Страновые особенности формирования национальной инновационной системы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена выявлению факторов и особенностей формирования национальной инновационной системы (НИС). Предметом исследования являются особенности национальной инновационной системы в различных странах. Отсутствие универсальной для всех стран модели эффективной НИС указывает на значимость данного исследования. Результатом исследования является выявление особенностей формирования НИС для ряда стран (кластеров), а также даны рекомендации по совершенствованию НИС с учетом данных особенностей. Для проведения исследования были использованы методы корреляционно-регрессионного анализа инновационных показателей по странам, данные по которым имеются в открытом доступе. Оценка и проверка адекватности применяемой модели определяется числового анализа полученных данных, а также путем экономической интерпретации. Корреляционно-регрессионный анализ производится отдельно для стран из разных кластеров, для того чтобы выявить особенности между ними. В качестве результата исследования выявлены связи между типом государственного правления, государственного вовлечения и высокотехнологичным производством (инновациями).

Об авторах

Роздон Джамшедович Мухитдинов

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Автор, ответственный за переписку.
Email: rmuhitdinov@hse.ru
ORCID iD: 0000-0002-2987-695X

аспирант департамента политики и управления

101000, Россия, Москва, Мясницкая ул., 20

Список литературы

  1. Shumpeter J. Teorija jekonomicheskogo razvitija [Theory of Economic Development]. Moscow: Progress; 1982. 132 p. (In Russ.).
  2. Edquist С. Systems of Innovation: Perspectives and Challenges. The Oxford Handbook of Innovation. Oxford: Oxford University Press; 2006: 181–208.
  3. Jankowska B., Matysek-Jędrych A., Mroczek-Dąbrowska K. Efficiency of National Innovation Systems: Poland and Bulgaria in the Context of the Global Innovation Index. Comparative Economic Research. 2017: 77–94.
  4. Xielin L. National Innovation Systems in Developing Countries: The Chinese National Innovation System in Transition. Handbook of Innovation System and Developing Countries. Building Domestic Capabilities in a Global Setting. Cheltenham: Edward Elgar Publishing; 2009: 119–139.
  5. Fagerberg J., Srholec M. National Innovation Systems, Capabilities and Economic Development. Research Policy. 2008; 37(9): 1417–1435. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048733308001431?via%3Dihub (accessed: 12.02.2022).
  6. Sorin K.M. Science, Technology, and Innovation for Economic Competitiveness: The Role of Smart Specialization in Less-developed Countries. Technological Forecasting and Social Change. 2017;123:95–107.
  7. Bruno S.S., et al. Entrepreneurship and Economic Growth: The Experience of Developed and Developing Countries. Entrepreneurship and Development in the 21st Century. Bingley: Emerald publishing limited; 2019: 3–32. https://doi.org/10.1108/978-1-78973-233-720191002
  8. Xue W., Wang Z., Jiang Z. Configurational Differences of National Innovation Capability: A Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis Approach. Technology Analysis & Strategic Management. 2020: 1–13. https://doi.org/10.1080/09537325.2020.1832211
  9. Masoud A., Ghazinoory S., Nasri S. Measuring the Efficiency, Effectiveness and Changeability of Institutions for Improving National Innovation System. Asian Journal of Technology Innovation. 2020: 1–25. https://doi.org/10.1080/19761597.2020.1797517
  10. Frans H., Klerkx L., Roep D. Structural Conditions for Collaboration and Learning in Innovation Networks: Using an Innovation System Performance Lens to Analyse Agricultural Knowledge Systems. The Journal of Agricultural Education and Extension. 2015; 21(1): 35–54.
  11. Xavier C., Maloney W.F. The Innovation Paradox: Developing-country Capabilities and the Unrealized Promise of Technological Catch-up. Washington, DC: The World Bank; 2017. 186 p.
  12. Franz T., Trippl M. Regional Innovation Policies for New Path Development–beyond Neoliberal and Traditional Systemic Views. European Planning Studies. 2018; 26(9): 1779–1795.
  13. Savenkovs K. The Model of National Innovation System for latvia in the Context of European Countries Experience. Actual Problems in Economics. 2017;189:34.
  14. Wen-Min L., Kweh Q.L., Huang Ch. Intellectual Capital and National Innovation Systems Performance. Knowledge-based Systems. 2014;71:201–210.
  15. Uta W., Montalvo C. Knowledge Transfer Dynamics and Innovation: Behaviour, Interactions and Aggregated Outcomes. Journal of Cleaner Production. 2018; 171: S56–S68. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.09.198
  16. Ben M.R., Johnston R. Technology Foresight for Wiring up the National Innovation System: Experiences in Britain, Australia, and New Zealand. Technological Forecasting and Social Change. 2010; 60(1): 37–54.
  17. Fagerberg J., Lundvall B., Srholec M. Global Value Chains, National Innovation Systems and Economic Development. The European Journal of Development Research. 2018; 30(3): 533–556.
  18. Öner T., Lazonick W. Financialized Corporations in a National Innovation System: The US Pharmaceutical Industry. International Journal of Political Economy. 2018; 47(3-4): 281–316.
  19. Bis’ko K.T. Institucional’nye Faktory Formirovanija Nacional’noj Innovacionnoj Sistemy Rossii. [Institutional Factors of Formation of National Innovative System of Russia]. Uchenye zapiski Sankt-Peterburgskogo universiteta upravlenija i jekonomiki. 2015; 4(52): 103–108 (In Russ.).
  20. Rao-Nicholson R., Tim V., and Zaheer K. Social Innovation in Emerging Economies: A National Systems of Innovation Based Approach. Technological Forecasting and Social Change. 2017;121:228–237.
  21. Cheung T.M. How China’s Defense Innovation System Is Advancing the Country’s Military Technological Rise. SITC Research Briefs. Series 10. Berkeley: University of California; 2018: 1–5.
  22. Zhuparova A, Rimma S., Zhaisanova D. Using the Case Study Method in Studying the National Innovation System: Cross-Country Comparative Analysis. European Conference on Innovation and Entrepreneurship. Academic Conferences International Limited; 2018.
  23. Malerba F., McKelvey M. Knowledge-intensive Innovative Entrepreneurship Integrating Schumpeter, Evolutionary Economics, and Innovation Systems. Small Business Economics. 2020; 54(2): 503–522.
  24. Ansell C., Gash A. Collaborative Governance in Theory and Practice. Journal of Public Administration Research and Theory. 2008; 18(4); 543–571.
  25. Kang D., et al. Comparing National Innovation System Among the USA, Japan, and Finland to Improve Korean Deliberation Organization for National Science and Technology Policy. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2019; 5(4): 82.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».