Оценка эффективности применения электронных дистанционных методов обучения и взаимосвязь с результатами тестов Беннета и ЕГЭ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Постановка проблемы. В данной статье рассматривается применение электронных дистанционных методов обучения в современном образовательном процессе. Обсуждается эффективность таких методов и важность оценки уровня подготовки учащихся. Авторы пытаются ответить на вопрос, улучшает ли дистанционное обучение результаты учащихся на ЕГЭ по физике и развивает ли их аналитические навыки. Методология. Один из используемых методов оценки - тест Беннета, измеряющий способность учащихся к решению технических задач и анализу информации. Также рассматриваются результаты ЕГЭ по физике как показатель уровня знаний учащихся. Основное внимание статьи направлено на исследование корреляции между результатами теста Беннета и ЕГЭ по физике среди учащихся, использовавших электронные дистанционные модули в обучении предмету «Физика». Результаты. Результаты исследования показывают наличие корреляции между применением электронных дистанционных модулей и успешностью учащихся на тесте Беннета и ЕГЭ по физике. Однако авторы предполагают, что для более точных выводов требуется проведение дополнительных исследований с большим объемом данных. Заключение. Авторы приходят к выводу, что применение электронных дистанционных методов обучения может быть полезным для подготовки учащихся к сдаче ЕГЭ по физике и развития их аналитических навыков, но для подтверждения этого тезиса необходимы дальнейшие исследования.

Об авторах

Максим Сергеевич Иванов

Иркутский государственный университет путей сообщения

Автор, ответственный за переписку.
Email: vanov.maks@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0754-2032
SPIN-код: 7758-2854

старший преподаватель кафедры «Техносферная безопасность», факультет очного обучения, учитель высшей квалификационной категории, лицей, Забайкальский институт железнодорожного транспорта

Российская Федерация, 672040, Чита, ул. Магистральная, д. 11

Людмила Владимировна Виноградова

Иркутский государственный университет путей сообщения

Email: vinogradova@zab.megalink.ru
ORCID iD: 0009-0004-5605-2317
SPIN-код: 2636-4772

кандидат педагогических наук, доцент, заведующий кафедрой «Техносферная безопасность», факультет очного обучения, Забайкальский институт железнодорожного транспорта

Российская Федерация, 672040, Чита, ул. Магистральная, д. 11

Вера Александровна Патрина

РЖД лицей № 17

Email: vektorperemen@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-9553-3359

заместитель директора по учебной работе, учитель первой квалификационной категории

Российская Федерация, 676000, пгт. Ерофей Павлович, ул. Пушкина, д. 31

Оксана Викторовна Макарова

РЖД лицей № 18

Email: school51oaorzd@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-6624-184X

директор, учитель высшей квалификационной категории

Российская Федерация, 673478, ст. Ульякан, ул. Папанина, д. 34

Список литературы

  1. Kudryavtsev TV. Psychology of technical thinking. Process and methods of solving technical problems. Moscow: Pedagogy; 1975. (In Russ.)
  2. Petrova SD. Pedagogical tools for analyzing technical thinking of students of Buzuluk College of Industry and Transport. Herald of Chelyabinsk State Pedagogical University. 2013;9:156–165. (In Russ.)
  3. Kryazheva EV, Vinogradskaya MYu. Analysis of psychological structure of creative technical thinking. Problems of Modern Pedagogical Education. 2020;66(4):323–326. (In Russ.)
  4. Zvyagintseva EN. Assessment of the level of development of technical thinking of students of technical universities in Novokuznetsk. Scientific Notes of Lesgaft University. 2022;10(212):542–544. (In Russ.) https://doi.org/10.34835/issn.2308-1961.2022.10.p542-545
  5. Rogalev AV. Model of laboratory work in physics in the aspect of the development of technical abilities among students of secondary vocational education institutions of railway transport. Scolarly Notes of Transbaikal State University. Series: Professional education, theory and teaching methods. 2013;6(53):107–116. (In Russ.)
  6. Siegel EJ. Arthur Sinton Otis and the American mental testing movement (PhD dissertation). Miami; 1992. https://scholarship.miami.edu/esploro/outputs/ 991031447295402976
  7. Kulagina IV. Psychodiagnostics in organizations: practicum. Tolyatti: Tolyatti State University Publ.; 2017. (In Russ.)
  8. Artyukhov AA. Some aspects of the theory and practice of organizing “distance learning” in primary school geography lessons. International Research Journal. 2021;5(107):49–55. (In Russ.) https://doi.org/10.23670/IRJ.2021.107.5.111
  9. Larchenkova LA. Distance education and problems of specialized physics education at school. Science and School. 2008;2:75–78. (In Russ.)
  10. Marakhovskaya NV. Psychological and pedagogical means of overcoming cognitive barriers in distance learning (dissertation of Candidate of Pedagogical Sciences). Bryansk; 2002. (In Russ.) https://viewer.rsl.ru/ru/rsl01002316453
  11. Guseva NA. (ed.) The use of remote technologies in the implementation of additional general education programs of various directions: a methodical guide. Yaroslavl: State Autonomous Institution of Additional Vocation Education at Yaroslalvl Region “Institute of Education Development” Publ.; 2022. (In Russ.)
  12. Aslezova LV. Theoretical foundations of the organization of monitoring the results of students’ educational activities in the process of modular distance learning (dissertation of Candidate of Pedagogical Sciences). Ulan-Ude; 2001. (In Russ.) https://search.rsl.ru/ru/record/01000338349
  13. Kuzmina LV. Advantages and disadvantages of distance learning. Bulletin of Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2012;1:8–10. (In Russ.)
  14. Saprykina DI, Volokhovich AA. Problems of transition to distance learning in the Russian Federation through the eyes of teachers. Moscow: Higher School of Economics; 2020. (“Facts of Education” Series. Issue 4(29)). (In Russ.)
  15. Grinshkun VV, Krasnova GA. Information technologies effective use and other problems of improving the preparation of high qualified persons in the post-graduate study. RUDN Journal of Informatization in Education. 2018;15(2):135–143. (In Russ.) https://doi.org/10.22363/2312-8631-2018-15-2-135-143

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».