Artificial intelligence in the public administration system of Russia and the European Union: comparative legal analysis. Part II


Cite item

Abstract

This study presents a comparative analysis of the legal frameworks governing the use of artificial intelligence (AI) in public administration within the Russian Federation and the European Union. The study examines the experience of the European Union in regulating the use of AI. Through an examination of key legislative acts from both jurisdictions, the study reveals that despite the concurrent and independent development of their regulatory approaches, significant differences exist. These divergences stem from fundamental priorities: the EU’s emphasis on protecting negative civil liberties contrasts with Russia’s focus on state security. The analysis also identifies a common regulatory gap - the absence of a dedicated legal act specifically for AI in public administration. A special feature of the conducted research is the detailed analysis of the provisions of the main documents that regulate the use of AI in both legal systems. The author concludes by advocating for the mutual consideration of international best practices in the ongoing formation of global digital law.

About the authors

Bulat D. Nuriev

State University of Management

Author for correspondence.
Email: nurievbd@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8434-2419
SPIN-code: 5615-0500

Candidate of Philosophy, Associate Professor of the Department of Public and Municipal Management

99 Ryazansky prospect, Moscow, 109542, Russian Federation

References

  1. Smirnov EN, Pospelov SV, Nuriev BD. On the impact of digital transformations on the regulation of international e-commerce. Discussion. 2021;(4):21-28. (In Russ.). EDN: SGAAYB
  2. Kaur D. What is Europe’s proposed AI law all about. THQ. 22.04.2021. URL: https://techhq.com/2021/04/what-is-europes-proposed-artificial-intelligence-law-all-about/ (accessed: 29.04.2025).
  3. Gnezdova YuV. Mirovye tendentsii razvitiya tsifrovykh tekhnologi [Global trends in the development of digital technologies]. Economic Journal. 2018;(2):95-102. (In Russ.). EDN: VMURRK
  4. Smirnov EN, Pospelov SV, Nuriev BD. Digital attaches institute in system of digital technology export support on example of big data and European Union legislation. E-Management. 2022;(1):43-51. (In Russ.). https://doi.org/10.26425/2658-3445-2022-5-1-43-51 EDN: BXTCQJ
  5. Kul’nazarova AV. Tsifrovaya transformatsiya publichnykh kommunikatsii. Rossiiskii i evropeiskii opyt [Digital transformation of public communications. Russian and European experience]. Saint Petersburg: SPbSUT publ.; 2021. (In Russ.).
  6. Umnova-Konyuhova IA. Tsifrovoe razvitie i prava cheloveka [Digital development and rights]. Moscow: INION publ.; 2021. (In Russ.).
  7. Savinov YuA, Taranovskaya EV. Artificial Intelligence in international trade. Russian Foreign Economic Journal. 2024;(4):58-71. (In Russ.). https://doi.org/10.24412.2072-8042-2020-00037 EDN: SBRYHC
  8. Ponkin IV, Redkina AI. Artificial ıntelligence from the point of view of law. RUDN Journal of Law. 2018;22(1):91-109. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2313-2337-2018-22-1-91-109 EDN: YVXKVA
  9. Khisamova ZI, Begishev IR, Gaifutdinov RR. On methods to legal regulation of artificial intelligence in the world. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJI TEE). 2019;9:5159-5162.
  10. Morhat PM. Pravosub”ektnost’ iskusstvennogo intellekta v sfere prava intellektual’noi sobstvennosti: grazhdansko-pravovye problemy: diss. … d-ra yur. nauk [The legal personality of artificial intelligence in the field of intellectual property law: civil law problems: dissertation, Doctor of Law]. Moscow: Russian State Academy of İntellectual Property; 2018. (In Russ.).
  11. Karckhiya AA. Grazhdansko-pravovaya model’ regulirovaniya tsifrovykh tekhnologii: dis. … d-ra yur. nauk [The civil law model of digital technology regulation: dissertation, Doctor of Law]. Moscow: Russian State Academy of Intellectual Property; 2019. (In Russ.).
  12. Hisamova ZI, Begishev IR. Legal regulation of artificial intelligence. Baikal Research Journal. 2019;10(2):19. (In Russ.). https://doi.org/10.17150/2411-6262.2019.10(2).19 EDN: PECVMS

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».