Роль землячества в рекрутировании политико-административных элит: эвристический потенциал сетевого анализа для исследования элит в России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье представлены результаты одного из аспектов большого исследования политико-административной элиты в современной России, основанного на методологии сетевого анализа, который пока еще не так часто применяется отечественными элитологами. Авторы обосновывают свой подход к изучению элиты посредством моделирования сетевых связей, построенных на данных, собранных в процессе анализа биографий. Несмотря на низкую объяснительную способность сетевой методологии, ее использование дает возможность структурировать эмпирический материал, продемонстрировать закономерности и поставить вопросы для дальнейших исследований. В представленной работе приводится часть исследования, посвященная изучению связей, основанных на месте рождения. Ключевой вопрос, который ставится в этом контексте, звучит следующим образом: есть ли в федеральных органах исполнительной власти сплоченные группы руководителей, сформированные по принципу землячества? В выборке представлены руководство федеральных исполнительных органов государственной власти, их заместители и руководители департаментов. Авторы приходят к выводу, что в целом землячество не является важным фактором рекрутирования федеральной политико-административной элиты. Однако в некоторых случаях такой атрибут, как место рождения, помогает идентифицировать сплоченные группы. Например, при редуцировании выборки до тех, кто родился после 1970-го года, четко проявляются сплоченные группы в рамках нескольких федеральных органов исполнительной власти.

Об авторах

Александр Сергеевич Шерстобитов

Санкт-Петербургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: sherstobitovas@mail.ru

кандидат политических наук, соучредитель ООО «Институт регионального развития»

Университетская набережная, 7-9, Санкт-Петербург, Россия, 199034

Елизавета Витальевна Бегарь

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: libelibe98@gmail.com

студентка 4 курса факультета политологии

Университетская набережная, 7-9, Санкт-Петербург, Россия, 199034

Николай Михайлович Горохов

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: gorohov_1998@inbox.ru

студент 4 курса факультета политологии

Университетская набережная, 7-9, Санкт-Петербург, Россия, 199034

Валерия Денисовна Дмитриева

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: ms.valeria.spb@mail.ru

студентка 4 курса факультета политологии

Университетская набережная, 7-9, Санкт-Петербург, Россия, 199034

Анастасия Николаевна Дыбкина

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: a.dybkina@yandex.com

студентка 4 курса факультета политологии

Университетская набережная, 7-9, Санкт-Петербург, Россия, 199034

Даниил Николаевич Еремин

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: ereminspbu@gmail.com

студент 4 курса факультета политологии

Университетская набережная, 7-9, Санкт-Петербург, Россия, 199034

Ольга Сергеевна Киселева

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: lely-98@mail.ru

студентка 4 курса факультета политологии

Университетская набережная, 7-9, Санкт-Петербург, Россия, 199034

Артем Васильевич Ковалевский

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: kovalevsky.arteom@yandex.ru

студентка 4 курса факультета политологии

Университетская набережная, 7-9, Санкт-Петербург, Россия, 199034

Список литературы

  1. Gowan P. The Origins of the Administrative Elite. New Left Review. 1987; 162: 4–34.
  2. Rouban L. The Political and Administrative Elites. Politics in France and Europe. Europe in Transition: The NYU European Studies Series. Perrineau P., Rouban L. (eds). New York: Palgrave Macmillan; 2009: 121–142.
  3. Weber M. Izbrannije proizvedenija [Selected Publications]. Moscow: Progress; 1990. 804 p. (In Russ.).
  4. Tev D.B. Federal’naja administrativnaja elita Rossii: kariernije puti I kanali rekrutirovanija [Federal Administrative Elite in Russia: Careers and Channels of Recruitment]. POLIS. Political studies. 2016; 4: 115–130 (In Russ.).
  5. Tev D.B. Biznes kak istochnik rekrutirovanija federal’noj administrativnoj I politicheskoy eliti v Rossii [Business as the Source of the Recruitment of Federal Administrative and Political Elite in Russia]. Power and Elites. 2018; 5: 54–86 (In Russ.).
  6. Ponedelkov A.V., Starostin A.M. Formirovanije putey rekrutacii administrativno-politicheskih elit v sovremennoj Rossii [The Formation of the Channels of the Recruitment of Political Administrative Elites in Contemporary Russia]. Vlast’. 2007; 6: 3–8 (In Russ.).
  7. Gaman-Golutvina O.V. Rossijskije elity v zerkale politicheskoj nauki [Russian Elites in the Mirror of Political Science]. PRO NUNC. Sovremennije politicheskije processy. 2008; 1 (8): 10–37 (In Russ.).
  8. Pliays J.A. Politiko-administrativnaja elita sovremennoj Rossii: problem transformacii [Political Administrative Elite in Contemporary Russia: The Issues of Transformation]. The Authority. 2015; 4: 29–33 (In Russ.).
  9. Duka A.V. Teoreticheskije problemy v issledovaniji vlastnih elit [Theoretical Issues in Study of Power Elites]. The Journal of Sociology and Social Anthropology. 2008; 1 (11): 50–70 (In Russ.).
  10. Soloviev A.I. Rossijskij elitogenez: universal’noje I specificheskoje [Genesis of Russian Elites: Universal and Specific Features] // Problem Analysis and Public Administration Projection. 2010; 3. (3): 99–112 (In Russ.).
  11. Borschevskij G.A. Vysshije gosudarstvennije sluzhashije kak politico-administrativnaja elita sovremennoj Rossii [Top Civil Servants as Political Administrative Elite in Contemporary Russia]. Politeia. 2018; 1 (88): 82–99 (In Russ.).
  12. Shentiakova A.V. Pronicajemost’ kanalov rekrutirovanija v politicheskuju elitu [Permeability of the Channels of Recruitment of Political Elite]. Vestnik of Saint Petersburg University. Series 6. 2015; 3: 46–56 (In Russ.).
  13. Voronkova O.A., Sidorova A.A., Kryshtanovskaya O.V. Rossijskij isteblishment: puti I metody obnovlenija [Russian Establishment: Ways and Methods of Renovation]. POLIS. Political studies. 2011; 1: 66–79 (In Russ.).
  14. Gradosel’skaya G.V. Setevije izmerenija v sociologii: uchebnoje posobije [Network Measurement in Sociology: Handbook]. Moscow: Novij uchebnik; 2004. 240 p. (In Russ.).
  15. Sherstobitov A.S. Modelirovanije politicheskih setej kak method analiza publichnoj politiki [Political Networks Modelling as the Method for Public Policy Research]. Vestnik of Saint Petersburg University. Series 6. 2012; 4: 102–108 (In Russ.).
  16. Bastian M., Heymann S., Jacomy M. Gephi: An Open Source Software for Exploring and Manipulating Networks. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media. 2009. URL: https://aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/09/paper/view/154/1009. Accessed: 07.02.2020.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».