Проблемы создания прогностических моделей пандемии коронавирусной инфекции COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность . Статья посвящена проблемам создания прогностических моделей распространения коронавируса на основе эпидемиологических и иммунологических данных. Цель исследований: изучить сравнительные динамические эпидемиологические и иммунологические характеристики пациентов с CОVID-19. Материалы и методы. Изложены методологические подходы к использованию системного анализа эпидемиологических и иммунологических особенностей пациентов с CОVID-19 с применением многофакторного анализа. Использованные технологии систем компьютерного автоматизированного анализа, алгоритмов распознавания, измерения и идентификации состояния больных, методы статистической обработки данных позволили создать универсальную информационную прогностическую модель для расчета динамики развития инфекционных заболеваний, склонных к генерализации (пандемии), а также понять, в каких группах эти новые инфекционные заболевания наиболее опасны. Результаты и обсуждение. С помощью методов системного анализа выполнена оценка эпидемиологических и иммунологических аспектов прогностических моделей пандемии коронавирусной инфекции с использованием максимально объективных международных данных, что повысило информативность анализа. Выводы . Создание прогностических эпидемиолого-иммунологических моделей пандемии является актуальной и перспективной задачей для борьбы с медико-социальными последствиями распространения коронавирусной инфекции в России.

Об авторах

Е. А. Левкова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: elenaalevkova@gmail.com
г. Москва, Российская Федерация

