Features of the Attitudes of Social Media Users about the 2021 Parliamentary Elections

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The purpose of this article is to identify the attitude of social media users to the elections to the State Duma in 2021. The research is based on the approaches of leading researchers of political behavior (M. Olson, M. Lipset, Ch. Tilly), as well as domestic scientists who described the trends of political development of modern societies in the context of digital transformation (V.D. Nechaev, S.Yu. Belokonev). The authors applied structural and functional approaches, as well as the method of frames (I.A. Hoffman) and techniques of social-media predictive analytics. The authors conclude that research of the attitude of social media users to elections is quite relevant, especially in the context of the influence of the Internet space on the course and results of election campaigns. The proposed methodology for assessing the degree of public confidence in elections requires further research.

Sobre autores

Sergei Belokonev

Financial University under the Government of the Russian Federation

Autor responsável pela correspondência
Email: SYUBelokonev@fa.ru
ORCID ID: 0000-0002-8028-7421

PhD in Political Science, Scientific Director of the Faculty of Social Sciences and Mass Communications

49/2 Leningradsky Ave., Moscow, Russian Federation, 125167

Anna Kapshina

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: kapshina.anya@bk.ru
Student of the Faculty of Social Sciences and Mass Communications 49/2 Leningradsky Ave., Moscow, Russian Federation, 125167

Bibliografia

  1. Nevskaja T.A. Rol’ social’nyh setej v izbiratel’nom processe sovremennoj Rossii [The Role of Social Networks in the Electoral Process of Modern Russia]. Politika i Obshhestvo. 2018;9:31–39 (In Russ.).
  2. Brodovskaja E.V., Dombrovskaja A.Ju., Karzubov D.N., Sinyakov A.V. Developing methodology for “smart” search for political process markers in social media. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2017;5:79–104. doi: 10.14515/monitoring.2017.5.06 (In Russ.).
  3. Hoffmann I.A. Analiz frejmov: jesse ob organizacii povsednevnogo opyta [Frame Analysis: An Essay on the Organization of Everyday Experience]. Moscow: Inst. of Sociology RAS; 2004. 752 p. (In Russ.).
  4. Dugin E.Ja. Vlast’ doverija i doverie vlasti [The Power of Trust and the Trust of Power]. Vlast’. 2018;26(8):60–66 (In Russ.).
  5. Evgen’eva T.V., Selezneva A.V. Psihologija massovoj politicheskoj kommunikacii [Psychology of Mass Political Communication]. Moscow: JuRAJT; 2019 (In Russ.).
  6. Lipset M. Politicheskij chelovek. Social’nye osnovanija politiki [Political Man. Social Foundations of Politics]. Moscow: Mysl’; 2016. 612 p. (In Russ.).
  7. Aivazova S. G. Gender disparities in the political behavior of Russian citizens in the context of 2011—2012 election cycle: parliamentary and presidential elections. Woman in Russian Society. 2012;3:3–11 (In Russ.).
  8. Belokonev S.Yu., Titov V.V., Usmanova Z.R. Resonant events and unpopular political decisions: specificity of representation in RuNet. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2019;5:365–381. doi: 10.14515/monitoring.2019.5.17 (In Russ.).
  9. Nechaev V.D., Belokonev S.Yu. Digital Economy and Trends of Political Development in Modern Societies. Outlines of global transformations: politics, economics, law. 2020;2:112–133. doi: 10.23932/2542-0240-2020-13-2-6 (In Russ.).
  10. Gigauri D.I. 2021 State Duma elections: blogs, social networks, and party Identity in the virtual space // Sociodynamics. 2021;11:1–21. doi: 10.25136/2409-7144.2021.11.36962 (In Russ.).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».