Особенности приема на обучение по образовательным программам высшего образования в области информационных технологий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проблема и цель. Высококвалифицированные работники ИТ-сектора играют значительную роль в развитии государства, именно они вносят основной вклад в инновационное развитие ИТ-отрасли, а также в отрасль связи и телекоммуникаций. Прогнозируется, что в России к 2027 г. дефицит ИТ-специалистов может достигнуть 2 млн человек. Согласно федеральной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», система образования должна обеспечить государство компетентными кадрами. Для этого на государственном уровне определены специальности, относящиеся к сфере ИТ, внесены изменения в контрольные цифры приема в образовательные организации высшего профессионального образования. Исследование нацелено на поиск особенностей, выявление факторов, объясняющих малое количество желающих и большую разницу в уровне подготовки абитуриентов при поступлении на обучение по образовательным программам высшего образования в области ИТ. Методология . Изучены вопросы развития информационного общества и готовности к нему различных регионов страны, теоретические аспекты кадровой обеспеченности ИТ-отрасли. Детально проанализированы статистические данные о зачислении абитуриентов в вузы на образовательные программы в сфере ИТ, о численности выпускников высшего профессионального образования по направлениям подготовки, связанным с ИТ, в России. Результаты. Выяснилось, что количество желающих поступить на ИТ-специальности едва превышает количество запланированных бюджетных мест. Установлено, что перечни вступительных испытаний при поступлении в вузы на одни и те же специальности (направления обучения) различны. На ИТ-специальности зачисляются абитуриенты с разным уровнем подготовки. Найдены причины разброса и разного «веса» суммарного балла. Заключение. Полученные результаты подтверждают актуальность подготовки кадров в сфере ИТ. Предложенный набор факторов может рассматриваться как одна из причин, препятствующих выбору ИТ-специальностей выпускниками общеобразовательных учреждений.

Об авторах

Елена Витальевна Комелина

Федеральный центр тестирования

Автор, ответственный за переписку.
Email: elena-komelina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2121-8685

кандидат педагогических наук, заместитель начальника информационно-аналитического отдела

Россия, 123557, Москва, ул. Пресненский Вал, д. 19, стр. 1

Список литературы

  1. Faria HJ, Montesinos-Yufa HM, Moralesd DR, Navarro CE. Unbundling the roles of human capital and institutions in economic development. European Journal of Political Economy. 2016;(45):108–128.
  2. Znak N, Sedova N. Approaches to the development of key competences of the 21st century in the National Research University Higher School of Economics. Society. Integration. Education. Proceedings of the International Scientific Conference. 2018;I:656–666.
  3. Holford WD. The future of human creative knowledge work within the digital economy. Futures. 2019;(105):143–154.
  4. Vuorikari R, Punie Y, Carretero Gomez S, Van den Brande G. DigComp 2.0: the digital competence framework for citizens. Update phase 1: the conceptual reference model. Luxembourg Publication Office of the European Union, 2016.
  5. Zimnyakova TS. Analysis of conditions conductive to the formation of IT-clusters in the regions of the Russian Federation. Fundamental Researches. 2021;(3):56–60. (In Russ.) Available from: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=42980 (accessed: 04.02.2022).
  6. Alyabina EV. Revealing of demand in digital competences in Russian companies. In: Kravchenko NA, Goryushkina AA. (eds.) Economics of Siberia under Global Challenges of the 21st Century. Novosibirsk: The Institute of Economics and Arranging of Industrial Production SB RAS; 2018. p. 10–18. (In Russ.)
  7. Ershova TV, Ziva SV. Key competences for digital economics. Information-Oriented Society. 2018;(3):4–20. (In Russ.)
  8. Konstantinova DS, Kudayeva MM. Digital competences as basis for transformation professional training. Labour Economics. 2020;7(11):1055–1072. (In Russ.)
  9. Sharipova OM. Model of competences for personnel in the age of digitalization and Industry 4.0. Creative Economics. 2019;13(12):2411–2420. (In Russ.)
  10. Volgina SV. As regards changes of the contents and quality of higher education in the era of digital economics from the position of competency-based approach. Science and Education Development Tendencies. 2019;50(7):12–15. (In Russ.)
  11. Safuanov RM, Lekhmus MU, Kolganov EA. Digitalization of educational system. Herald of USPTU. Science, Education, Economics. Series Economics. 2019;(2):116–121. (In Russ.)
  12. Klimova U.O. Personnel training issues in the sphere of IT technologies. Territory Development Issues. 2020;(6):86–105. (In Russ.)
  13. Lebedeva TN, Nosova LS. Problems and perspectives of IT-specialists’ training in Russia. Management in Modern System. 2016;(4):9–13. (In Russ.)
  14. Kolmakova AA. Modern tendencies of changing of the number of university enrollees: marketing aspects. Mainstreams in Aviation and Space. 2016;(2):357–359. (In Russ.)
  15. Shamuratova II. Problems of bachelor training in the sphere of IT education and the ways of their solution. Education and Personal Development. 2018;(3):33–35. (In Russ.)
  16. Vasilyeva EV. Personnel rehabilitation in IT sphere. Scenario analysis. The World of New Economics. 2016;(4):127–134. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».