Р. И. Сепиашвили

Российский университет дружбы народов

Email: elenaalevkova@gmail.com
г. Москва, Российская Федерация

С. З. Савин

Тихоокеанский государственный университет

Email: elenaalevkova@gmail.com
г. Хабаровск, Российская Федерация

Список литературы

  1. The world health organization. Clinical guidelines for the management of patients with severe acute respiratory infections with suspected mers-Cov infection. Temporary recommendations. [Electronic resource]. Publication date: July 2015. URL: https://www.who.int/csr/ disease/coronavirus_infections/case-management-ipc/ru. (in Russ).
  2. Bouadma L, Lescure FX, Lucet JC, et al. Severe SARSCoV-2 infections: practical considerations and management strategy for intensivists. Intensive Care Med. 2020;46:579—582. doi: 10.1007/ s00134-020-05967-x
  3. Chaolin H, Yeming W, Xingwang L, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. The Lancet. 2020;395:497—506.
  4. Espinoza RT, Kellner CH, McCall WV. ECT during COVID-19: An Essential Medical Procedure – Maintaining Service Viability and Accessibility. J ECT. 2020;4:9.
  5. Boldyreva MN. SARS-CoV-2 virus and other epidemic coronaviruses: pathogenetic and genetic factors of infection development. Immunology. 2020;41(3):197—205. (in Russ).
  6. Zhuikov BL. What determines the spread of coronavirus and lethality. Troicky version. 2020;7:4. [Electronic resource] https:// trv-science.ru/2020/04/06/ot-chego-zavisit-rasprostranenie-koronavirusa-i-letalnost. (in Russ).
  7. Mayansky NA. Immunity to COVID-19 and issues of screening studies of antibodies to SARS-Cov-2. Bulletin of RSMU. 2020;3:27—30. (in Russ).
  8. Cross-country analysis. WHO Coronavirus Disease (COVID-19). Available from: https://analysis.covid19healthsystem. org/index.php/ru/latest-posts-ru (in Russ).
  9. MMWR Morb. Mortal Wkly Rep. 2020;69:1049—1057. doi: http://dx.doi.org/10.15585/mmwr.mm6932a1external icon.
  10. World Health Organisation. Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard. Available from: https://covid19.who.int/
  11. Anderson R. Infectious diseases of the person. Dynamics and control. Moscow: Mir. 2004:784. (in Russ).
  12. Lobzin YuV, Belozerov ES, Belyaeva TV, Volzhanin VM. Human viral diseases. SPb.: SpetsLit. 2015. 400 p. (in Russ).
  13. L’vov DK, Alkhovsky SV, Kolobukhina LV, Burtseva EI. Etiology of the COVID-19 epidemic outbreak in Wuhan (Hubei province, people’s Republic of China) associated with the 2019-nCoV virus (Nidovirales, Coronaviridae, Coronavirinae, Betacoronavirus, subgenus Sarbecovirus): lessons from the SARS-CoV epidemic. Questions of Virology. 2020;65(1):6—16. (in Russ).
  14. Levkova EA, Savin SZ, Gulieva KA. RNA-containing viruses: clinical and diagnostic features and principles of treatment. Therapist. 2020;4(157):65—73. (in Russ).
  15. Chan JF, Yuan S, Kok KH, et al. A familial cluster of pneumonia associated with the 2019 novel coronavirus indicating person-to-person transmission: a study of a family cluster. Lancet. 2020;395(10223):514—523.
  16. Lipsitch M, Swerdlow DL, Finelli L. Defining the epidemiology of Covid-19 – studies needed. N. Engl. J. Med. 2020;382:1194—6.
  17. Zhmerenetsky KV, Sazonova EN, Voronina NV, Tomilka GS, Senkevich OA, Gorokhovsky VS, et al. COVID-19: Only scientific facts. Far Eastern Medical Journal. 2020;1:5—22. (in Russ).
  18. Chen N, Zhou M, Dong X, Qu J, Gong F, Han Y, et al. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus, pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet. 2020;395(10223):507-513. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30211-7.
  19. Fedson DS, Opal SM, Rordam OM. Hiding in plain sight: an approach to treating patients with severe COVID-19 infection. mBio. 2020;11(2):e00398-20. doi: 10.1128/mBio.00398-20.
  20. Rothan HA, Byrareddy SN. The epidemiology and pathogenesis of coronavirus disease (COVID-19). J. Autoimmun. 2020;109:102433.
  21. Swerdlow D L, Finelli L, Lipsitch M. Epidemiology of Covid-19. NEJM. 2020;3:27.
  22. Grasselli G, Pesenti A, Cecconi M. Critical care utilization for the COVID-19. Outbreak in Lombardy, Italy: early experience and forecast during an emergency response. JAMA. 2020: doi10.1001/ jama.2020.4031.
  23. Holshue ML, DeBolt C, Lindquist S, et al. First case of 2019 novel coronavirus in the United States. N Engl J Med. 2020;382:929—936. doi: 10.1056/NEJMoa200119.
  24. Hui DS, Azhar EI, Madani TA. The continuing 2019-nCoV epidemic threat of novel coronaviruses to global health - the latest 2019 novel coronavirus outbreak in Wuhan, China. Int J Infect Dis. 2020;91:264—266.
  25. Lakdawala SS, Menachery VD. The search for a COVID-19 animal model. Science. 29 May 2020:368(6494):942—943. doi: 10.1126/science.abc6141
  26. Summary of the progress made by the WHO COVID-19 modeling ad hoc expert working group. World Health Organisation. COVID-19 Animal Models. R&D Blueprint. 2020:16.
  27. World Health Organization. Clinical management of severe acute respiratory infection (SARI) when COVID-19 disease is suspected. Interim guidance [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2020 Mar/ [cited 2020 Jul/ 7]. Available from: https://www.who.int/ docs/default-source/coronaviruse/clinical-management-of-novel-cov. pdf?sfvrsn=bc7da517_2.
  28. Federal service for supervision of consumer rights protection and human welfare. About a new coronavirus infection. 2020. Moscow. URL: https://rospotrebnadzor.ru/region/korono_virus/punkt.php (in Russ).
  29. Stupak VS, Levkova EA. Theoretical and practical aspects of the treatment of patients at risk in the epidemic of highly pathogenic influenza A/H1N1. Far Eastern Journal of Infectious Pathology. 2010;17(17):25—27. (in Russ).
  30. Wassertheil-Smoller S. Biostatistics and Epidemiology. New York: Springer-Verlag. 1995:185.
  31. Romanenko NA, Bessmeltsev SS, Chechetkin AV. Correction of the immune status of patients with human immunoglobulin for intravenous administration. Kazan medical journal. 2017;5:775—783. (in Russ).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).