Прогностические возможности шкалы оценки неврологического дефицита у пациентов с экстрацеребральными новообразованиями задней черепной ямки в раннем послеоперационном периоде

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Прогнозирование динамики неврологической симптоматики в раннем послеоперационном периоде пациентов с опухолями ЗЧЯ актуально для выбора оптимальной тактики ведения пациентов в послеоперационном периоде. Нами была разработана Шкала Оценки Неврологического Дефицита (ШОНД). Целью нашего исследования было выявление возможностей ШОНД для прогнозирования динамики стволового дефицита у пациентов с парастволовыми опухолями ЗЧЯ в раннем послеоперационном периоде на основании оценки неврологической картины заболевания в дооперационном периоде. В проспективное исследование вошло 182 пациента. Разработанная Шкала предусматривала комплексную оценку неврологического статуса с акцентом на функции ствола головного мозга. Полученные баллы по Шкале после операции вычитались из баллов до операции - П-ДО-критерий. Все неврологические симптомы были собраны в блоки согласно их топическому отношению к структуре ЦНС. При анализе пациентов, разделенных по П-ДО-критерию, отмечалась статистически достоверная разница в баллах ШОНД до операции. Получены данные о большей частоте встречаемости симптомов поражения каудальных отделов ствола головного мозга у пациентов, которые имели более выраженный неврологический дефицит. Были вычислены вероятности нарастания или регресса неврологического дефицита по П-ДО критерию с чувствительностью и специфичностью 90,7% и 95% соответственно. Была простроена прогностическая модель, в которой в раннем послеоперационном периоде можно предсказать результат лечения пациента при выписке из стационара по шкале Карновского.

Об авторах

Виталий Вячеславович Подлепич

Научно-исследовательский институт нейрохирургии им. Бурденко

Email: vpodlepich@nsi.ru
Москва, Россия

Вадим Николаевич Шиманский

Научно-исследовательский институт нейрохирургии им. Бурденко

Email: vashima@nsi.ru
Москва, Россия

Екатерина Юрьевна Соколова

Научно-исследовательский институт нейрохирургии им. Бурденко

Email: esokolova@nsi.ru
Москва, Россия

Евгения Владимировна Александрова

Научно-исследовательский институт нейрохирургии им. Бурденко

Email: ealexandrova@nsi.ru
Москва, Россия

Дарья Дмитриевна Долотова

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: dariadolotova@gmail.com
Москва, Россия

Евгений Леонидович Машеров

Научно-исследовательский институт нейрохирургии им. Бурденко

Email: emasherow@nsi.ru
Москва, Россия

Кристина Николаевна Лаптева

Научно-исследовательский институт нейрохирургии им. Бурденко

Email: klapteva@nsi.ru
Москва, Россия

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».