An Assessment of User Satisfaction with E-Police in Nigeria

封面

如何引用文章

全文:

详细

This study assessed user satisfaction with e-policing in Nigeria using a quantitative approach. The need for the study was necessitated due to insufficient empirical studies on the impact of information and communications technology on security in Nigeria, particularly the police. This study in particular examined the influence of the quality of the e-police information technology (service quality, system quality and information quality) on user satisfaction, while perceived usefulness was used as a mediator in the relationship. Data was gathered through a structured survey administered to Nigerians online, emphasis was given to citizens with earlier contact with the police online either through the web or social media. The collected data was analyzed using PLS-SEM and SmartPLS 4 as the analytical software. the result showed that all hypotheses were significant. In particular, all the quality dimensions were positive and significant with perceived usefulness and user satisfaction, while perceived usefulness partially mediate the relationships between the quality dimensions and user satisfaction with e-police. The result implies that the degree of satisfaction that users have with e-government services is connected with the level of perceived usefulness of those services. Therefore, it is noted that perceived usefulness is a crucial factor in determining whether or not people will adopt e-policing and that this factor has a substantial bearing on the degree to which users are satisfied with the system.

作者简介

Kazeem Oladimeji

Al-Hikmah University

编辑信件的主要联系方式.
Email: Oladimeji.ka1@gmail.com
PhD Student of the Department of Political Science and Public Administration Ilorin, Kwara State, Nigeria

