Применение 3D-моделирования для повышения качества подготовки бакалавров в сфере социокультурной деятельности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Постановка проблемы. Включение элементов 3D-моделирования в подготовку востребованных специалистов социально-культурной сферы соответствует рекомендациям ЮНЕСКО и задачам государственной культурной политики России. Исследование направленно на обоснование эффективности использования трехмерной компьютерной графики при обучении специалистов социально-культурной сферы для повышения качества их подготовки. Методология. Применяется теоретико-методологический анализ и обобщение фундаментальных научных исследований по рассматриваемой проблеме, обработка результатов тестирования и трехмерных моделей объектов культуры. В педагогическом эксперименте задействовано 49 студентов Орловского государственного института культуры по направлению подготовки 51.03.03 Социально-культурная деятельность» (уровень - бакалавриат). В качестве метода статистической обработки использован критерий χ2 Пирсона. Результаты. Определены особенности применения трехмерной компьютерной графики в обучении специалистов социально-культурной сферы для повышения качества их подготовки: активизация информационной коммуникации; поддержка решения экономических и инженерных задач как компонентов социокультурной деятельности; автоматизация большого объема вычислений и т. д. Статистически значимые различия обнаружены в качественных изменениях, произошедших в системе образования. Заключение. Использование трехмерной компьютерной графики при обучении специалистов социально-культурной сферы будет способствовать повышению уровня их профессиональной подготовки при обеспечении комплекса условий: комбинирование проектной, учебно-познавательной и научно-исследовательской деятельности; ориентация на выполнение трудовых функций; применение фундаментальной теоретической информации по технологиям организации досуга в реальной социокультурной деятельности и др.

Об авторах

Анна Владимировна Ащеулова

Средняя общеобразовательная школа № 10

Email: krlv_sh10@mosreg.ru
ORCID iD: 0000-0003-2595-0080

учитель

Российская Федерация, 141075, Королев, ул. Дзержинского, д. 5

Дмитрий Николаевич Грибков

Орловский государственный институт культуры

Email: bibliotekar2005@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3388-9526

кандидат педагогических наук, доцент, заведующий кафедрой информатики и документоведения, факультет библиотечно-информационной и музейной деятельности

Российская Федерация, 302020, Орел, ул. Лескова, д. 15

Екатерина Александровна Мамаева

Вятский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: mamaevakathy@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7721-8820

старший преподаватель, кафедра цифровых технологий в образовании, факультет компьютерных и физико-математических наук

Российская Федерация, 610000, Киров, ул. Московская, д. 36

Магомедхан Магомедович Ниматулаев

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: mnimatulaev@fa.ru
ORCID iD: 0000-0003-4290-6073

доктор педагогических наук, профессор департамента бизнес-информатики

Российская Федерация, 125993, Москва, Ленинградский пр-кт, д. 49

Список литературы

  1. Kuznetsova ТF. Digitalization and digital culture. Horizons of Humanitarian Knowledge. 2019;(2):96-102. (In Russ.) http://doi.org/10.17805/ggz.2019.2.7
  2. Grinshkun VV. Problems and ways of informatization technologies in education effective use. Moscow University Pedagogical Education Bulletin. Series 20: Pedagogical Education. 2018;(2):34-47. http://doi.org/10.51314/2073-2635-2018-2-34-47
  3. Yaroshenko NN. Pedagogical implementation of the concept of “social and cultural activity”. Bulletin of Moscow State University of Culture and Arts. 2021;(5):124-136. http://doi.org/10.24412/1997-0803-2021-5103-124-136
  4. Terzidou T, Tsiatsos Τ, Apostolidis H. Multimed architecture and interaction protocol for pedagogical-empathic agents in 3D virtual learning environments. Multimedia Tools and Applications. 2018;77:27661. http://doi.org/10.1007/s11042-018-5942-4
  5. Forman J, Dogan MD, Forsythe H, Ishii H. DefeXtiles: 3D printing quasi-woven fabric via under-extrusion. UIST '20: Proceedings of the 33rd Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology. New York, NY: Association for Computing Machinery; 2020. p. 1222-1233. http://doi.org/10.1145/3379337.3415876
  6. Soboleva EV, Suvorova TN, Zenkina SV, Bocharov MI. Professional self-determination support for students in the digital educational space. European Journal of Contemporary Education. 2020;9(3):603-620. http://doi.org/10.13187/ejced.2020.3.603
  7. Jääskelä P, Nykänen S, Tynjälä P. Models for the development of generic skills in Finnish higher education. Journal of Further and Higher Education. 2018;42(1):130-142. http://doi.org/10.1080/0309877X.2016.1206858
  8. Benzer AI, Yildiz B. Developing an Attitude scale for three-dimensional modeling and 3D modeling course: a validity and reliability. Journal of Computer and Education Research. 2020;8(16):688-704. http://doi.org/10.18009/jcer.749364
  9. Liu B, Wu Y, Xing W, Guo Sh, Zhu L. The role of self-directed learning in studying 3D design and modeling. Interactive Learning Environments. 2023;31(3):1651-1664. http://doi.org/10.1080/10494820.2020.1855208
  10. Hancock P, Kaplan A, Cruit J, Endsley M, Beers S, Sawyer B, Hancock P. The effects of virtual reality, augmented reality, and mixed reality as training enhancement methods: a meta-analysis. Human Factors. 2021;63(4):706-726. http://doi.org/10.1177/0018720820904229
  11. Kim J-H, Nguyễn N, Campbell R, Yoo S, Taraban R, Reible D. Developing reflective engineers through an arts-incorporated graduate course: a curriculum inquiry. Thinking Skills and Creativity. 2021;42:100909. http://doi.org/10.1016/j.tsc.2021.100909
  12. Christos S, Epameinondas A, Georgios T, Stefanos Z, Maja P. 300 faces in-the-wild challenge: database and results. Image and Vision Computing, 2016;47:3-18. http://doi.org/10.1016/j.imavis.2016.01.00
  13. Mamaeva EA, Isupova NI, Masharova TV, Vekua NN. Modeling in the environment of three-dimensional graphics as a method of forming students’ critical thinking. Perspectives of Science and Education. 2021;50(2):431-446. http://doi.org/10.32744/pse.2021.2.30
  14. Mamaeva EA, Suvorova ТN. Foreign experience of implementation of 3D modeling and rapid prototyping for forming digital competencies. Informatics in School. 2020; (7):18-20. (In Russ.) http://doi.org/10.32517/2221-1993-2020-19-7-18-20
  15. Kamariotou V, Kamariotou M, Kitsios F. Strategic planning for virtual exhibitions and visitors’ experience: a multidisciplinary approach for museums in the digital age. Digital Applications in Archaeology and Cultural Heritage. 2021;21:e00183. http://doi.org/10.1016/j.daach.2021.e00183

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».