recordings in dynamics throughout the year (winter, spring, summer and autumn). The 1 st group consists of 64 patients with hypertension, the 2 nd group - 44 patients with coronary heart disease, the 3rd - 30 patients with cardiomyopathy and in the 4 th group of 28 patients with coronary artery disease and diabetes mellitus. The control group consisted of 51 healthy individuals (18 men and 33 women) ranging in age from 29 to 53 years. Cardiac output was higher in the group of survivors (54,6 ± 0,5%) compared with the group with unfavorable outcome (33,8 ± 2,2%). The average values of all the indicators of dispersion mapping were higher in the group of death with the exception of heart rate index/IMM, indicating more severe violations. Noteworthy increase in 2 times the rate of alterative T wave at tT1 (Tbig) and T2 (Tmax) points. The sensitivity and specificity of the prediction of fatal outcome during 3 years of observation for record IMM > 25% was 54% and 61%.

About the authors

G Halabi

Peoples’ Friendship University of Russia

Email: ivgen2004@mail.ru
Department of hospital therapy

N A Chuiko

Peoples’ Friendship University of Russia

Email: natasha_chuyko15@mail.ru
Department of hospital therapy

V E Dvornikov

Peoples’ Friendship University of Russia

Email: dvornikovve@mail.ru
Department of hospital therapy

M R Aleksandrova

Peoples’ Friendship University of Russia

Email: 9166858759@bk.ru
Department of hospital therapy

R R Politidis

Peoples’ Friendship University of Russia

Email: polandis@mail.ru
Department of hospital therapy

G G Ivanov

The First Moscow medical University n.a. I.M. Sechenov

Email: ivgen2004@mail.ru
Department of cardiology SIC; Department of hospital therapy Peoples’ Friendship University of Russia Miklukho-Maklaya str., 8, Moscow, Russia, 117198

N A Bulanova

The First Moscow medical University n.a. I.M. Sechenov

Email: bulanovanatalia@mtu-net.ru
Department of cardiology SIC; Department of hospital therapy Peoples’ Friendship University of Russia Miklukho-Maklaya str., 8, Moscow, Russia, 117198

V A Vostrikov

The First Moscow medical University n.a. I.M. Sechenov

Email: vostricov.v@mtu-net.ru
Department of cardiology SIC; Department of hospital therapy Peoples’ Friendship University of Russia Miklukho-Maklaya str., 8, Moscow, Russia, 117198

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».