Public-private Partnership in the Utility and Energy Sector: Achieved Results, Problems and Challenges

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The inefficiency of the functioning of the utility and energy sector of Russia, accompanied by limited funds of the state (municipal) budget, actualizes the issues of the use of public-private partnership (hereinafter - PPP) in this area. The purpose of the article is to study the Russian practice of using PPP in the utility and energy sector in the context of evaluating the results achieved, identifying current problems and challenges. The methodological basis of the study was the basic provisions of the dialectical method of cognition. The author defines and systematizes the achieved results of the use of PPP in the utility and energy sector of Russia, starting in 2016 and up to the present. This made it possible to identify problems and challenges related to this process of a legal, organizational, economic, financial, industrial and informational nature. The materials of the conducted research can be used in the development and decision-making to ensure the effective development of the utility and energy sector on the basis of PPP.

Sobre autores

Inna Shor

Volgograd State University

Autor responsável pela correspondência
Email: ShorIM@volsu.ru
ORCID ID: 0000-0003-4154-1199

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Finance, Accounting and Economic Security

100, Universitetsky Prosp., Volgograd, Russian Federation, 400062

Bibliografia

  1. Pravitel’stvo pytaetsja ostanovit’ degradaciju kommunal’noj sfery [The Government Is Trying to Stop the Degradation of the Communal Sphere]. Nezavisimaja gazeta. 02.07.2022. URL: https://www.ng.ru/economics/2022-02-07/1_8365_degradation.html (accessed: 05.08.2023) (In Russ.).
  2. Esli truby gnilye, nichego ne izmenitsja. Kak Rossiju budut spasat’ ot kommunal’nyh katastrof i vo skol’ko jeto obojdetsja? [If the Pipes Are Rotten, Nothing Will Change. How Will Russia Be Saved from Communal Disasters and How Much Will It Cost?]. Lenta.Ru. 07.07.2022. URL: https://lenta.ru/articles/2022/07/07/jkh / (accessed: 05.08.2023) (In Russ.).
  3. GChP v kommunal’noj infrastrukture i blagoustrojstve [PPP in Communal Infrastructure and Landscaping]. Rosinfra. URL: https://rosinfra.ru/files/analytic/document/3a174519761ed a0343d5ba1383d34a13.pdf (accessed: 05.08.2023) (In Russ.).
  4. Biblioteka analiticheskih materialov [Library of Analytical Materials]. Rosinfra. URL: https://rosinfra.ru/digest/documents?DocumentSearch%5Bsort%5D=4 (accessed: 05.08.2023) (In Russ.).
  5. Bakrunov Ju.O. Razvitie mehanizma GChP v zhilishhno-kommunal’nom hozjajstve RF [Development of the PPP Mechanism in the Housing and Communal Services of the Russian Federation]. Teorija i praktika sovremennoj nauki. 2021;7 (73):27-32 (In Russ.).
  6. Gavrilenko I.G., Hakimov T.M. Gosudarstvenno-chastnoe partnjorstvo kak instrument povyshenija investicionnoj privlekatel’nosti zhilishhno-kommunal’nogo hozjajstva [Public- private Partnership as a Tool to Increase the Investment Attractiveness of Housing and Communal Services]. Vestnik UGNTU. Nauka, obrazovanie, jekonomika. Serija jekonomika. 2019;4 (30):116-127 (In Russ.).
  7. Trunova L.G. Koncessionnoe soglashenie kak jeffektivnyj mehanizm razvitija innovacionnoj dejatel’nosti sfery zhilishhno-kommunal’nogo hozjajstva [Concession Agreement as an Effective Mechanism for the Development of Innovative Activities in the Sphere of Housing and Communal Services]. Kreativnaja jekonomika. 2022;16 (10):3981-3992 (In Russ.).
  8. Tishhenko T.V. Otraslevye osobennosti realizacii koncessionnyh soglashenij: analiz preimushhestv i riskov [Sectoral Features of the Implementation of Concession Agreements: Analysis of Advantages and Risks]. Izvestija DVFU. Jekonomika i upravlenie. 2020;3:67-79.
  9. Razvitie kommunal’noj infrastruktury gorodov [Development of Municipal Infrastructure of Cities]. Rosinfra. URL: https://rosinfra.ru/files/analytic/document/9a680585e205cf7f1973d1f4581bef11.pdf (accessed: 05.08.2023) (In Russ.).
  10. Razvitie kommunal’noj infrastruktury gorodov partnerstvo gosudarstva i biznesa [Development of Municipal Infrastructure of Cities Partnership of the State and Business]. Rosinfra. URL: https://rosinfra.ru/files/analytic/document/4c3a4251274d00632615d976f2197 1e4.pdf (accessed: 05.08.2023) (In Russ.).
  11. Bolivar vyneset dvoih: kak rynok gosudarstvenno-chastnogo partnerstva otvetil na vneshnee davlenie [Bolivar Will Take Out Two: How the Public-private Partnership Market Responded to External Pressure]. Analiticheskoe kreditnoe rejtingovoe agentstvo. URL: https://acraratings.ru/research/2723/?ysclid=ll684g9yiq836153586 (accessed: 05.08.2023) (In Russ.).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».