Разработка адаптивного массового открытого онлайн-курса в рамках обучения технологиям искусственных нейронных сетей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проблема и цель. Развитие массовых открытых онлайн-курсов способствует все большему внимаю студентов к ним. На данный момент существует множество крупных сервисов, предоставляющих услуги по обучению в режиме онлайн, но нет четко прописанных универсальных требований к подобным курсам. Наряду с этим имеет место достаточно высокий уровень отказа от курса на различных этапах в связи с потерей мотивации к продолжению обучения. Методология. Рассматривается вариант решения поставленных вопросов при помощи технологий адаптивного обучения на примере курса по обучению технологиям искусственных нейронных сетей. Результаты. Определена тематика разделов онлайн-курса. Составлен план работ и сформулированы наиболее актуальные пути решения обозначенных проблем. Заключение. Представленная стратегия решения проблем может помочь в дальнейшем совершенствовании и апробации разработанного курса и применяться к любому массовому открытому онлайн-курсу.

Об авторах

Дмитрий Викторович Бордачев

Московский городской педагогический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: me@privetdmitry.ru

аспирант Института цифрового образования

Российская Федерация, 127521, Москва, ул. Шереметьевская, д. 29

Список литературы

  1. Shah D. By the numbers: MOOCs in 2018. Available from: https://www.classcentral.com/report/mooc-stats-2018/ (accessed: 01.09.2020).
  2. Ledwon H. 55 legit master’s degrees you can now earn completely online. Available from: https://www.classcentral.com/report/mooc-based-masters-degree/ (accessed: 01.09.2020).
  3. Shah D. By the numbers: MOOCs during the pandemic. Available from: https://www.classcentral.com/report/mooc-stats-pandemic/ (accessed: 01.09.2020).
  4. Jones A, Scanlon E, Gaved M, Blake C, Collins T, Clough G, Kerawalla L, Littleton K, Mulholland P, Petrou M, Twiner A. Challenges in personalization: supporting mobile science inquiry learning across contexts. Research and Practice in Technology Enhanced Learning. 2013;8(1):21–42.
  5. Training of artificial neural networks. (In Russ.) Available from: https://megalektsii.ru/s45424t11.html (accessed: 07.09.2020).
  6. Lectures on artificial neural networks. (In Russ.) Available from: http://docplayer.ru/31952655-Lekcii-po-iskusstvennym-neyronnym-setyam.html (accessed: 07.09.2020).
  7. Methods of training artificial neural networks. (In Russ.) Available from: https://studopedia.su/10_15342_metodi-obucheniya-iskusstvennih-neyronnih-setey.html (accessed: 07.09.2020).
  8. Khel I. Neural networks, artificial intelligence, machine learning: what is it really? (In Russ.) Available from: https://hi-news.ru/science/nejronnye-seti-iskusstvennyj-intellekt-mashinnoe-obuchenie-chto-eto-na-samom-dele.html (accessed: 07.09.2020).
  9. Kalackaya LV, Novikov VA, Sadov VS. Organizaciya i obuchenie iskusstvennyh nejronnyh setej [Organization and training of artificial neural networks]. Minsk: BGU Publ.; 2003. (In Russ.)
  10. Hajkin S. Nejronnye seti: polnyj kurs [Neural networks: a comprehensive foundation]. Moscow: Vilyams Publ.; 2006. (In Russ.)
  11. Yasnickij LN. Vvedenie v iskusstvennyj intellect [Introduction to artificial intelligence]. Moscow: Akademiya Publ.; 2005. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».