«Цифровой интеллект журналиста»: к содержанию понятия


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Понятие «цифровой интеллект журналиста» (ЦиЖ), его объем и содержание - результат собственной рефлексии авторов с опорой на труды П. Бурдье (теория о социальном капитале личности) и П. Юхен (стандарты цифрового интеллекта личности). авторы статьи исследуют ЦиЖ применительно к личности журналиста, тестируют в контексте журналисткой деятельности; при этом ЦиЖ актуализируется инструментально - применительно к медиаобразованию. В процессе самоидентификации начинающий журналист оказывается погруженным не только в медиапространство, но и в пространство цифровое. от того, насколько грамотно он сможет использовать преимущества, которые дает цифровизация, и от того, насколько будет устойчив к ее угрозам, зависит успешность его профессионализации и социальной адаптации. авторы предлагают изменить критерии оценки качества вузовской подготовки журналистов с поправкой на ЦиЖ, с учетом новейших трансформаций сми. результаты пилотного опроса 375 респондентов показали, что к уже имеющимся характеристикам цифрового интеллекта необходимо добавить те, которые нужны именно медиаспециалисту (соответствующие ЦиЖ): цифровая грамотность, творческие способности, критическое мышление, рефлексия, мотивация. их совокупность отразит индивидуальный портрет цифровой личности, позволит оценить уровень готовности индивида к вхождению в медиапространство в роли субъекта журналистской деятельности.

Об авторах

Виктор Викторович Гаврилов

Сургутский государственный педагогический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: victorg12@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1279-3066

кандидат педагогических наук, доцент кафедры филологического образования и журналистики, филологический факультет

Российская Федерация, 626417, Сургут, ул. 50 лет ВЛКСМ, д. 10/2

Виолетта Александровна Зорина

Российский университет дружбы народов

Email: zorina-val@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-2464-9168

преподаватель кафедры массовых коммуникаций филологического факультета

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Algavi, L.O., & Al’-Hanaki, D.A. (2014). The term “new media” and its content in modern science. Journalism and Society, 16, 124–133. (In Russ.)
  2. DeCillia, B., & Clark, B. (2023). Fake news and fact-checking: Combating misinformation and disinformation in Canadian newsrooms and journalism schools. Facts and Frictions: Emerging Debates, Pedagogies and Practices in Contemporary Journalism, 3(1), 86–105. https://doi.org/10.22215/ff/v3.i1.10
  3. Dinçer, E. (2024). Hard and soft skills revisited: Journalism education at the dawn of artificial intelligence. Adnan Menderes University Journal of Social Sciences Institute, 11(1), 65–78. https://doi.org/10.30803/adusobed.1462061
  4. Ershov, Yu.M. (2016). Models of journalism education in the digital era. Journalist Yearbook, 5, 13–16. (In Russ.)
  5. Evdokimov, V.A. (2018). Information space and media space: correlation of concepts. Russian Journal of Social Sciences and Humanities, 4(34), 47–52. (In Russ.) http://doi.org/10.17238/issn1998-5320.2018.34.47
  6. Gardner, H. (2006). Multiple intelligences: New horizons in theory and practice. New York: Basic Books.
  7. Gradyushko, A.A. (2020). Digital technologies in the work of regional media: the results of a survey of chief editors. Journal of the Belarusian State University. Journalism, 1, 28–33. (In Russ.)
  8. Gutiérrez-Caneda, B., Vázquez-Herrero, J., & López-García, X. (2023). AI application in journalism: ChatGPT and the uses and risks of an emergent technology. Profesional De La información, 32(5). https://doi.org/10.3145/epi.2023.sep.14
  9. Ilyakhina, A.A., & Deeva, I.V. (2024). Prospects for the application of artificial intelligence technologies in journalism. Science Bulletin, 3(1), 580–588. (In Russ.)
  10. Ivanov, A.D. (2015). The robotic journalism and the first algorithms on service of editions of the international mass media. Sign: problematic field of media education, 16(2), 32–40. (In Russ.)
  11. Ivanov, A.D. (2017). Transparency of roboted journalism: how the new technologies threaten the principles of the profession. Bulletin of Chelyabinsk State University (Philology Sciences), 107(8), 28–33. (In Russ.)
  12. Katamba, M., & Kayıhan, B. (2024). A descriptive analysis for the future of journalism studies in emerging artificial intelligence (AI) and the case of NewsGPT platform. Yeni Medya, 16, 1–18. https://doi.org/10.55609/yenimedya.1427421
  13. Kilpelyainen, E.S. (2019). Transformation of professional competencies of a journalist in the period of digitalization of the media space. (Ph.D. Dissertation abstract). Moscow. (In Russ.)
  14. Kumar, S., Samadhiya, S., Singhal, S., Agrawal, S., Santhosh, S., & Arora, S. (2022). Future of media and journalism – Through the hands of man to AI. Researchgate.net. December. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.14147.89129
  15. Oleshko, V.F., & Gavrilov, V.V. (2022). Formation of an integral media personality of a future journalist in a regional university in the context of digitalization of the media. Sign: problematic field of media education, 4, 6–12. (In Russ.)
  16. Rubtsova, N.V. (2024). Neural networks in media: opportunities, problems, prospects for future media specialists. Theoretical and Practical Issues of Journalism, 13(1), 156–171. (In Russ.) https://doi.org/10.17150/2308-6203.2024.13(1).156-171
  17. Shesterkina, L.P. (2013). Journalistic education and universalization of the profession: experimental experience: monograph. Chelyabinsk: REKPOL Publ. (In Russ.)
  18. Shmatko, N.A. (2005). “Social space” of Pierre Bourdieu. In: Bourdieu P. Social space: fields and practices. St. Petersburg: Institute of Experimental Sociology; Aletheia. P. 554–574. (In Russ.)
  19. Urazova, S.L. (2013). Digital media space in the paradigm of institutional and social. Vestnik of Novosibirsk State University (“History and Philology” Series), 12(10), 39–44. (In Russ.)
  20. Vartanova, E.L., Gladkova, A.A., & Dunas, D.V. (2022). Digital capital as hybrid non-material capital: theoretical approaches and practical solutions in the Russian context. Theoretical and Practical Issues of Journalism, 11(1), 6–26. (In Russ.) https://doi.org/ 10.17150/2308-6203.2022.11(1).6-26
  21. Volkova, I.I., & Lazutova, N.M. (2017). Screen media and human ecology: from charming to joining. Vestnik of Orenburg State University, 12(212), 106–111. (In Russ.) https://doi.org/10.25198/1814-6457-212-106
  22. Volkova, I.I., Urazova, S.L., & Pisareva, M.N. (2020). Criteria for forming a communicative space in the student environment: immersion in creativity. Scholarly Notes of Transbaikal State University, 15(1), 75–81. (In Russ.)
  23. Zagidullina, M.V. (2012). Information society in the context of net-thinking. Bulletin of Chelyabinsk State University, 5, 48–51. (In Russ.)
  24. Zorina, V.A., & Osipovskaya, E.A. (2021). Literature review on artificial intelligence in journalism: a bibliometric analysis of publications indexed in the Web of Science and Scopus. Theoretical and Practical Issues of Journalism, 10(4), 734–744. https://doi.org/10.17150/2308-6203.2021.10(4).734-744

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».