Мобильные приложения для диагностики, развития и альтернативной коммуникации для детей с общим недоразвитием речи

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проблема и цель. Недоразвитие речи различного вида может приводить к личностным проблемам и препятствовать успешному развитию личности. Ранняя диагностика и точные коррекционные рекомендации позволяют эффективно решать данные проблемы в детстве. Современный терапевт нуждается в мобильных средствах, которые одновременно облегчают работу по предписанным протоколам и выполняют высококачественную профессиональную диагностику. Создание программных средств особенно важно для детей. Пик профилактических и лечебных мероприятий приходится на дошкольный и младший школьный возраст. Методология. В рамках исследования сделан обзор и проанализировано текущее состояние проблемы, определены психолингвистическая и информационно-технологическая ее части, установлено их взаимодействие. Анализ и оценка результатов применения этих подходов проведены на основе нескольких лонгитюдных психодиагностических экспериментов. Результаты. Представлены программные средства для диагностики недоразвития речи у детей и для развития речевых возможностей при наличии проблем. Кроме того, описаны инструменты для альтернативной коммуникации посредством пиктограмм, которые реализуют игровую стратегию для снижения стресса и повышения эффективности. Заключение. Эксперименты демонстрируют, что основанный на мобильных приложениях подход сокращает время на исполнение формальностей и делает диагностический и коррекционный процесс более привлекательным для детей.

Об авторах

Людмила Борисовна Можейкина

Новосибирский государственный технический университет

Email: mozhejkina@corp.nstu.ru
ORCID iD: 0000-0001-7470-8616

кандидат психологических наук, директор, Центр инклюзивного сопровождения

Российская Федерация, 630073, Новосибирск, пр-кт К. Маркса, д. 20, корп. 8

Павел Геннадьевич Емельянов

Институт систем информатики имени А.П. Ершова Сибирского отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: emelyanov@mmf.nsu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8747-0600

кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник, лаборатория смешанных вычислений

