Интегрированные 2D допплерометрические показатели маточно-плацентарного и плодового кровотока в диагностике внутриутробной гипоксии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Внутриутробная гипоксия, связанная с плацентарными нарушениями, является значимым фактором анте-, интра- и постнатальной гибели плода и новорожденного. Несмотря на клиническое обследование беременных с применением ультразвукового исследования и кардиотокографии, случаи внутриутробной гипоксии нередко остаются пренатально не выявленными. Клиническая манифестация плацентарных нарушений и внутриутробной гипоксии связана с патологическими изменениями резистентности кровотока в сосудах матки, плаценты и плода. Сочетанная допплерометрическая оценка кровотока в маточных, плацентарных и фетальных сосудах могла бы улучшить диагностику внутриутробной гипоксии. Целью исследования была оценка прогностической значимости интегрированных 2D допплерометрических показателей маточно-плацентарного и плодового кровотока для диагностики гипоксии плода в III триместре и прогнозирования неблагоприятных перинатальных исходов. Материалы и методы. Ретроспективно были проанализированы исходы беременности у 48 пациенток с гипоксией плода, родоразрешенных в 29-40 недель гестации (основная группа), и у 21 женщины, которые родили здоровых доношенных детей (контрольная группа). Всем женщинам накануне родоразрешения произведена 2D допплерометрия маточных артерий, артерий пуповины, средней мозговой артерии плода с оценкой церебро-плацентарного соотношения, пуповинно-церебрального соотношения и церебро-плацентарно-маточного соотношения. Результаты и обсуждение. Анализ полученных значений церебро-плацентарно-маточного соотношения, церебро-плацентарного соотношения и пуповинно-церебрального соотношения показал результативность применения интегрированных 2D допплерометрических индексов в диагностике гипоксии плода в 29-40 недель гестации и прогнозировании осложнений у новорожденных. Высокая чувствительность церебро-плацентарно-маточного соотношения (90,5 %) позволяет эффективно использовать данный индекс для диагностики внутриутробной гипоксии. Выводы. Клинически значимым 2D допплерометрическим критерием, позволяющим прогнозировать высокий риск асфиксии, респираторного дистресс-синдрома, гипотрофии и перинатальной гипоксически-ишемической энцефалопатии, является патологическое церебро-плацентарно-маточного соотношения < 2,44. Более низкие значения чувствительности церебро-плацентарного соотношения и пуповинно-церебрального соотношения (77,1 % и 81,3 % соответственно) ограничивают их применение для диагностики гипоксии плода по сравнению с церебро-плацентарным-маточным соотношением.

Об авторах

Н. В. Мацкевич

Витебский государственный ордена Дружбы народов медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: manatalika@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9650-8113
г. Витебск, Республика Беларусь

М. П. Фомина

Витебский государственный ордена Дружбы народов медицинский университет

Email: manatalika@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9088-4126
г. Витебск, Республика Беларусь

Список литературы

  1. Dobrokhotova YE, Johadze LS, Kuznetsov PA, Kozlov PV. Placental insufficiency. Modern view. M.: GEOTAR-Media. 2019:64 p. (in Russian)
  2. Fomina MP, Divakova TS. Ultrasound diagnostics in assessing the condition of the fetus in placental disorders and pregnancy management tactics. Monograph. Vitebsk: VSMU. 2016:369 p. (in Russian)
  3. Kuznetsov RA, Peretyatko LP, Rachkova OV. Morphological criteria of ptimary placental insufficiency. RUDN Journal of Medicine. 2011; S5:34-39. (in Russian)
  4. Trokhanova OV, Guryev DL, Gurieva DD, Ermolina EA, Matveev IM, Martyanova MV. Neonatal and postneonatal outcomes in various disorders of fetoplacental blood flow. Doctor.RU. 2018;10(154):10-17. (in Russian)
  5. Khalil A. Is cerebroplacental ratio an independent predictor of intrapartum fetal compromise and neonatal unit admission? Am.J. Obstet. Gynecol. 2015;213(1):54-60. doi: 10.1016/j. ajog.2014.10.024.
  6. Akolekar R. Umbilical and fetal middle cerebral artery Doppler at 35-37 weeks’ gestation in the prediction of adverse perinatal outcome. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2015;46(1):82-92. doi: 10.1002/uog.14842.
  7. Parry E. New Zealand Obstetric Doppler Guideline. New Zealand Maternal Fetal Medicine Network (NZMFMN). 2013;16 p.
  8. Morales-Rosello J. Poor neonatal acid-base status in term fetuses with low cerebroplacental ratio. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2015;45:156-161. doi: 10.1002/uog.14647.
  9. Clegg J. Arterial line blood sampling: Neonatal clinical Guideline. Royal Cornwall Hospitals, NHS Trust. 2014;53 p. The internet source: http: // www.rcht.nhs.uk / Documents Library / Royal Cornwall Hospitals Trust / Clinical / Neonatal / Arterial Sampling Neonatal Guideline.pdf.
  10. Eremina OV. Study of blood from fetal presenting part in assessing of fetal condition during childbirth. Obstetrics and gynecology. 2011;8:16-20. (in Russian)
  11. Akolekar R. Fetal middle cerebral artery and umbilical artery pulsatility index: effects of maternal characteristics and medical history. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2015;45:402-408. doi: 10.1002/ uog.14824.
  12. Baschat AA. The cerebroplacental Doppler ratio revisited. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2003;21:124-127. doi: 10.1002/uog.20.
  13. Khalil A. Is cerebroplacental ratio a marker of impaired fetal growth velocity and adverse pregnancy outcome? Am.J. Obstet Gynecol. 2017;216(6):606-610. doi: 10.1016/j.ajog.2017.02.005.
  14. Acharya G, Ebbing C, Karlsen H. O, Kiserud T, Rasmussen S. Sex-specific reference ranges of cerebroplacental and umbilicocerebral ratios. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2019;10:187-195. doi: 10.1002/ uog.21870.
  15. Gomes O. Reference ranges for uterine mean pulsatility index at 11-41 weeks of gestation. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2008;32:128-132. doi: 10.1002/uog.5315.
  16. MacDonald T.M., Hui L., Robinson A.J., Dane K.M., Middleton A. L., Tong S. Cerebral-placental-uterine ratio as novel predictor of late fetal growth restriction: prospective cohort study. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2019;54:375-367. doi: 10.1002/ uog.20150.
  17. Strizhakov AN. Dopplerometry and Doppler echocardiographic study of the nature and staging of fetal hemodynamic disorders at fetal growth restriction. Obstetrics and gynecology. 1992;1:22-26. (in Russian)
  18. Artymuk NV. Informativeness of functional diagnostics’ methods on chronic placental insufficiency. Protection of motherhood and childhood. 2009;1(13):32-37. (in Russian)
  19. Fillipov OS. Placental insufficiency. M. 2009:160 p. (in Russian)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».