Учебная цифровая медицинская среда как средство обучения информатике студентов-медиков

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Постановка проблемы. Будущий врач должен владеть базовыми и профессиональными теоретическими знаниями, иметь определенные практические медицинские навыки, а также навыки работы с информационными системами и цифровыми программами. Cтудентов медицинского вуза важно подготовить к работе в цифровой среде здравоохранения для эффективного функционирования в современных медицинских учреждениях в будущей профессиональной деятельности. Необходимо внедрение цифровой медицинской среды как в процесс обучения студентов-медиков, так и в их профессиональную деятельность, что значительно повысит качество лечебной и профилактической деятельности врачей, а также снизит количество врачебных ошибок. Методология . Каждая цифровая среда здравоохранения рассчитана на определенную область медицины, то есть для решения узкого круга задач. Поэтому создание и апробация универсальной цифровой системы интеллектуального анализа медицинских данных, полученных из разных приборов и от разных врачей, являются важными задачами и методами исследования. Результаты . Создана учебная цифровая медицинская среда, главной целью которой является интеграция и анализ медицинских данных и электронная поддержка будущих врачей при назначении лабораторных и инструментальных обследований, постановке диагноза и назначении соответствующего лечения. Заключение . Главным преимуществом разработанной учебной цифровой медицинской среды является ее универсальность, так как она подходит для врача любой специальности, обеспечивая непрерывное взаимодействие между ними. Цифровая среда будет использоваться как в процессе обучения студентов-медиков, так и в их будущей профессиональной деятельности.

Об авторах

Вадим Валерьевич Гриншкун

Российский университет дружбы народов

Email: vadim@grinshkun.ru
ORCID iD: 0000-0002-8204-9179

академик Российской академии образования, доктор педагогических наук, профессор, профессор кафедры информационных технологий в непрерывном образовании

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Кристина Сергеевна Итинсон

Курский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ksitinson@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3039-9609

кандидат педагогических наук, доцент кафедры иностранных языков

Российская Федерация, 305041, Курск, ул. Карла Маркса, д. 3

Список литературы

  1. Chikunov NS, Eleneva YuYa. Development of the system model of support for medical decision-making. Bulletin of MSTU “Stankin”. 2023;(4):112-120. (In Russ.)
  2. Shchuchka TA, Dobrin AV. Approaches to the development of decision support systems in the treatment and diagnostic process. Modern Science. 2021;(5):310-311. (In Russ.)
  3. Lonskaya LV, Malyutina TV. Information technologies as a condition for successful training of medical personnel. Modern Problems of Science and Education. 2016;(2):198. (In Russ.)
  4. Mikov DA. Designing a database for a medical decision support system. Science, Technology and Education. 2020;(1):89-95. (In Russ.)
  5. Shagarova IKh, Morozova ES. Decision support system in medicine. Science in XXI Century: Modern State, Problems and perspectives: Collection of articles of the International Scientific and Practical Conference, Perm, 25 May 2019 (part 1). Perm: Aeterna Publ.; 2019. p. 89-91. (In Russ.)
  6. Beresneva OYu, Sazonov SV, Konyshev KV, Grebenyuk EV. Formation of a digital educational environment in the practical classes at the Department of Histology (on example of the Ural State Medical University). Bulletin of USMU. 2023;(2):73-81. (In Russ.)
  7. Filippov VM, Krasnova GA, Grinshkun VV. Transborder education. Paid Education. 2008;(6):36-38. (In Russ.)
  8. Sabitova NG. Use of the electronic information and educational environment of the university in preparing medical students for the development of digital literacy. Modern Problems of Science and Education. 2023;(1):5. (In Russ.)
  9. Ziyautdinova VS, Voronin IV. On the need for expert decision support systems in medicine. Modern Information Technologies in Quality Management: Collection of Articles of the V International Scientific and Applied Conference, Penza, 28-29 June 2016. Penza: Privolzhskii Dom Znanii Publ.; 2016. p. 40-43. (In Russ.)
  10. Lisova EV, Koltakova TV, Lipinskii AV. Features of decision support systems in medicine. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies. 2017;(2):93-96. (In Russ.)
  11. Kurdyumov DA, Kashin AV, Ryabov NYu, Novitskii RE, Gusev AV. Experience in the application of artificial intelligence technologies for the development of preventive healthcare on the example of the Kirov region. Health Manager. 2023;(6):62-69. (In Russ.)
  12. Ismukhamedova AM, Uvalieva IM. Analysis of decision support systems in medicine. Advanced Science: Collection of Articles of the International Scientific and Practical Conference, Penza, 23 Nivember 2017 (part 1). Penza: Nauka i Prosveshchenie Publ.; 2017. p. 99-101. (In Russ.)
  13. Frolov SV, Kulikov AYu, Ostapenko OA, Strygina EV. Medical decision support systems. Alley of Science. 2018;11(27):900-910. (In Russ.)
  14. Volkov EN, Averkin AN. Explanatory artificial intelligence in medical decision support systems. NeuroNt'2023: IV International Conference on Neural Networks and Neurotechnologies: Collection of Conference Papers, St. Petersburg, 16 June 2023. St. Petersburg: Saint Petersburg Electrotechnical University “LETI”; 2023. p. 3-6. (In Russ.)
  15. Tarasov VN, Trofimova OV. Initial stage to the creation of an expert information system for making a medical decision. Intellect. Innovations. Investments. 2016;(5):97-101. (In Russ.)
  16. Gribova VV, Shalfeeva EA. Systems and technologies of artificial intelligence in medicine. What set of tools will increase the quality of solutions? Information Technologies and Systems: Proceedings of the Eighth All-Russian Scientific Conference with International Participation, Khanty-Mansiysk, 17-21 March 2020. Khanty-Mansiysk: Ugra Research Institute of Information Technologies; 2020. p. 40-43. (In Russ.)
  17. Gadzhieva TA. Application of global information systems in medicine. International Research Journal. 2019;(12-1):35-37. (In Russ.)
  18. Grigoriev SG, Grinshkun VV. On the development of the textbook “Informatization of education”. Bulletin of the Moscow City Pedagogical University. Series: Computer Science and Informatization of education. 2005;(4):24-28. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».