Abdulrazaq Abdulkareem

University of Ilorin

Email: abdulkareem.ka@unilorin.edu.ng
ORCID iD: 0000-0003-0180-8709

PhD, Lecturer at the Department of Public Administration

Ilorin, Nigeria

参考

  1. Matlala R.L. Defining E-policing and Smart Policing for Law Enforcement Agencies in Gauteng Province. Acta Criminologica: African Journal of Criminology & Victimology. 2018;31(1):136-148.
  2. Stoianov N., et al., Integrated Security Infrastructures for Law Enforcement Agencies. Multimedia Tools and Applications. 2015;74(12):4453-4468.
  3. Willis J.J., Koper C.S., Lum C. Technology Use and Constituting Structures: Accounting for the Consequences of Information Technology on Police Organisational Change. Policing and Society. 2018.
  4. Abdulkareem A.K., Ishola A.A. E-government in Nigeria: Progress and Prospects. Ilorin Journal of Administration and Development. 2016;2(1):59-67.
  5. Abdulkareem A.K. Challenges of E-government Implementation in the Nigerian Public Service. Journal of Creative Writing. 2015;1(04):45-56.
  6. Odeyemi T.I., Obiyan A.S. Digital Policing Technologies and Democratic Policing: Will the Internet, Social Media and Mobile Phone Enhance Police Accountability and Police-citizen Relations in Nigeria? International Journal of Police Science & Management. 2018;20(2):97-108.
  7. Ibikunle F., Adefihan B. Effectiveness of Information and Communication Technology (ICT) in Policing in Nigeria. Scottish Journal of Arts, Social Sciences and Scientific Studies. 2013:90-103.
  8. Wixom B.H., Todd P.A. A Theoretical Integration of User Satisfaction and Technology Acceptance. Information Systems Research. 2005;16(1):85-102.
  9. Nelson R.R., Todd P.A., Wixom B.H. Antecedents of Information and System Quality: an Empirical Examination within the Context of Data Warehousing. Journal of Management Information Systems. 2005;21(4):199-235.
  10. DeLone W.H., McLean E.R. Information Systems Success: The Quest for the Dependent Variable. Information Systems Research. 1992;3(1):60-95.
  11. Scott M., DeLone W., Golden W. Measuring eGovernment Success: A Public Value Approach. European Journal of Information Systems. 2016;25(3):187-208.
  12. Abdulkareem A.K., Ramli R.M. Does Trust in E-government Influence the Performance of E-government? An Integration of Information System Success Model and Public Value Theory. Transforming Government: People, Process and Policy. 2021.
  13. Smith D.P. E-government Initiatives Case Study: New Models for Success. International Journal of Applied Management and Technology. 2016;15(1):2.
  14. Poelmans S., Reijers H.A., Recker J. Investigating the Success of Operational Business Process Management Systems. Information Technology and Management. 2013;14(4):295-314.
  15. Davis F.D. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly. 1989;13(3):319-340.
  16. Kearns I. Public Value and E-government. London: Citeseer; 2004.
  17. Chang C.-Y., et al. A Smart Public Security Strategy: The New Taipei City Technology Defense Plan. Procedia Computer Science. 2019;159:1715-1719.
  18. Hingorani I., et al. Police Complaint Management System Using Blockchain Technology. 2020 3rd International Conference on Intelligent Sustainable Systems (ICISS). 2020.
  19. Hasan M.M. Evaluation of Citizen Help Request (CHR) initiated by Bangladesh Police: A Case Study. 2012.
  20. Borovec K., Balgac I. Contribution of Internal Communication in Predicting Job Satisfaction among Police Officers. Kriminologija i Socijalna Integracija. 2017;25:17.
  21. Omoregbe N., et al. Design and Implementation of an E-Policing System to Report Crimes in Nigeria. Data, Engineering and Applications. Springer; 2019:267-275.
  22. Agbozo E. An E-policing Model for the Ghana Police Service. Policija i Sigurnost. 2017;26 (4/2017):365-374.
  23. Wang C., Teo T.O. Online Service Quality and Perceived Value in Mobile Government Success: An Empirical Study of Mobile Police in China. International Journal of Information Management. 2020;52:102076.
  24. Ibrahim A.N.H., Borhan M.N. The Interrelationship between Perceived Quality, Perceived Value and User Satisfaction towards Behavioral Intention in Public Transportation: A Review of the Evidence. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology. 2020;10(5):2048.
  25. Levy Y., Murphy K.E., Zanakis S.H. A Value-satisfaction Taxonomy of IS Effectiveness (VSTISE): A Case Study of User Satisfaction with IS and User-perceived Value of IS. International Journal of Information Systems in the Service Sector (IJISSS). 2009;1(1):93-118.
  26. Shiau W.-L., Luo M.M. Factors Affecting Online Group Buying Intention and Satisfaction: A Social Exchange Theory Perspective. Computers in Human Behavior. 2012;28(6):2431-2444.
  27. Sun Y., et al. User Satisfaction with Information Technology Service Delivery: A Social Capital Perspective. Information Systems Research. 2012;23(4):1195-1211.
  28. Spreng R.A., MacKenzie S.B., Olshavsky R.W. A Reexamination of the Determinants of Consumer Satisfaction. Journal of Marketing. 1996;60(3):15-32.
  29. Urbach N., Müller B. The Updated DeLone and McLean Model of Information Systems Success. Information Systems Theory. Ed. by Y.K. Dwivedi, M.R. Wade, S.L. Schneberger. Springer; 2012:1-18.
  30. Kock N. Common Method Bias: A Full Collinearity Assessment Method for PLS-SEM. Partial Least Squares Path Modeling. Springer; 2017:245-257.
  31. Henseler J., Ringle C.M., Sarstedt M. A New Criterion for Assessing Discriminant Validity in Variance-based Structural Equation Modeling. Journal of the Academy of Marketing Science. 2015;43(1):115-135.
  32. Kim Y., Lee H.S. Quality, Perceived Usefulness, User Satisfaction, and Intention to Use: An Empirical Study of Ubiquitous Personal Robot Service. Asian Social Science. 2014;10(11):1.
  33. Tahar A., et al. Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, Perceived Security and Intention to Use E-filing: The Role of Technology Readiness. The Journal of Asian Finance, Economics and Business. 2020;7(9):537-547.
  34. Güreş N., et al. Researching the Satisfaction Levels of Passengers for Security Services at Airports. International Journal of Marketing Studies. 2017;9(5).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».