Российская Федерация, 630090, Новосибирск, пр-кт Лаврентьева, д. 6

Список литературы

  1. Levina RE. Pedagogical issues of speech pathology in children. Special'naja Shkola. 1967;(2):121-130. (In Russ.)
  2. Zaidan IN. Therapeutic didactics in teaching the Russian language: the development of communicative and social competencies. Novosibirsk, Russia: Novosibirsk State Pedagogical University; 2013. (In Russ.)
  3. Duenser A, Ward L, Stefani A, Smith D, Freyne J, Morgan A, Dodd B. Feasibility of technology enabled speech disorder screening. Studies in Health Technology and Informatics. 2016;227:21-27. http://doi.org/10.3233/978-1-61499-666-8-21
  4. Stepanenko DG, Sagutdinova ESh. On classifications of speech disorders in childhood. Sistemnaja Integracija v Zdravoohranenii. 2010;2(8):32-43. (In Russ.)
  5. Makarov IV, Emelina DA. Disorders of speech development in children. Social'naja i Klinicheskaja Psihiatrija. 2017;27(4):101-105. (In Russ.)
  6. Mozheikina L, Emelyanov P. Mobile applications as tools of alternative communication, diagnostics and language development for children with language disorders. In Staab S, Koltsova O, Ignatov D. (eds.) Proceedings of the 10th International Conference on Social Informatics (SocInfo), Saint Petersburg, Russia, 25-28 September 2018. Springer; 2018. p. 75-84. http://doi.org/10.1007/978-3-030-01159-8_7
  7. Robles-Bykbaev V, López-Nores M, García-Duque J, Pazos-Arias JJ, Guillermo-Anguisaca JC. A multilayer mobile ecosystem to support the assessment and treatment of patients with communication disorders. In Kommers P, Isaías P, Betancort HF. (eds.) Proceedings of the IADIS International Conference on e-Health, Las Palmas de Gran Canaria, Spain, 21-24 July 2015. IADIS; 2015. p. 35-42.
  8. Robles-Bykbaev V, López-Nores M, Ochoa-Zambrano J, García-Duque J, Pazos-Arias JJ. SPELTRA: a robotic assistant for speech-and-language therapy. In Antona M, Stephanidis C. (eds.) Universal Access in Human-Computer Interaction. Access to Learning, Health and Well-Being: Proceedings of the 9th International Conference, UAHCI 2015, Held as Part of HCI International 2015, Los Angeles, CA, USA, 2-7 August 2015 (part III, p. 525-534). Cham: Springer; 2015. http://doi.org/10.1007/978-3-319-20684-4
  9. Burgstahler S. (ed.) Universal design in higher education: promising practices. Seattle: DO-IT, University of Washington; 2013. Available from https://www.washington.edu/doit/resources/books/universal-design-higher-education-promising-practices (accessed: 25.12.2021).
  10. Rodríguez CD, Cumming TM. Employing mobile technology to improve language skills of young students with language-based disabilities. Assistive Technology. 2017; 29(3):161-169. http://doi.org/10.1080/10400435.2016.1171810
  11. Kultsova M, Matyushechkin D. Assistive technology for complex support of children rehabilitation with autism spectrum disorder. Proceedings of the 8th International Conference on Information, Intelligence, Systems & Applications (IISA), Larnaca, Cyprus, 27-30 August 2017. IEEE; 2017. http://doi.org/10.1109/IISA.2017.8316440
  12. Kultsova M, Matyushechkin D, Usov A, Karpova S, Romanenko R. Generation of pictograph sequences from the Russian text in the assistive mobile application for people with intellectual and developmental disabilities. Proceedings of the 8th International Conference on Information, Intelligence, Systems & Applications (IISA), Larnaca, Cyprus, 27-30 August 2017. IEEE; 2017. http://doi.org/10.1109/IISA.2017.8316440
  13. Lee D, Frey G, Cheng A, Shih PC. Puzzle walk: a gamified mobile app to increase physical activity in adults with autism spectrum disorder. Proceedings of the 10th International Conference on Virtual Worlds and Games for Serious Applications (VS-Games), Wurzburg, Germany, 5-7 September 2018. IEEE; 2018. http://doi.org/10.1109/VS-Games.2018.8493439
  14. Barman T, Deb N. Development of “Kotha” for the people with speech impairments. Proceedings of the IEEE International Conference on Power, Control, Signals and Instrumentation Engineering (ICPCSI), Chennai, India, 21-22 September 2017. IEEE; 2017; p. 2652-2655. http://doi.org/10.1109/ICPCSI.2017.8392198
  15. Mooney A, Bedrick S, Noethe G, Spaulding S, Fried-Oken M. Mobile technology to support lexical retrieval during activity retell in primary progressive aphasia. Aphasiology. 2018;32(6):666-692. http://doi.org/10.1080/02687038.2018.1447640
  16. Cheng Yu, Luo Sh-yun, Lin H-ch, Yang Ch-S. Investigating mobile emotional learning for children with autistic spectrum disorders. International Journal of Developmental Disabilities. 2018;64(1):25-34. http://doi.org/10.1080/20473869.2016.1206729
  17. Askari F, Feng H, Sweeny TD, Mahoor MH. A pilot study on facial expression recognition ability of autistic children using Ryan, a rear-projected humanoid robot. Proceedings of the 27th IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN), Nanjing, Chine, 27-31 August 2018. IEEE; 2017. p. 790-795. http://doi.org/10.1109/ROMAN.2018.8525825
  18. Lorusso ML, Biffi E, Molteni M, Reni G. Exploring the learnability and usability of a near field communication-based application for semantic enrichment in children with language disorders. Assistive Technology. 2018;30(1):39-50. http://doi.org/10.1080/10400435.2016.1253046
  19. Chirkina GV. (ed.) Methods for the study of children’s speech: a guide to the diagnosis of language disorde. 3rd ed. Moscow: ARKTI Publ.; 2003. (In Russ.)
  20. Baryaeva LB, Loginova ET, Lopatina LV. I say! Child in the family. Exercises with pictograms. Moscow: Drofa Publ.; 2007. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».