Метод пирамиды в условиях цифровизации образования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Постановка проблемы. Цифровая трансформация образования обуславливает необходимость новых подходов к разработке цифровых образовательных ресурсов, проектированию учебных и научных проектов. Они должны обеспечивать высокую степень персонификации обучения, структурировать процессы организации, мониторинга и оценки качества образовательных продуктов и результатов. В процессе цифровизации образования расширяются цели образовательной системы. В этой связи работа посвящена обоснованию метода пирамиды для решения образовательных задач, соответствующих современным требованиям цифрового общества. Методология. Проведенный анализ метода пирамиды, разработанный Барбарой Минто, применяемый в проектировании дорожных карт развития бизнеса и способствующий развитию структурного мышления как одного из самых востребованных качеств современного специалиста, позволил выделить ряд преимуществ и достоинств в случае трансформации этого метода для решения образовательных проблем. В частности, метод удобен для разработки учебного контента в формате пирамидального дерева знаний, формирования четких планов и заданий обучаемым по темам курсовых и дипломных работ, мониторинга и оценки качества образовательных результатов, сложных систем и объектов. Результаты. Показаны примеры применения метода пирамиды для создания перевернутых учебных ресурсов, повышения интерактивности при проведении лекций и практических занятий, организации контроля и самоконтроля знаний обучаемых, мониторинга и оценки качества образовательных ресурсов и систем. Заключение. Метод пирамиды облегчает процесс создания цифровых образовательных ресурсов, в максимальной степени соответствующих особенностям современного поколения и удовлетворяющих принципам персонификации обучения. Его освоение и применение в учебной деятельности самими обучающимся способствует развитию у них структурного мышления.

Об авторах

Николай Инсебович Пак

Красноярский государственный педагогический университет имени В.П. Астафьева

Email: koliapak@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2105-8861

доктор педагогических наук, профессор, заведующий кафедрой информатики и информационных технологий в образовании

Российская Федерация, 660049, Красноярск, ул. Ады Лебедевой, д. 89

Дарья Александровна Бархатова

Красноярский государственный педагогический университет имени В.П. Астафьева

Email: darry@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5121-7419

кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры информатики и информационных технологий в образовании

Российская Федерация, 660049, Красноярск, ул. Ады Лебедевой, д. 89

Людмила Борисовна Хегай

Красноярский государственный педагогический университет имени В.П. Астафьева

Автор, ответственный за переписку.
Email: hegail@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4163-9436

кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры информатики и информационных технологий в образовании

Российская Федерация, 660049, Красноярск, ул. Ады Лебедевой, д. 89

Список литературы

  1. Minto B. Golden rules of Harvard and McKinsey. Rules of the magic pyramid for business writing. Moscow: ROSMEN-PRESS; 2004. (In Russ.)
  2. Rasiel I, Pol Friga P. McKinsey tools: the best practice of solving business problems. Moscow: Mann, Ivanov i Ferber Publ.; 2007. (In Russ.)
  3. Reich J, Ruipérez-Valiente JA. The MOOC pivot. Science. 2019;11(363):130–131. http://doi.org/10.1126/science.aav7958
  4. Lomasko PS, Mokryj VYU. Analysis of the reasons for the failure of students in the process of implementing online refresher courses. Distance Learning in Higher Education: Experience, Problems and Prospects of Development. Saint Petersburg: Izdatel'stvo SPGUP Publ.; 2019. p. 130–133. (In Russ.)
  5. Pekker PL. Reasons for dropping out of students in online learning. Values and Meanings. 2019;(1):139–151. (In Russ.)
  6. Hattie J. Visible learning: a synthesis of over 800 meta-analyses relating to achievement. New York: Routledge; 2008.
  7. Mironova OA. Problems and tasks of digital education in Russia in the context of the theory of generations. Vestnik of Rostov State Economic University. 2019;(1):51–63. (In Russ.)
  8. Miroshkina MR. Interpretations of the theory of generations in the context of Russian education. Yaroslavl Pedagogical Bulletin. 2017;(6):30–35. (In Russ.)
  9. Bessilina NN, Grebenkina NA, Evstratova MV, Ishbulatova NI, Knyazher MP, Kokorina ES, Koroleva DA, Chervonenko DS, Shentseva TV, Sher YaS, Shimanskaya SO. Creation and use of educational content: lessons for online learning. Moscow: NIU VSHE Publ.; 2020. (In Russ.)
  10. Barkhatova DA, Balykbaev TO, Pak NI, Khegay LB. A student’s e-learning self-control method based on a topological knowledge tree. European Proceedings of Social & Behavioural Sciences. 2020;90:1039–1050. https://doi.org/10.15405/epsbs(2357-1330).2020.10.3
  11. Goncharuk NP. Intellectualization professional education in a technical university (abstract of the Dissertation of the Candidate of Pedagogical Sciences). Kazan; 2004. (In Russ.)
  12. Sagdeeva GS. Cognitive component of self-educational competence. Actual Problems of Humanities and Natural Sciences. 2016;(10–2):126–128. (In Russ.)
  13. Pak NI, Potupchik EG, Khegay LB. The concept of transformation and inverted electronic textbooks. RUDN Journal of Informatization in Education. 2020;17(2):153–168. (In Russ.) http://doi.org/10.22363/2312-8631-2020-17-2-153-168

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».